日前，在项目进行过程中，需要把一部分不大不小的数据暂时存起来，所以个人想到的就是放到HBase好了，手上刚好有现成的代码和环境，但是扔到表中发现表从最初的1个Region分裂成了4个Region。而系统在hbase-site.xml文件中Store的大小最大设置的是10G： </property> &nb
# HBase 手动 Flush 教程
HBase 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库，适合处理大规模的数据。在使用 HBase 的过程中，有时您需要手动执行数据的 flush，以确保数据从 memstore 中写入到 HFile 中，保证数据的持久性和一致性。本文将指导您了解如何在 HBase 中进行手动 flush，并提供相应的代码示例和流程。
## HBase 手动 Flush 流程
memstore是hbase中一个非常重要的组件，对于hbase的读写操作的性能起到举足轻重的作用，下面讲从memstore概述、memstore flush触发条件、memstore flush流程、memstore flush流程源码四个方面对memstore进行说明memstore概述 一个RegionServer上对应多个R
接触过 HBase 的同学应该对 HBase 写数据的过程比较熟悉（不熟悉也没关系）。HBase 写数据（比如 put、delete）的时候，都是写 WAL（假设 WAL 没有被关闭） ，然后将数据写到一个称为 MemStore 的内存结构里面的，如下图： 如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：itebl
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2023-09-13 16:46:36
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以下为使用hbase一段时间的三个思考，由于在内存充足的情况下hbase能提供比较满意的读性能，因此写性能是思考的重点。希望读者提出不同意见讨论 1 autoflush=false的影响 无论是官方还是很多blog都提倡为了提高hbase的写入速度而在应用代码中设置autoflush=false，然后lz认为在在线应用中应该谨慎进行该设置。
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2023-09-04 12:47:46
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## 手动 hbase flush 速度优化
### 简介
在 HBase 中，数据写入 HDFS 后并不会立即刷写到硬盘上，而是会先存储在内存中的 MemStore 中。当 MemStore 中的数据达到一定的阈值时，HBase 会触发 flush 操作将数据刷写到磁盘上的 StoreFile 中。flush 操作的速度对于 HBase 的性能和稳定性至关重要。
本文将介绍如何手动优化 H
原创
2023-08-18 04:38:47
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我们知道在MemStore达到阀值以后,会进行flushRegion操作. 那么在操作完成之后，会对HRegion进行检查，看是否HRegion是否已经达到阀值，如果已经达到阀值，则需要对HRegion进行split操作。 一 检测HRegion是否需要进行Split的流程分析boolean shouldSplit = region.checkSplit() != null; 会进行Re
Hbase手动split、compact、merge、批量合并分区hbase shell命令手动Split:// 手动 split region
split 'TABLENAME'
split 'REGIONNAME'
split 'ENCODED_REGIONNAME'
split 'TABLENAME','splitKey'
split 'REGIONNAME','splitKey'
spli
# HBase HLog: 强大的分布式日志系统
根本原因是hbase的存储引擎用的是LSM树，是一种面向磁盘的数据结构：Hbase底层的存储引擎为LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)。LSM核心思想的核心就是放弃部分读能力，换取写入的最大化能力。LSM Tree它的核心思路其实非常简单，就是假定内存足够大，因此不需要每次有数据更新就必须将数据写入到磁盘中，而可以先将最新的数据驻
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2023-06-02 09:39:58
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接触过 HBase 的同学应该对 HBase 写数据的过程比较熟悉（不熟悉也没关系）。HBase 写数据（比如 put、delete）的时候，都是写 WAL（假设 WAL 没有被关闭） ，然后将数据写到一个称为 MemStore 的内存结构里面的，如下图：但是，MemStore 毕竟是内存里面的数据结构，写到这里面的数据最终还是需要持久化到磁盘的，生成 HFile。如下图：理解 Mem
HLog简介1）HLog（WAL意为 Write ahead log）记录数据的所有变更，与HDFS的editsLog类似，用于数据的容错和恢复2）HLog是一个实现Write Ahead Log的类，在每次用户操作写入MemStore的同时，也会写一份数据到HLog文件中，HLog文件定期（默认1小时、或）会滚动出新的，并删除旧的文件（已持久化到StoreFile中的数据）。当HRegionSe
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2023-07-12 19:58:33
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# HBase 的HLog
HBase是一个建立在Hadoop之上的分布式数据库，用于存储大规模数据的高可靠性、高性能的开源软件。在HBase中，HLog（Write-Ahead Log）扮演着非常重要的角色，它记录了所有数据变更的顺序，并确保数据的一致性和持久性。
## HLog的作用
HLog是HBase在写操作时使用的一种技术，它的作用是将写操作先写入到HLog中，然后再写入到MemS
n + ".logRoller", uncaughtExceptionHandler);//logRoller守护进程，每一个小时生成一个hlog this.splitLogWorker = new
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2023-04-20 17:05:38
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HBase中系统故障恢复以及主从复制都基于HLog实现。默认情况下，所有写入操作（写入、更新以及删除）的数据都先以追加形式写入HLog，再写入MemStore。大多数情况下，HLog并不会被读取，但如果RegionServer在某些异常情况下发生宕机，此时已经写入MemStore中但尚未flush到磁盘的数据就会丢失，需要回放HLog补救丢失的数据。此外，HBase主从复制需要主集群将HLog日志
HBase 概念 NameSpace ： 可以把NameSpace理解为RDBMS的“数据库” Table：表名必须是能用文件路径里的合法名字（Hbase表映射为HDFS上文件） Row : 在表里面，每一行代表一个数据对象，每一行都是以一个行键来进行唯一标识的，行键没有特定的数据类型，以二进制字节来存储 Column ：Hbase的列由Column family 和Column qualifie
HLog 1.概述 Hlog又称为WAL（write ahead log），目的就是为了防止内存数据丢失做的备份。故名思义就是在数据写入memory store之前，先把数据写入到这个wal日志文件中。 HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一种高并发、持久化的日志保存与回放机 ...
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2021-07-22 18:27:00
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# HBASE架构中HLOG
在HBASE架构中，HLOG（HBase Write-Ahead Log）是一种用于持久化数据写操作的日志。它扮演着重要角色，确保HBase数据的一致性和可靠性。本文将介绍HLOG的作用、原理和使用示例。
## HLOG的作用
在HBASE中，当客户端向表中写入数据时，会首先将数据写入HLOG中，然后才会写入内存中的Memstore。这样做的好处是：
1. *
原创
2023-07-31 03:51:46
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Hlog简介Hlog是Hbase实现WAL（Write ahead log）方式产生的日志信息，内部是一个简单的顺序日志。每个RegionServer对应1个Hlog(备注：1.x版本的可以开启MultiWAL功能，允许多个Hlog)，所有对于该RegionServer的写入都被记录到Hlog中。Hlog实现的功能就是我们前面讲到的保证数据安全。当RegionServer出现问题的时候，能跟进Hl
Memstore是HBase框架中非常重要的组成部分之一，是HBase能够实现高性能随机读写至关重要的一环。深入理解Memstore的工作原理、运行机制以及相关配置，对hbase集群管理、性能调优都有着非常重要的帮助。 Memstore 概述 HBase中，Region是集群节点上最小的数据服务单元，用户数据表由一个或多个Region组成。在Region中每个ColumnFamily的数据组成一
