背景What：ElasticSearch 是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎。以下简称ES。Features: 具有近实时的全文检索能力、极其方便的横向扩展能力，怎么理解呢？可以简单理解为快、有弹性。Why: 我们知道要在传统的RDBMS中做搜索，尤其是全文搜索时，我们的选择基本就是LIKE，这在数据量大时，性能急剧下降；ES作为MySQL等关系型数据库的LIKE功能出现（当然这
Ceph对象存储单机部署一、单节点部署规划主机名IP地址操作系统磁盘空间角色services-ceph192.168.11.21CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)系统盘：50G + 数据盘：200Gceph-deploy、monitor、mgr、rgw、mds、osd二、角色说明组件名称组件功能MonitorsCeph Monitor (Ceph -mon)负
第二个 elasticsearch（alias）是在新启动的容器内部用于引用链接容器的别名。也就是说，新的 Kibana 容器可以通过这个别名（在这种情况
在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。 默认情况下，elasticsearch 集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。这些功能是由两个属性控制的。 1. node.master 2. node.data 默认情况下这
Elasticsearch 高可用系统架构设计高可用性即：High Availability（HA），高可用性是分布式系统架构设计的重要因素之一，简单来说，可用性越高的集群在发生意外情况（如断电、节点宕机）的时候，服务发生故障而不可用的可能性越低，也就是降低了意外情况而对整体服务产生的影响的可能性。高可用性原理ES使用数据分片（shard）来提高服务的可用性，将数据分散保存在不同的节点上以降低当单
单机单节点配置cluster.name: esbest
node.name: node127-9200
node.master: true
path.data: /esdata/data-9200
path.logs: /eslog/log-9200bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: falsehttp.po
一、宏观设置注意CPU核数，CPU的核数将影响Thread Pool，也就是和检索与索引的线程池有关，建议CPU在16核+；根据需要设置索引和type，因为高版本（6.0+）index里面只能有一个type，所以建议在低版本里面即采用这一设定，并且这里也要考虑到版本迭代里面的父子文档。合理设置分片和副本，分片一般大于等于节点数，副本根据需要进行设置，分片容量一般不要大于30GB。冷热数据分离二、索
# Docker部署单节点Elasticsearch指南
本文将指导你如何通过Docker部署一个单节点的Elasticsearch（ES）实例。以下是整个流程的概览：
| 步骤 | 操作描述 |
| ------ | -------------------------------------- |
| 步骤1 | 安装Dock
节点Elasticsearch 节点有四种 ：master and data--- 默认是这种配置，既存储数据，也可以成为master节点only master --- 协调各个节点间均衡，如分片的移动only data --- 只存储数据，此种节点的http.enable:
# Docker部署单节点Elasticsearch教程
## 简介
本文将指导刚入行的开发者如何使用Docker部署单节点Elasticsearch（简称ES）。ES是一个强大的开源搜索和分析引擎，通过将其部署在Docker容器中，可以快速搭建一个ES环境。
## 整体流程
下面是部署单节点ES的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Docker
阅读本文前可先参考一、单机 & 集群 1、单机单台 Elasticsearch 服务器提供服务，负载能力有限，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，因此在生产环境中，一般都会部署Elasticsearch 服务器集群单点服务器缺点：（1）负载能力有限（2）单台机器存储容量有限（3）单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用（4）单服务的并发处理能力有限2、集群 Cluster一个集
ES采用主从模式架构，Master节点的选取对整个集群的可用性及数据一致性都起到了关键作用，下面介绍一下ES选取主节点的流程（版本6.1）整体流程选举临时Master节点，判断如果本节当选，则等待选票超过半数，成为真正的Master节点，如果本节点不是临时Master节点，则尝试加入集群，加入集群其实是投票的过程，整体流程如下：1 选取临时节点1.1 ping所有节点，获取节点列表fullPing
# Redis Sentinel: Single Node High Availability
## Introduction
Redis is an open-source, in-memory data structure store used as a database, cache, and message broker. Redis Sentinel is a high-availa
docker搭建分布式Elasticsearch集群主机node1:192.168.50.21node2:192.168.50.22node3:192.168.50.23环境依赖Jdk1.8dockerroot权限搭建步骤（确保已经安装docker和jdk1.8）切换root权限sudo -i创建es文件夹mkdir /data/docker_elasticsearch创建脚本文件并编写脚本nod
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2023-08-18 14:04:55
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分布式系统的可用性和扩展性高可用性
服务可用性 ：允许有节点停止服务数据可用性 ：部分节点丢失，不会丢失数据可扩展性
请求量提升 / 数据的不断增长(将数据分布都所有接点上)分布式特性elasticsearch的分布式架构的好处
存储的水平扩容提高系统的可用性，部分节点停止服务，整个集群的服务不受影响elasticsearch的分布式架构
不同的集群通过不同的名字来区分，默
# 如何在 Docker 中部署单节点 Elasticsearch
## 一、整体流程
为了帮助你理解如何在 Docker 中部署单节点 Elasticsearch，我将整个流程分解为以下步骤，并在接下来的部分中详细说明每一步的操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 下载 Elasticsearch 镜像 |
| 2 | 创建并运行 Elast
# 使用Docker Compose 安装单节点Elasticsearch
Elasticsearch是一个开源的搜索引擎，它提供了分布式搜索和分析功能。在生产环境中，通常会使用多个Elasticsearch节点来构建集群，以提高性能和可靠性。但是，在开发和测试环境中，我们可能只需要一个单节点的Elasticsearch实例。
Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker
1.Shape文件字段长度不能超过10个字节，英文10个，汉字5个。原因：DBF数据库的限制解决方法：可以将其转入geodatabase，就不再有这个限制了。2.如上图，shape中Alias(别名)修改后在再次载入时丢失，可以将其转为.lyr格式，便可以存储下来。3.转换e00格式的入口：a. ArcCatalog中：tools-extentions载入Data Inter
公司小伙伴最近分享了ES的实践经验，在此分享给大家：一、 硬件环境选择如果有条件，尽可能使用SSD硬盘， 不错的CPU。ES的厉害之处在于ES本身的分布式架构以及lucene的特性；IO的提升，会极大改进ES的速度和性能；内存配置方面，一般来说，64G内存的机器节点较佳。 二、系统拓朴设计 ES集群在架构拓朴时，一般都会采用Hot-Warm的架构模式，即设置3种不同类型的节点：
1）Cluster：集群ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群，集群内的节点的cluster.name相同。2）Node：节点形成集群的每个服务器称为节点。ES 为分配不同的任务，定义了以下几个节点角色：Master,Data Node,Coordinating Node,Ingest No
