在使用一段时间GA，如果您足够细心，您会发现，GA有些页面会来源有用户访问，但是时间是0，如图2-25所示，比如平均会话时长，页面平均时长这些字段都有是0： 图2-25 页面停留时间为零 为什么这些数据有访问量，但时间却为零呢？由此您是不是会怀疑GA的数据是不是不准确的。其实数据并没有错，只是我们理解的GA的问题，GA的时间是根据Hits的时间差来计算的如图2-26
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2024-01-12 12:27:47
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客户端埋点是数据收集的最基本手段，但由于业务迭代速度很快，手动埋点方案虽然灵活多变，但是极大的增加了客户端开发人员的工作量。开发完成业务功能需要花费很大的精力处理埋点事宜，而且随着迭代版本，埋点的数量会越来越多，这些老旧埋点的维护工作也需要付出不小的努力。并且，手动埋点的正确性同样是个极度考验开发人员的耐性和认真程度的问题，在所难免会出现这样那样的问题。所以，如果能够研发出一款不需要或者很少需要开
在现代移动应用中，统计用户在不同页面的停留时长是一项重要的业务需求。这项统计可以帮助我们理解用户的行为模式、改善用户体验并优化应用的整体性能。然而，如何准确、及时地统计页面停留时长，却是一个技术挑战。本文将通过复盘记录，详细阐述我们在解决“Android统计页面停留时长”问题中的经历，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘及复盘总结。
### 背景定位
在项目初始阶段，我们面临着如
原理：onShow和onHide时间相减就是所停留的时间onShow和onHide不仅在页面切换的时候会触发，小程序切换到后台和回到前台，也会触发，这就有干扰了，计算时间不准确但是在app.js里面的onShow和onHide事件只在小程序前后台切换的时候才会触发，不会在页面切换的时候触发，利用这点，把前后台切换排除掉，只在页面切换的时候，上报页面停留时间就好了 在app.js里面，初始化以下三个
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2024-01-08 14:19:18
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前言在上一篇博客中基于滴滴DroidAssist插件实现了无痕埋点，这样用户的操作路径就通过了接口上传到了服务器，然后后台制作图表，产品经理进而分析和优化产品后续的体验，也可以为产品的运营提供数据支撑。但是现在我们上传的View路径都是这样的MainActivity/LinearLayout[0]/LinearLayout[7]/TextView[2]，这些路径别人是看不懂的，所以就需要给这些路径
在Android中经常有统计页面停留时长的需求，先看看以前的实现代码：class MainActivity2 : AppCompatActivity() { var startTime:Long = 0 override fun
原创
2021-09-08 18:00:58
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动态埋点实现方案：利用AccessibilityDelegate对每个view实例设置代理，监听控件点击事件。代表方案：Github上开源的Mixpanel优点：无需手动埋点，通过可视化圈选，动态下发配置监听指定控件。缺点：不支持数据可回溯，采集不到Fragment页面数据，只支持API 14及以上，同时该监听方式对app性能影响严重，每个控件都需要动态绑定，在界面变更时，需要重新刷新ViewTr
1.简介使用微创联合M5S空气检测仪、树莓派3b+、prometheus、grafana实现空气质量持续监控告警WEB可视化grafana dashboard效果： 2.背景2.1 需求：1.过段时间公司要搬新办公室，较多同事担心甲醛(HCHO)、异味(TVOC)这些重要的空气指标，所以需要能够对其检测2.能够把这些空气指标进行WEB展示3.监控告警关心的空气指，告警发送到钉钉群2.2
hive表结构例如以下： create table pv_user_info( session_id string, user_id string, url string, starttime bigint ); 主要就是这几个字段实用。省略其它。 实现方式：userid和sessionid分组后并
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2017-07-08 11:45:00
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页面停留时间（Time on Page）简称 Tp，是网站中很常见的一个指标。 你了解么？
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2022-04-24 15:15:37
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1.背景页面停留时间（Time on Page）简称 Tp，是网站分析中很常见的一个指标，用于反映用户在某些页面上停留时间的长短，传统的Tp统计方法会存在一定的统计盲区
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2021-08-18 13:39:31
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有意思的研究思路，值得学习
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2021-06-29 10:34:14
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<!doctype html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>js计算页面停留时间_www.jbxue.com</title>
<script type="t
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2024-05-28 09:53:46
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Java 如何精确统计页面停留时长?
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2021-08-11 10:03:03
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在现代Web应用中，记录用户在页面上的停留时长是一项重要的功能，尤其是在数据分析和用户行为分析上。本文将通过“Spring Boot JSP记录页面停留时长”这个主题来探索如何实现这一功能，分为以下几个部分：环境配置、编译过程、参数调优、开发、安全加固及生态集成。
### 环境配置
在实现该功能之前，需要首先配置相应的开发环境。使用Spring Boot和JSP的组合，可以构建出高度可的
作者：今日头条技术1、背景页面停留时间（Time on Page）简称 Tp，是网站分析中很常见的一个指标，用于反映用户在某些页面上停留时间的长短，传统的Tp统计方法会存在一定的统计盲区，比如无法监控单页应用，没有考虑用户切换Tab、最小化窗口等操作场景。基于上述背景，重新调研和实现了精确统计页面停留时长的方案，需要 兼容单页应用和多页应用，并且不耦合或入侵业务代码。2、分析我们可以把一个页面生命
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2023-08-27 23:07:03
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1、背景
页面停留时间（Time on Page）简称 Tp，是网站分析中很常见的一个指标，用于反映用户在某些页面上停留时间的长短，传统的Tp统计方法会存在一定的统计盲区，比如无法监控单页应用，没有考虑用户切换Tab、最小化窗口等操作场景。基于上述背景，重新调研和实现了精确统计页面停留时长的方案，需要 兼容单页应用和多页应用，并且不耦合或入侵业务代码。
2、分析
我们可以把一个页面
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2021-08-11 10:35:00
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1、背景页面停留时间（Time on Page）简称 Tp，是网站分析中很常见的一个指标，用于反映用户在某些页面上停留时间的长短，传统的Tp统计方法会存在一定的统计盲区，比如无法监控单页应用，没有考虑用户切换Tab、最小化窗口等操作场景。基于上述背景，重新调研和实现了精确统计页面停留时长的方案，需要 兼容单页应用和多页应用，并且不耦合或入侵业务代码。2、分析我们可以把一个页面生命周期抽象为三个动作
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2022-01-23 14:05:46
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背景页面停留时间（Time on Page）简称 Tp，是网站分析中很常见的一个指标，用于反映用户在某些页面上停留时间的长短，传统的Tp统计方法会存在一定的统计盲区，比如无法监控单页应用，没有考虑用户切换Tab、最小化窗口等操作场景。基于上述背景，重新调研和实现了精确统计页面停留时长的方案，需要 兼容单页应用和多页应用，并且不耦合或入侵业务代码。02分析我们可以把一个页面生命周期抽象为三个动作：「
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2024-05-17 16:28:20
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背景最近经常看到有不少内部分享提到页面停留时间这个指标，也经常收到一些小二的咨询，想了解页面停留时间的概念，以及这个数据的计算规则、方法。所以，我觉得有必要针对这个指标，讨论一下。页面停留时间（Time on Page）是网站流量分析常用的指标。在主流的数据分析工具Google Analytics、WebTrends、Omniture、百度分析、CNZZ中都有计算。页面停留时间表示用户的一次浏览行
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2023-12-04 17:07:38
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