违章代码1610C违章代码:1610C违法行为:在驾驶证暂扣期间仍驾驶机动车的(载货汽车)违法规定:《中华人民共和国道路交通安全法》第九十九条第一款,《宁夏回族自治区道路交通安全条例》第一百零七条第三款法律依据:《中华人民共和国道路交通安全法》第九十九条第一款、《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第二十八条,《宁夏回族自治区道路交通安全条例》第一百零七条第一款违法扣分:6罚款金额:1000违章
作者 裘宗燕1.2 问题求解:交叉路口的红绿灯安排本节展示一个具体问题的计算机求解过程,以此说明在这种过程中可能出现的一些情况,需要考虑的一些问题,以及一些可能的处理方法。交叉路口是现代城市路网中最重要的组成部分,繁忙的交叉路口需要用红绿灯指挥车辆通行与等待,正确的红绿灯调度安排对于保证交通安全、道路运行秩序和效率都非常重要。交叉路口的情况多种多样,常见形式有三岔路口、十字路口,也有较为少见的更复
行人闯红灯自动监测系统利用现场已有的监控摄像头,当路口有行人通过时,行人闯红灯自动监测系统设备自动监测识别是人体。
行人闯红灯监测抓拍系统利用道路两边的监控摄像机配合AI智能人体识别算法,行人闯红灯监测抓拍系统实时检测人行横道区域是否有行人通行。当
行人闯红灯识别预警系统利用AI人工智能机器视觉分析识别技术,行人闯红灯识别预警系统通过在城市道路和交通路口
原创 2024-10-20 05:40:26
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昨日内容回顾python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步   两个进程 分别做不同的事情创建新进程join :阻塞 直到 子进程结束守护进程 daemon :子(守护)进程随着主进程代码的结束而结束进程之间数据隔离使用类来开启一个进程 :自定义类 继承Process 重写run方法 传参数需要重写init属性 p
​随着城市节奏的加快,人们出行的步伐也越来越紧凑,甚至在等红绿灯的间隙,不少行人为了抢赶时间,纷纷出现闯红灯的不文明行为,对自身及公共交通安全都造成了极大的威胁。为了约束、管控行人闯红灯等不文明交通行为,很多城市均在重点交通路口、重点人员集聚区、重点场所建设闯红灯行为监测抓拍系统,旨在通过科技手段进行精准化、精细化交通管控,不断减少不文明交通行为,为创建文明路口、增强市民安全交通意识提供有力工具。
原创 2023-02-20 14:17:00
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机动车违停闯红灯识别检测系统的核心技术在于融合了 YOLOv11 和 RNN 深度学习算法,机动车违停闯红灯识别检测系统通过集成 AI 大模型,实现了 7×24 小时无间断的实时监测。在交通路段的各个关键节点,部署的摄像头等采集设备将视频流数据源源不断地传输至系统。一旦检测到机动车有违停或闯红灯迹象,会自动抓拍高清图像,并迅
在当今交通安全日益受到关注的环境中,计算机视觉技术能否有效检测闯红灯行为成为了一个备受关注的话题。本文旨在详细说明如何利用计算机视觉技术来解决这个问题,涵盖各个方面,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理。 ### 环境预检 在实施计算机视觉项目之前,首先需要有效评估现有环境。我们可以使用四象限图来分析项目的优缺点,以及将要使用的技术的兼容性。以下为兼容性分析的结果:
原创 6月前
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数据集有部分增强图片,主要是椒盐噪声增强。原图大约1/3.注意这个是标注人和红绿灯。要实现闯红灯检测,需要自己编写逻辑代码去实现。比如你可以用这个数据集训练模型出来,然后编写代码对人行横道划定区域,同时摄像头对准人行横道和交通灯,当检测到区域有人且为红灯时候可以判定是行人闯红灯。数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式x
原创 5月前
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  时光飞逝,大学时光如白马过隙,加上今年的疫情影响。。。毕业的一刹那真的感慨万千,话不多说,开始记录一下我的毕业设计。测多以Python+深度学习完成,本着推陈出新的精神我选择了Java+OpenCv(其实是pyhon不太熟悉哈哈)。当然,Java+OpenCv不知局限于行人检测,合适的数据集+核函数能应用于大多数的物 体检测,像车牌检测、超市商品检测诸如此类。各个网站都有详细说明,按
转载 2023-06-27 20:22:05
