# MySQL ORDER BY 速度太慢的分析与优化策略
在现代应用中，MySQL 是一个广泛使用的关系数据库管理系统。然而，当我们执行复杂的查询时，尤其是使用 `ORDER BY` 子句的查询，可能会遇到性能问题。本文将探讨 MySQL 中使用 `ORDER BY` 时速度慢的原因，并提供一些优化策略和示例代码，帮助开发者提高查询性能。
## 为什么 `ORDER BY` 速度慢？
`O
MYSQL性能调优（二）order by （在大数量下排序是大坑，需要额外注意）1） order by的字段改到一种表、不要夸表（设计表结构时需注意这一点）2） order by 字段建索引、多个字段时建联合索引（联合索引的字段顺序要与order by 的字段顺序一致）3） order by中字段中联合索引的所有字段DESC或ASC要统一，否则索引不起作用4）不要对TEXT字段或者CLOB字段进行
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2023-10-19 10:55:31
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# MySQL中的ORDER BY性能问题与解决方案
在使用MySQL数据库时，ORDER BY语句是常用的功能之一。它允许用户对查询结果进行排序，以便以更清晰、更有条理的方式查看数据。然而，在面对大量数据时，ORDER BY的性能问题常常让开发者和数据库管理员感到不知所措。本文将探讨MySQL中的ORDER BY性能问题，并提供一些优化建议和代码示例。
## 何为ORDER BY
ORDE
原创
2024-09-07 06:54:14
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前言查询同样的数据，在使用Order by、limit后可能对查询结果 与耗时产生百倍的影响。优化SQL不光是优化那些1秒以上的慢查询，更重要的是那些超高频率的0.1秒的查询SQL。在这里我模拟创建了一张表 limit_table 并初始化100W行的数据。-- 表创建
CREATE TABLE `limit_table` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INC
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2023-10-17 04:49:43
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mysql性能的优化：
1.mysql基础操作
2.常用的sql技巧
3.sql语句优化
4.mysql数据库优化
5.mysql服务器优化
1.mysql的基础操作
1.1 mysql表复制
命令：
复制表结构：create table table1 like table2
复制数据：insert into table1 select * from table2;
1.2 mysql索引
命令：
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2024-09-23 09:48:06
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背景趁着周末闲来无事，想起来之前看过的SQL优化，试一试效果。效果为了体现查询慢，所以...无视这烂SQL吧。优化前 优化前效果
可以清楚的看到上面短短5W余条数据，居然要一分钟，这能忍？优化后 优化后效果
神奇吧，这就是用好索引的效果，同样一条烂SQL，效果千差万别。看完了效果，接下来我们说一下优化过程。首先用explain这个命令来查看一下SQL语句的执行计划，看看该SQL
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2024-07-09 04:52:31
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# MySQL下载速度太慢的解决方案
在使用MySQL时，下载速度慢是一个常见的问题。无论你是在进行数据库备份、下载数据还是导入数据，下载速度的慢可能会影响到我们的工作效率和用户体验。本文将介绍一些可能引起MySQL下载速度慢的原因，并给出相应的解决方案和代码示例。
## 1. MySQL下载速度慢的原因
在考虑如何解决MySQL下载速度慢的问题之前，我们需要先了解可能导致这一现象的原因。以
16 | “order by”是怎么工作的？using filesort 表示需要排序，每个线程分配一块sort_buffer用来排序按照字段 做快速排序排序数据量 如果小于事先分配的内存sort_buffer_size, 就在内存中根据字段进行排序。如果超出了这个内存，就使用磁盘临时文件辅助排序。可以查看number_of_tmp_files 来判断是否使用了临时文件，为0就代表在内存中排序完成
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2023-12-10 22:05:57
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先简单叙述 一、mysql查询优化数据库有10万条数据，取出最新的10条 ，怎么做？1.给createtime字段建立索引，然后order by 一下，如果where子句使用了索引，order by使用索引无效。原话：Mysql在查询的时候只会使用一个索引，因此如果where子句已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的，所以order by尽量不要包含多个列的排序，如果
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2023-10-03 11:37:31
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# 加快mysql导入Excel速度
在日常开发中，我们经常会遇到将Excel文件中的数据导入到mysql数据库中的需求。然而，有时候我们会发现这个过程速度很慢，特别是当Excel文件中包含大量数据时。那么，如何加快mysql导入Excel的速度呢？下面我们将介绍一些方法来优化这个过程。
