系统访问量上去遇到了性能瓶颈，解决方法一般都是从两个方向入手Scale Up 和Scale Out。Scale Up适用于哪些钱多的系统，因为Scale Up其实就是直接升级硬件，CPU、内存、IO哪个不够了就升级哪个,随着计算能力的升级系统的容量自然就上来了。但是为什么Scale Up只适用于有钱人，很简单因为硬件是越高级越贵啊，而且不只是线性的增长，因为有时候2倍的IO性能可能需要花费你10倍
## 实现Java并发流的步骤
为了教会小白如何实现Java并发流，我们将按照以下步骤进行：
```mermaid
flowchart TD
A(创建并行流) --> B(设置并行流的数据源)
B --> C(对数据源进行并行操作)
C --> D(对并行操作的结果进行处理)
D --> E(终止并行流的操作)
```
现在让我们逐步解释每一步需要做什么。
原创
2023-11-23 10:54:26
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# Java 8并发流实现指南
## 介绍
Java 8引入了一种新的并发处理方式，即并发流（Concurrent Streams）。并发流提供了一种高效且简洁的方式来处理大规模数据集的并行计算。本文将介绍并发流的使用流程，并提供每一步所需的代码示例和注释。
## 流程概览
下面是实现Java 8并发流的一般流程：
```mermaid
pie
"创建数据集" : 20
"创建并行流
原创
2023-10-18 10:12:37
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一.并发流1.概述当需要对存在于集合或数组中的若干元素进行并发操作时，简直就是噩梦！我们需要仔细考虑多线程环境下的原子性、竞争甚至锁问题，即便是java.util.concurrent.ConcurrentMap<K, V>接口也必须谨慎地正确使用。而对于Stream流来说，这很简单。转换为并发流Stream的父接口java.util.stream.BaseStream中定义了一个pa
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2023-08-25 11:40:20
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文章目录基本概念JUC进程和线程并发和并行线程状态wait 和 sleepSynchronized 与LockCopyOnWriteArrayListCallable常用辅助类ReadWriteLockBlockingQueue线程池四大函数式接口流式计算ForkJoin详解异步回调JMMVolatile禁止指令重排CAS原子引用自旋锁 基本概念JUCJUC指的是以下三个包：进程和线程一个进程可
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2023-08-09 00:47:08
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# Java高并发流输出的探索
在现代软件开发中，处理大量数据和并发请求是十分常见的需求。特别是在Web系统和数据处理系统中，高并发可以显著提高响应速度和处理能力。Java作为一种成熟的编程语言，提供了许多工具和库来高效处理并发。在本文中，我们将探讨Java高并发流输出的相关知识，并通过示例代码展示其实现过程。
## 一、什么是高并发流输出
高并发流输出指的是在多线程环境中，如何有效地输出流
负载均衡本身并不能直接解决Java并发问题，但它可以作为一种策略来分配和平衡系统负载，从而间接地缓解并发问题。负载均衡器是一种设备或软件，用于将网络流量（如HTTP请求）分配到多个服务器或服务上。通过使用负载均衡，可以将大量的并发请求分散到多个服务器或服务上，从而减轻每个服务器的负担，提高系统的可伸缩性和稳定性。在Java系统中，可以使用以下几种方式来实现负载均衡：使用反向代理服务器：反向代理服务
HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。根据官方数据，其最高极限支持10G的并发。另外其支持从4层至7层的网络交换，即覆盖所有的TCP协议，换而言之，Haproxy 甚至还支持Mysql的均衡负载。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点， 这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在
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2024-02-15 19:53:19
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群集部署HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别
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2024-06-09 10:39:32
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# Java Stream并发流文件写入
在Java编程语言中，Stream是一个非常强大且灵活的工具，用于处理集合数据。Stream提供了一种函数式的方法来操作数据，可以实现高效的数据处理和转换。而并发流则是在Stream的基础上，通过并发处理数据，提高处理效率。在本文中，我们将介绍如何使用Java Stream并发流来进行文件写入操作。
## Stream简介
Stream是Java 8
原创
2024-05-10 03:35:52
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Java8 中的 Stream 不存储数据，它通过函数式编程模式来对集合进行链状流式操作。Stream 的操作大体上分为两种：中间操作和终止操作.........
