1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row ke
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2023-10-27 07:00:18
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1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row ke
众所周知，Apache HBase是一个分布式的基于于读性能优化的列式存储，读性能的优化来自于每个列簇对应一个文件。HBase最初思想来源于Google文件系统。一个列簇对应一个文件的情况并不保证这样，尤其是在HBase频繁写的时候，因此HBase需要一种机制把HFiles合并以减少最大磁盘寻址开销以提高读性能。这个过程称为compaction。Compaction有两方式：major compa
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2023-07-14 21:58:23
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GeoMesa 是开源的基于分布式计算系统的面向海量时空数据查询与分析的工具包，GeoMesa的定位是一个基于分布式数据库的用于海量空间数据处理的数据引擎(SDE)，或者叫数据库中间件，目的在于使用户可以在分布式NoSql数据库中存储和管理海量空间数据。GeoMesa作为空间大数据处理套件，本身不存储数据，数据存储依赖底层的分布式数据库，如HBase，Accumulo等。HBase Ganos是阿
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2023-08-20 14:24:17
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1.关于NoSQL 比较赞同楼上的回答NoSQL is Not Only SQL NoSQL的粗线的背景大概是因为随着数据量的扩大，在一些对数据集的分析中，传统的关系型数据库的计算成本变得很大。NoSQL凭借着它高大上的“易扩展、大数据、高可用、高性能、灵活性”，强势登场。 2.关于NoSQL的种类作者：知乎用户 链接：https://www.zhihu.com/question/30219620
总体来说两者的设计思路差不多，主要就是通过划区间去分布数据，后台进程进行数据分裂两者的区别主要在于： 1、HBase依赖于HDFS；MongoDB直接存储在本地磁盘中 2、HBase按照列族将数据存储在不同的文件中；MongoDB不分列，整个文档都存储在一个（或者说一组）文件中，通过一个有一个通用的.ns文件保存名称空间（Column-based和Document-Based之间的区别应该是指
nosql是我们在分布式开发中常用的中间件，不同类型适用于不同的业务场景，通过资料的整理对比方便我们后续开发过程中对中间件的选用 文章目录MongoDB/HBase/Redis应用场景场景MongoDB1.特点2.java使用3.优缺点HBase1. 特点2.java使用3.优缺点Redis1.特点2.java使用3.优缺点 MongoDB/HBase/Redis应用场景场景类型适用场景Mongo
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2023-11-02 17:48:06
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HBase使用场景Hbase是一个通过廉价PC机器集群来存储海量数据的分布式数据库解决方案。它比较适合的场景概括如下：是巨量大（百T、PB级别）查询简单（基于rowkey或者rowkey范围查询）不涉及到复杂的关联有几个典型的场景特别适合使用Hbase来存储：海量订单流水数据（长久保存）交易记录数据库历史数据 如何使用HBase三种模式：单机模式，伪分布式模式，分布式模式一般生产环境用的
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2023-09-01 11:07:38
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培训总结（三）（一）学习过程 开始老师先讲诉了大数据的起源和具体应用以及应用的意义。然后老师为我们讲诉了hadoop的安装（虽然这个早就安装了好几遍），在hadoop安装成功后老师带我们做了一个简单的wordcount的例子，让我再一次重温了mapreduce的基础知识，在课程的最后老师给我留了一个综合性较强的习题。（二）总结 今天由于有的同学没有提前配置好环境所以讲的东西比较少，自由时间比
1 概念是1个文档数据库（如json为数据模型）由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是1个介于关系数据库和非关系数据库的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构是BSON，一种类似json的二进制形式的存储形式。 特点：是支持查询语言类似面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的大多数功能，而且还支持对数据
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2023-10-23 07:32:03
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HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis，三大主流开源 NoSQL 数据库的 PK 两大主流传统 SQL 数据库
类别HBaseMongoDBMySQLOracleRedis描述基于 Apache Hadoop 并提供 BigTable 能力的列存储最受欢迎的文档存储数据库之一广泛使用的开源 RDBMS广泛使用的 RDBMS内存中的
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2023-09-12 12:41:32
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(1)海量数据场景表来形容，单表在千万以内级别的数据量，基本都是小数据，千万级别的数据量，最多只能说是中等数据量，MySQL搞一下分库分表，搞个两三台服务器，就可以轻松抗住千万级别的数据量的表了，每个表可能也就几万条数据了基于分库分表的中间件，mycat、sharding-sphere，都可以的，直接做一些路由什么的，就可以轻松搞定几千万级别的数据了，性能也是很高的假设几千万条数据是过去历史几年下
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2023-09-06 22:37:27
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1.Mongodb bson文档型数据库，整个数据都存在磁盘中，hbase是列式数据库，集群部署时每个familycolumn保存在单独的hdfs文件中。2.Mongodb 主键是“_id”,主键上面可以不建索引,记录插入的顺序和存放的顺序一样，hbase的主键就是row key，可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row ke
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2023-07-14 22:04:11
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Hadoop 获得了许多大数据应用的信誉，但实际情况是，NoSQL数据库是一直处于更加广泛部署和更广泛的发展中的技术。尽管选择 Hadoop 作为应用存储，相对来说更直接简单。但是，具体采用什么样的 NoSQL 数据库是个值得思考的问题，毕竟，还有超过100种的 NoSQL 数据库。我们应该选择哪一种？选择倾向“任何像样规模的企业都会使用各种不同类型的数据存储技术，为应对各种不同类型的数据。”Ma
前言传统数据库遇到的问题，数据量很大的时候无法存储；没有很好的备份机制；数据达到一定数量开始缓慢，很大的话基本无法支撑；因此我们需要探究更加合适的数据库来支撑我们的业务。 HBase什么是HBaseHbase（Hadoop Database）是建立在HDFS之上的分布式、面向列的NoSQL的数据库系统。 HBase特点优点：海量存储：适合存储PB级别的海量数据，采用
说在前面：本文涉及的OA品牌，是甲方用户选型过程给出的名单，并非代表市场OA任何排名。涉及选型就一定有需求侧
OLTP 指手机应用、网页应用，有交互式的。需求数 据库能够提供毫秒级的响应。OLAP 指可
原创
2022-08-07 00:17:22
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9. MongoDB vs. HBase事实上HBase正式作为一个NoSQL通常是Hadoop生态系统里用来支持操作型大数据的实时读写需求的。可惜HBase 是个扶不起的刘阿斗，跟着Hadoop的大旗沾了不少光，用起来问题一堆：1、原生不支持二级索引，只能通过主键访问。社区实现的二级索引功能支持和数据更新有时延，导致头疼的一致性问题2、宽表模型概念拗考，难于理解并且要求实现建模，不够灵活3、数据
1. Hadoop生态系统 底层是存储(HDFS),上层是计算框架从图中可以看出，Hive、Pig和Mahout是基于MapReduce的计算框架，分别用于结构化数据的即席查询，数据流处理以及基于MapReduce的机器学习算法集HBase依赖于HDFS，HBase这个圆角矩形框在高度上= MapReduce + 基于MapReduce的计算框架，这是不是说，HBase一部分
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2023-08-18 22:47:21
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1.官方文档：https://docs.mongodb.com/ecosystem/tools/hadoop/2.Hive介绍： Hive特点： 1.hive是一个数据仓库，和oracle，mysql等数据仓库相比，它底层依赖于hdfs。 2.hive是sql解析引擎，将sql语句转换成Map/Reduce任务，然后在hadoop hdfs上执行 3.hive的表其实就是一个目录，hi
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2023-08-21 02:15:33
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