## 使用LOAD DATA LOCAL INFILE
在mysql中，可以使用`LOAD DATA LO
原创
2024-07-06 05:08:51
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MySQL性能优化MySQL的日志文件（1）binlog二进制日志文件：5.1之前，所有的binlog都是基于SQL语句级别的。应用这种格式的binlog进行数据恢复时，如果SQL语句带有rand或uuid函数，恢复出来的数据会出现数据不一致问题。5.1之后，引入了binlog_format参数。这个参数有可能选值statement和row，statement就是之前5.1的格式。row记录则是行
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2024-09-03 12:54:34
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# 解决MySQL ORDER BY create_time DESC太慢问题的方法
## 简介
在实际开发中，使用MySQL数据库进行数据存储和查询是非常常见的。然而，当我们对数据进行排序时，有时候会遇到查询速度慢的问题，特别是对于大数据量的表。本文将介绍如何优化MySQL中的ORDER BY create_time DESC语句，以提高查询速度。
## 问题分析
在开始解决问题之前，首先需
原创
2024-01-20 06:30:09
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这个问题也是最近才想到的，就是到底读文件更快还是读数据库更快，能快多少，天缘也搜索过，没见有网友就这个问题答复过，也可能是太简单的缘故，我们本文还是来实测一下，由于时间关系，VC还没装，天缘先用PHP测试了一下，下次有时间在C/C++上补充测试到本文来，因为PHP的底层解析应该也是基于C的，所以估计两者环境测试结果差不多，小问题大收获，现在就来看一下测试过程及结果。测试程序如下：说明1：由于读数据
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2024-07-11 00:06:47
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# MySQL 优化：解决 Order By 速度慢的问题
在开发中，查询速度是影响程序性能的一个重要因素，尤其是使用 `ORDER BY` 时。在本篇文章中，我将教会你如何优化 MySQL 中 `ORDER BY` 的速度。我们将聊聊整个过程，以及如何逐步实现每一步。让我们从基本步骤开始。
## 整体流程
我们可以将整个优化过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
=========索引原理与慢查询======= 阅读目录- 一、介绍- 二、索引的原理- 三、索引的数据结构- 四、聚集索引与辅助索引- &nbs
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2023-12-18 11:49:53
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第14课 组合查询 组合查询貌似没什么可写的，因为工作中用的不多。多数情况下，组合相同表的两个查询所完成的工作与具有多个where子句条件的一个查询所完成的工作相同，所以很多时候大家也就采用多个where子句查询了，不怎么用组合查询。下面是组合查询示例：select cust_name, c
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2024-09-29 19:35:38
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上传代码到githubandroid studio里集成了上传代码到github的功能，所以使用上还是很简单的，设置里添加账号并测试，之后就可以很方便地上传代码到github了如果你的项目是使用android studio新建的，那么关于github基本就没什么问题了。android studio新建项目是自带.ignore文件的，也就是说默认是使用了忽略规则上传。默认忽略的是*.iml
.gra
# MySQL 时间索引升序速度太慢
在使用MySQL数据库时，我们时常会遇到查询速度过慢的问题。其中的一个常见原因是时间索引的升序查询速度较慢。本文将深入探讨这个问题，并提供一些解决方案。
## 问题描述
当我们使用时间列作为索引，并进行升序查询时，有时会发现查询速度非常慢。下面是一个示例表格的结构：
| id | name | date |
|----|------|---
原创
2024-01-12 09:49:52
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摘要：本文详细解说了MySQL Order By Rand()效率优化的方案，并给出了优化的思路过程，是篇不可多得的MySQL Order By Rand()效率美文。 实现方法：最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND()
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2023-07-25 21:48:48
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根据我的一些经验和相关的参考资料，要想提高其运算的速度，以下的方法可以试一下：（1）尽可能地用向量化的数组运算代替循环，尽可能地减少使用户for或while循环，这是因为matlab执行循环运算效率很低而数组运算效率较高。举个最经典的例子，下面的循环：k=0;for t=0:pi/20:2*pi;k=k+1;y(k)=cos(t);end;就可以用t=0:pi/20:2*pi;y=cos(t)代替
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2024-01-22 12:54:44
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