一、Stream流简介Java 8 中的 Stream 流和 Java IO 中的各种流没有任何关系。Java8 中的 Stream 不存储数据，它通过函数式编程模式来对集合进行链状流式操作。
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2023-08-31 23:21:15
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一、进程间通信方式线程是借鉴了进程的工作方式，所以我们有必要先看一下进程间通信的方式。 1、管道：这个大家应该比较熟悉，这里主要是父子进程的通信。 2、有名管道：主要是给无亲缘关系的进程传递数据使用，Linux命令中也可以常常使用管道来进行数据的传递。 3、信号量：信号量由迪杰斯特拉提出，用一个整型变量来累积唤醒次数来控制多个进程对资源的访问。 4、消息队列：通过存放进程产生的消息来进行通
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2023-11-10 19:38:23
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一、使用TCP代理模式实验场景： 远程代理访问后端mariadb数据库服务器。HAproxy192.168.147.131mariadb server192.168.147.132mariadb server192.168.147.1331、配置mariadb servermariadb-server 192.168.147.132MariaDB [(none)]> create data
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2024-05-06 15:10:34
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在之前的博客中我们已经安装好了三个节点的PXC集群。在这一篇博客中讲解Haproxy与PXC集群的搭配使用。1. Haproxy简介HaProxy是一个特别适用于高可用性环境的TCP/HTTP开源的反向代理和负载均衡软件。在七层负载均衡方面的功能很强大（支持cookie track，header rewrite等等），支持双机热备，支持虚拟主机，支持健康检查，同时还提供直观的监控页面，可以清晰的监
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2024-04-01 17:25:47
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我们常用到的一些集合对象像ArrayList、LinkedList、HashSet、TreeSet、PriorityQueue等都不是线程安全的，java Concurrent包提供了一些并发集合对象。1. Concurrent Queues：ConcurrentLinkedQueue，并发队列的链表实现，它实现了Queue本身具备的基本操作。它的并发控制是通过原子操作对象AtomicRefere
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2023-11-26 13:57:44
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haproxy 提供高可用性、负载均衡以及基于 TCP 和 HTTP 应用的代理,支持虚拟主机,它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy 特别适用于那些负载特大的 web 站点, 这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy 运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整 合进您当前的架构中, 同时可以保护你的 web 服务器不被暴
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2024-03-26 06:23:23
343阅读
一、问题haproxy的server health check默认方法是尝试与backend服务器建立一个TCP连接。如果指定了"optionhttpchk"参数的话,则在TCP连接以后会发送给backend服务器一个HTTP请求。如果backend返回2xx或3xx的响应,则认为backend服务器活着。如果返回其他响应码则认为backend已经失败,从而会从负载中摘除。但是对于nginx+ph
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2024-03-28 10:44:46
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在我们开发过程中，我们都知道想要提高程序效率，我们可以启用多线程去并行处理，而java8中对数据处理也提供了它得并行方法，今天就来简单学习一下java8中得并行流与顺序流。 并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。 Java8中将并行流进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API可以声明性地通过parallel（）与scquenti
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2023-06-28 14:12:34
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有时在公司内网，无法直接访问外网，需要设置linux的代理才能访问外网，下面是几种方法 方法一： 如果只是想临时使用http代理，可以在使用apt-get之前于终端下输入：export http_proxy="http://用户名:密码@代理IP:代理端口" 在profile文件中设置相关环境变量 # vi /etc/profile
http_proxy=http://用户
今日所学内容一、单线程实现并发 单线程实现并发这句话乍一听好像在瞎说 首先需要明确 并发 的定义 并发：指的是多个任务同时发生，看起来好像是同时都在进行 并行：指的是多个任务真正的同时进行 早期的计算机只有一个CPU，既然CPU可以切换线程来实现并发，那么为何不能在线程中再切换任务来并发呢？ 如果一个线程能够检测IO操作并且将其设置为非阻塞，并自动切换到其他任务就可以提高CPU
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2024-09-07 19:56:21
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