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1.1 题目的主要研究内容(1)工作的主要描述利用支持向量机算法,检测自然场景下的行人,并用方框圈出。具体工作步骤可分为:建立包含行人的一个图像数据集,作为正数据样本;建立不包含行人的一个图像数据集,作为负数据样本;在数据集上训练一个SVM;将SVM应用于每个可能的测试图像块,以确定整个图像是否包含一个行人,如果有行人,将行人用方框圈出。(2)系统流程图图1 系统流程图1.2 题目研究的工作基础或
当下基本所有的目标检测类的任务都会选择基于深度学习的方式,诸如:YOLO、SSD、RCNN等等,这一领域不乏有很多出色的模型,而且还在持续地推陈出新,模型的迭代速度很快,其实最早实现检测的时候还是基于机器学习去做的,HOG+SVM就是非常经典有效的一套框架,今天这里并不是说要做出怎样的效果,而是基于HOG+SVM来实践机器学习检测的流程。这里为了方便处理,我是从网上找的一个数据集,主要是行人检测
## Python 行人检测 ### 1. 简介 在计算机视觉领域中,行人检测是指通过计算机算法来识别图像或视频中的行人行人检测在很多应用中都非常重要,比如智能监控、自动驾驶、行人计数等。本文将介绍如何使用Python进行行人检测,并提供代码示例。 ### 2. 行人检测算法 行人检测算法可以分为两大类:基于特征的方法和基于深度学习的方法。 #### 2.1 基于特征的方法 基于特征
原创 2023-09-08 07:17:31
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  编者按   一个案例胜过一打文件。好的案例,是最生动的语言,讲述办案故事、诠释司法温度;是最精准的尺子,统一裁判标准、衡量公平正义;是最明亮的灯塔,指引法治路径、引领社会风尚。   连日来,本报记者从2024年人民法院案例库新收录的入库参考案例、最高人民法院新发布的指导性案例、新时代推动法治进程2024年度十大案件候选案例中选取一批案例,奔赴办案一线调查采访,通过回顾案件办理,展现法院
原创 7月前
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一、思路1、选取窗口宽高为 64*128 ,block大小为 16*16像素,block步长为8像素,cell为8*8像素,每个cell分9个bin,其他参数都默认        这样的话,一个block有4个cell,一个cell有9维,那一个block有 4*9=36维特征描述子,宽为64,x方向能有(64/8)-1 = 7 个block,高为128,y
转载 2023-08-21 15:15:08
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# Python行人检测实现指南 ## 1. 概述 在本文中,我将教会你如何使用Python实现行人检测行人检测是计算机视觉领域中的一个重要任务,它可以在图像或视频中识别和定位行人的位置。我们将使用OpenCV和预训练的行人检测模型来完成这个任务。 ## 2. 准备工作 在开始之前,你需要完成以下准备工作: - 安装Python和OpenCV库; - 下载预训练的行人检测模型。 ## 3.
原创 2023-10-03 06:47:29
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文章目录一、需求与准备二、原理三、代码实现1.导入库2.初始化行人检测器3.读取视频并检测四、检测效果总结 一、需求与准备做一个特定场景的视频监控,当有人进入指定区域时报警。 1、 实现检测人 2、 实现设置任意指定检测区域 3、 报警硬件:树莓派+配套的CSI摄像头 软件:python3+OpenCV二、原理HOG+SVM+NMS实现行人检测。HOG (方向梯度直方图)是应用在计算机视觉和图像
转载 2023-07-11 21:34:22
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本文我们会讲讲怎样利用不到 25 行 Python 代码和开源库 OpenCV,以很简单的方式实现人脸识别。在正式开始前,先提以下两点小小的建议:先别急着跳到代码部分,最好在前文理解一下代码是干什么的。确保你使用的是OpenCV v2。OpenCVOpenCV 是计算机视觉领域最受欢迎的开源库,起初它由 C/C ++ 编写,现在用 Python 也能使用。OpenCV 可以使用机器学习算法搜索图像
转载 2024-06-15 12:35:26
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文章目录国内外研究进展行人目标检测方法主要分为四个类:1、基于背景差分/帧间差分2、基于光流的行人检测方法3、基于模板匹配的行人检测方法4、基于机器学习 国内外研究进展行人目标检测方法主要分为四个类:1、基于背景差分/帧间差分背景差分方法的关键在于构建合适的背景,经典方法是混合高斯模型背景法。 帧间差分法和背景差法在行人检测原理上比较相似,如果帧间像素的差值大于设定阈值,则判断有运动目标存在。
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