1. 什么是redis的缓存击穿?如果我有一个业务,需要查询数据库,这个查询很耗时,且业务上来看这个要非常频繁的取查询它，那么通常我可以把查询的结果保存redis,设置一个符合业务的过期时间，然后以后的查询都直接查redis redis的高QPS特性,可以很好的解决查数据库很慢的问题。但是如果我们系统的并发很高,在某个时间节点,突然缓存失效,这时候有大量的请求打过来，那么由于redis没有缓存数据
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2023-09-03 12:25:55
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Redis是一种常用的缓存技术，但在实际应用中，可能会遇到一些缓存问题，包括缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等。下面是对这些问题的解释及解决方案：缓存穿透缓存穿透指的是当查询一个不存在的key时，由于缓存中不存在该数据，每次查询都需要去数据库中查找，从而导致频繁的数据库查询操作，甚至可能导致数据库宕机。解决方案包括：布隆过滤器：使用布隆过滤器对请求进行过滤，如果发现请求中的key不存在，则直接返回，避
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2023-08-10 13:56:10
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缓存击穿和缓存穿透不同的是，缓存击穿是指：缓存中没有，但是数据库中存在的热点数据。例如：首页的热点新闻，并发访问量非常大的热点数据，如果缓存过期失效，服务器会去查询DB，这时候如果大量的并发去查询DB，可能会瞬间压垮DB。画了个简图，如下所示： 解决方案：DB查询加分布式锁。未加锁的情况解决问题之前，先看一下不做处理的代码和运行情况。根据商品ID查询商品详情代码 清空Redis缓存，开启5个线程去
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2023-09-07 17:22:35
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Redis 缓存三连击缓存雪崩
同一时刻出现大规模缓存key失效，那么大量的请求就会打到数据库造成压力，高并发的情况下数据库可能会宕机。缓存击穿
和缓存雪崩相似，缓存雪崩是大规模key同时失效。而缓存穿透是一个热点key失效，并且有并发集中的对其进行访问，导致大量并发打到数据库，导致数据库压力剧增。缓存穿透
缓存中不存在数据数据库也不存在数据，在这种情况下大量这样的请求，这些请求
缓存击穿？ 高并发情况下，某个热门key突然过期，导致大量请求在Redis未找到缓存数据，进而全部去数据库访问，引起 数据库压力瞬间增大。 解决：缓存击穿的情况下一般不容易造成DB的宕机，只是会造成对DB的周期性压力 1.Redis中的数据不设置过期时间，在缓存的对象上添加一个属性标识过期时间，每次获取到数据时，校验对象 中的过期时间属性，如果数据即将过期，则异步发起一个线程主动更新缓存中的数据，
灵魂拷问:缓存为何被击穿! 何为击穿? 为何被击穿! 生活案例:相信"富有"的各位有过双十一和618抢商品的经历吧? 就酸没学过程序都咳哟粗略的估计一下,上百万人和自己抢东西是有多刺激.试想如果没有缓存机制。&
Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿（面试高频，工作常用！）Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。缓存穿透（查不到）概述：
问题1：缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库上都没有的数据，导致所有请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量的请求而导致宕机解决：使用布隆过滤器：将查询的参数都存储到一个 bitmap 中，在查询缓存前，如果 bitmap 存在则进行底层缓存的数据查询，如果不存在则进行拦截，不再进行缓存的数据查询缓存空对象：如果数据库查询的为空，则依然把这个数据缓存并设置过期时间，当多次访问的时候可以直接返回结
缓存穿透 ：缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。常见的解决方案有两种：缓存空对象
优点：实现简单，维护方便缺点：
额外的内存消耗可能造成短期的不一致布隆过滤
优点：内存占用较少，没有多余key缺点：
实现复杂存在误判可能缓存空对象思路分析：当我们客户端访问不存在的数据时，先请求redis，但是此时re
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2023-08-04 18:16:59
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# 如何使用互斥锁解决Redis缓存击穿问题
