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Subqueries in the FROM clause can return a scalar, column, row, or table. Subqueries in the FROM clause cannot be correlated subqueries, unless used within the ON clause of a JOIN opera
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2023-08-18 13:10:30
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虚拟机VMware 下的Ubuntu16.04 亲测有效 点击右上角的设置按钮 进入系统设置 选择软件和更新 更新下载源 点击下载源的下拉列表 切换下载源 选择mirrors.aliyun.com镜像地址，点击选择服务器等待载入数据数据载入成功后，apt-get速度就起飞了介绍Hyperledger fabric的PPT（52页） 密码学笔记 区块链知识体系简介 部署 ipfs 网络 对接联盟链网
原创
2021-12-03 13:55:23
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Ubuntu源更新
阿里云的源
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ utopic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ utopic-security ma
原创
2015-02-09 15:43:59
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# 加快mysql导入Excel速度
在日常开发中，我们经常会遇到将Excel文件中的数据导入到mysql数据库中的需求。然而，有时候我们会发现这个过程速度很慢，特别是当Excel文件中包含大量数据时。那么，如何加快mysql导入Excel的速度呢？下面我们将介绍一些方法来优化这个过程。
## 使用LOAD DATA LOCAL INFILE
在mysql中，可以使用`LOAD DATA LO
MySQL性能优化MySQL的日志文件（1）binlog二进制日志文件：5.1之前，所有的binlog都是基于SQL语句级别的。应用这种格式的binlog进行数据恢复时，如果SQL语句带有rand或uuid函数，恢复出来的数据会出现数据不一致问题。5.1之后，引入了binlog_format参数。这个参数有可能选值statement和row，statement就是之前5.1的格式。row记录则是行
这个问题也是最近才想到的，就是到底读文件更快还是读数据库更快，能快多少，天缘也搜索过，没见有网友就这个问题答复过，也可能是太简单的缘故，我们本文还是来实测一下，由于时间关系，VC还没装，天缘先用PHP测试了一下，下次有时间在C/C++上补充测试到本文来，因为PHP的底层解析应该也是基于C的，所以估计两者环境测试结果差不多，小问题大收获，现在就来看一下测试过程及结果。测试程序如下：说明1：由于读数据
# MySQL 时间索引升序速度太慢
在使用MySQL数据库时，我们时常会遇到查询速度过慢的问题。其中的一个常见原因是时间索引的升序查询速度较慢。本文将深入探讨这个问题，并提供一些解决方案。
## 问题描述
当我们使用时间列作为索引，并进行升序查询时，有时会发现查询速度非常慢。下面是一个示例表格的结构：
| id | name | date |
|----|------|---
MYSQL性能调优（二）order by （在大数量下排序是大坑，需要额外注意）1） order by的字段改到一种表、不要夸表（设计表结构时需注意这一点）2） order by 字段建索引、多个字段时建联合索引（联合索引的字段顺序要与order by 的字段顺序一致）3） order by中字段中联合索引的所有字段DESC或ASC要统一，否则索引不起作用4）不要对TEXT字段或者CLOB字段进行
=========索引原理与慢查询======= 阅读目录- 一、介绍- 二、索引的原理- 三、索引的数据结构- 四、聚集索引与辅助索引- &nbs
目录insert优化主键优化页分裂 order by优化测试：group by优化limit优化count优化update优化insert优化如果我们需要一次性往数据库表中插入多条记录，可以从以下三个方面进行优化。优化方案一Insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');批量插入会，会频繁调用事务，因此我们有了第二种优化
根据我的一些经验和相关的参考资料，要想提高其运算的速度，以下的方法可以试一下：（1）尽可能地用向量化的数组运算代替循环，尽可能地减少使用户for或while循环，这是因为matlab执行循环运算效率很低而数组运算效率较高。举个最经典的例子，下面的循环：k=0;for t=0:pi/20:2*pi;k=k+1;y(k)=cos(t);end;就可以用t=0:pi/20:2*pi;y=cos(t)代替
当一个表数据有几百万的数据时，分页的时候成了问题如 select * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢，可以按照一下方法解决最近一个网站的服务器评论被人刷死，导致mysql数据库异常发生too many open connections引发的SQL语句：SELECT a.uid,&nbs
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2017-04-08 22:09:16
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://.fienda.com/archives/110 在mysql中limit可以实现快速分页，但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了，否则可能卡死你的服务器哦。 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题！ 如 * from table limit
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2016-07-17 12:26:00
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2020年4月1日16:14:33更新 1.下载 mysql-8.0.19下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/下载第一个就好了。这个是免安装版的，不需要注册账号，直接下载，解压就能用【需要稍微配置下，后面会讲】上面是Oracle提供的下载包，下载速度极其慢。我只有几K每秒。估计我一晚上搞也很难搞定 180M的东西就得想办法，找国内
一、索引介绍为何要有索引?一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。什么是索引？索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时
git clone https://github.com.cnpmjs.org/把https://github.com/替换成上面
原创
2021-12-04 15:21:36
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文章目录一、慢查询日志的概念二、慢查询日志的相关参数2.1、查看慢查询日志的状态2.2、开启慢查询日志1）命令方式2）my.cnf 配置方式2.3、long_query_time 慢查询的阀值2.4、log_output 日志的存储方式三、其它参数设置3.1、log-queries-not-using-indexes：未使用索引的SQL记录到慢查询日志中3.2、log_slow_admin_st
问题原因limit 10000,20 的意思扫描满足条件的 10020 行，扔掉前面的 10000 行，返回最后的 20 行，问题就在这里原理利用表的覆盖索引来加速分页查询我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中...
原创
2022-01-20 15:45:28
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问题原因limit 10000,20 的意思扫描满足条件的 10020 行，扔掉前面的 10000 行，返回最后的 20 行，问题就在这里原理利用表的覆盖索引来加速分页查询我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中...
原创
2021-07-07 10:38:29
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dmd编译速度太慢
原创
2022-10-29 10:49:36
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