【深度学习】深度学习为何“deep”

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荪荪 2021-07-12 10:07:49 ©著作权

文章标签 深度学习 文章分类 深度学习人工智能

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对于网络性能的提高，可以从以下几个方面进行思考：1输出对网络输出可视化，看网络到底对还是没对：如网络判别成猫，而标签是狗，看原图发现既有猫又有狗，这样不能说明网络错误，当然明显是狗的图片却判别为猫，这就得仔细找原因，而且往往在网络训练错误最严重的时候，往往能发现一些隐弊的错误，如标注错误，裁剪错误等2数据 2.1数据本身：数据量是否足够（过少欠拟合），数据本身质量是否不佳（噪声是否太大，数据是否

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