## 一、问题描述
在高并发的场景下，当某个热门缓存失效时，大量请求会同时涌入数据库，导致数据库压力过大，这就是缓存击穿问题。为了解决这个问题，我们可以使用互斥锁来保证只有一个线程去更新缓存，其他线程则等待该线程更新完缓存后再进行访问。
## 二、解决方案
我们可以通过以下步骤来实现互斥锁解决Redis缓存击穿问题：
```mermaid
e
缓存击穿: 指的是缓存中的某个热点数据过期了，但是此时大量的并发请求访问这个key的值，此时因为缓存过期无法从缓存中获取，直接访问数据库，数据库很容易就会被这些高并发的请求冲垮，这就是缓存击穿。解决方案热点数据不要设置过期时间，或者在热点数据即将要过期前，提前通过后台线程更新缓存以及重新设置过期时间；互斥锁方案，如果该key的数据更新了，那么就通过互斥锁的方式将其更新。缓存穿透 缓存穿透：假如用户
在高并发系统中，缓存是提升系统性能的重要组成部分。Redis作为一种高效的内存数据库，被广泛应用于各种缓存场景。然而，在实际应用中，缓存击穿问题常常困扰着开发者。缓存击穿指的是缓存中某个热点数据失效后，大量请求直接打到数据库，导致数据库压力骤增甚至崩溃。本文将探讨如何使用互斥锁来解决这个问题。
缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩，是常见的缓存使用不当导致的问题，今天我们一起梳理梳理。目录一、什么是缓存击穿?二、什么是缓存穿透三、什么是缓存雪崩一、什么是缓存击穿?缓存穿透问题非常好理解，redis中热点数据key如果过期，请求会导致大量的请求直接落在数据库上，这样数据库就会被直接打死。就像缓存这道屏障在key处被击穿一样，这就是缓存击穿。怎么预防缓存击穿问题呢？1.防止缓存数据失效，比如设置热点
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2023-08-30 14:02:34
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缓存穿透当查询Redis中没有的数据时，该查询会下沉到数据库层，同时数据库层也没有该数据，当这种情况大量出现或被
恶意攻击时，接口的访问全部透过Redis访问数据库，而数据库中也没有这些数据，我们称这种现象为"缓存穿透"。
缓存穿透会穿透Redis的保护，提升底层数据库的负载压力，同时这类穿透查询没有数据返回也造成了网络和计算
资源的浪费。解决方案：
1、在接口访问层对用户做校验，如接
为了应对越来越大的流量，缓存便成为系统服务必不可少的一部分，但使用缓存就会出现缓存击穿和缓存穿透的威胁。背景介绍互联网应用逐步深入到生活的各个角落，为了满足越来越多用户使用互联网应用的需求，几乎所有互联网公司都采用缓存的方案来解决瞬时流量超高，或者长期流量过高的问题。但使用缓存存在风险——缓存穿透和缓存击穿：简单的讲就是如果该数据原本就不存在，那么就会发生缓存穿透；如果缓存内容因为各种原因失效，那
缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩一、缓存穿透1. 什么是缓存穿透2. 解决方案① 对空值缓存② 设置可访问的名单③ 采取布隆过滤器④ 进行实时监控二、缓冲击穿1. 什么叫缓冲击穿2. 出现原因3. 解决方案① 预先设置热门数据② 实时调整③ 使用锁三、缓冲雪崩1. 什么是缓冲雪崩2. 解决方案① 构建多级缓存架构② 使用锁或队列③ 设置过期标志更新缓存④ 将缓存失效时间分散开四、分布式锁1. 问题描
在高并发系统中，Redis 缓存是一种常见的性能优化方式。然而，缓存击穿问题也伴随着高并发访问而来。本篇博文将详细分析缓存击穿的原理，以及如何通过互斥锁（Mutex）来解决这一问题。我们还将提供具体的代码示例，以帮助您更好地理解和实现这一方法。
在高并发系统中，缓存是提升系统性能的重要组成部分。Redis作为一种高效的内存数据库，广泛应用于各类缓存场景。然而，在实际应用中，缓存击穿问题常常困扰开发者。缓存击穿指的是缓存中某个热点数据失效后，大量请求直接打到数据库，导致数据库压力骤增甚至崩溃。为了解决这一问题，互斥锁是一种常用且有效的解决方案。本文将详细探讨如何使用互斥锁解决Redis缓存击穿问题，并通过实例代码说明其应用。1. 缓存击穿问
在高并发的系统中，缓存是提高性能和减轻数据库压力的重要手段之一。然而，缓存击穿是一个常见问题，它指的是当缓存中的某个热点数据失效（过期）时，多个请求同时穿透缓存访问数据库，导致数据库瞬间压力剧增，从而可能引发系统崩溃。本文将详细介绍如何使用互斥锁（Mutex）来解决Redis缓存击穿问题，并提供相关的技术实现方案。
Redis系列 - 缓存雪崩、击穿、穿透及解决方案缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这就是很严重的生产事故了。缓存雪崩缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至宕机。缓存雪崩一般是由两个原因导致的缓存大面积失效Redis 缓存实例发生故障宕机了，无法处理请求，这就会导致大量请
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2023-08-07 23:25:40
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