使用pycharm远程编写云端项目 使用场景:我的Django项目要部署到我的阿里云centos7上面,git clone到本地之后,经常要做一些改动,但是不喜欢用vim来对项目做一些修改。可以用本地pycharm连接上你的远程服务(阿里云)。然后就可以在你的本地的Pycharm上面,编写和同步你的云端上的项目代码了。步骤:本机环境操作系统:win10IDE:Pycharm远程服务器操作
转载 2023-12-07 09:29:11
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一般代码本地调试完成后,需要运行到服务器上,比如自动化测试脚本、爬虫脚本等,所以第一步需要将项目上传到服务器,然后在服务器上进行调试和运行。但是需要长期维护和开发的项目,这样就繁琐了很多,并且我们时常要维护多个测试或者开发环境,每个环境的Python版本和依赖包有可能还存在差异,这样的话,每次更新需要花费的时间就更多了。其实,很多的编辑器都考虑到这个问题,可以实现远程调试,比如Pycharm、Vs
其实和在宿主机上pycharm远程调试方法差不多,只不过多了第三个介质(容器),编译环境不再是之前的宿主机环境,而是容器里你按照自己需求配置好的环境。项目仓库内容涉及了三个地方,(本地、宿主机和容器)三者是同步的,其中本地和宿主机项目仓库是一直存在的,容器里的是随着容器是否存在的。如果没有安装docker的可以参考我的上一个记录ubuntu配置docker, nvidia-container-to
转载 2024-02-11 13:56:16
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xshell远程登录服务器尽量用服务器跑代码在服务器上创建虚拟环境base是anaconda的基础环境,一般不使用这个环境来运行代码,库太多容易崩溃。 一个项目(指运行所需要的库的类型和版本一致),对应一个conda虚拟环境 ,项目(用户)之间用虚拟环境做一个隔离,虚拟环境内装该项目运行所需要的库。 查看所有conda虚拟环境 conda env list conda info -e 创建虚拟环境
一、实现思路:1 linux服务器中run一个docker容器2 进入容器内 安装启动ssh服务3 回到本地windows下的pycharm软件中配置 ,去连接远程容器4 正确选择本地项目使用的python解释器二、具体实现命令和细节2.1 linux服务器中run一个docker容器这里必须将22端口暴露出去,即容器要有映射关系-p <port>:22,目的是让容器可以被发现,run
转载 2023-08-16 17:28:08
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1.校外登录校内服务器需要连接VPN使用打开easyconnect工具(用于连接校园网VPN),服务器网址为vpn.sz.tsinghua.edu.cn用户名和密码为清华大学深圳研究生院的登录信息:用户名:2020214314(学号)密码:07264016(身份证后八位)2.远程服务器基本介绍:远程服务器自己的文件夹为/home/chuqs,使用的语言是linux语言,服务器自带conda服务器有
转载 2023-12-13 02:26:29
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  在我们平时使用PyCharm的过程中,一般都是连接本地的Python环境进行开发,但是如果是离线的环境呢?这样就不好搭建Python开发环境,因为第三方模块的依赖复杂,不好通过离线安装包的方式安装。本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像,从而搭建Python开发环境。  首先,我们需要准备一下工具:PyCharm专业版Docker我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利
转载 2024-06-10 19:25:27
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目录一、创建容器 二、配置 SSH 服务 三、在 PyCharm 里配置部署环境 四、在 PyCharm 里配置远程解释器 4.1 2018年版本 4.2 2019年版本 五、操作 上传本地代码到容器 查看远程服务器的文件 六、注意事项及错误 参考文献    一、创建容器 sudo nvidia-docker run -it --na
转载 2023-08-01 17:59:54
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# 使用 PyCharm 连接远程 Docker 镜像的简易指南 在现代开发环境中,Docker 已成为一种流行的容器化技术,可以帮助开发者更好地管理和部署应用程序。PyCharm 是一款强大的 Python IDE,它支持直接与 Docker 集成,使得开发者能够更加高效地开发和测试应用。本文将介绍如何在 PyCharm 中连接到远程 Docker 镜像,并提供示例代码以帮助大家更好地理解。
原创 11月前
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文章目录一、PyCharm远程调试Python远程部署配置远程解释器配置工作中问题总结pycharm远程服务器运行Can‘t run remote python interpreter:Can‘t get remote credentials for deployment server二、参考 一、PyCharm远程调试Pythonpycharm官方:https://www.jetbrains.
转载 2024-01-28 15:29:33
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PyCharm实现高效远程调试代码   (薛刚强)  为方便Python代码学习和项目开发,目前选择专业的 IDE 开发工具 ,如 PyCham。针对个人使用的技巧做个笔记,分享给大家,有描述不恰当的,请多多指教! 一、PyCharm实现远程调试代码  
准备Ubuntu 16.04(远程服务器)Mac或Ubuntu(本地)docker(远程服务器)openssh-server(远程服务器)Pycharm profession版(本地)-ssh(本地)原理本地利用SSH链接远程服务器交互数据,在本地Pycharm上显示远程结果。配置流程在远程服务器创建docker container远程服务器ssh服务配置Pycharm链接远程服务器(文件同步)P
PS:Pycharm远程连接功能需要专业版才有,社区版没有这个功能。 t1.建立远程连接远程连接在tools>Deployment>Configuration中设置 进入后协议类型选择SFTP 然后填写host地址,用户名以及密码进行连接 2018版的 新版本的,点击ssh config后的按钮,同样也是输入host ip连接后,在mappnig中设置远程与本地的映射文件夹。 pyc
转载 2023-11-30 15:55:13
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linux系统不适合日常使用,主要是娱乐功能不行。一般都是服务器布置,而如果是自己学着用的服务器,Windows系统无疑是个学习成本低的好选择,我之前一直都是Windows2019 数据中心版本的服务器,本次配置LIUNX所以要做一下前期布置,首先采用系统快照保存WINDOWS系统。更换操作系统选择系统并更换 cenos7.2系统然后是远程软件,FinalShell 看起来不错。主页是:http:
如何使用Pycharm连接服务器中的anaconda环境很多同学想在pycharm中配置远程解释器,将代码放到远程服务器中运行。这篇文章我们详细演示如何进行部署。查看工具-》选择部署-》配置选择+号-》选择SFTP 自己写一个服务器名称,用来标识我们所创建的连接 然后点击确定进入下一个界面选择 … 这个按钮填上你想要连接的服务器的主机地址 用户名称(比如root) 端口号 和密码 都填入之后点击确
转载 2023-09-23 08:42:30
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在进行深度开发和数据分析时,使用 PyCharm 连接远程 Python 环境提供了极大的便利。但是,初次设置和配置可能会面临各种挑战。本文将详细记录我在设置 PyCharm 使用远程 Python 环境过程中解决的各个问题和步骤,尤其是在环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查及扩展部署等方面。 ### 环境预检 在开始之前,首先需要确保我们的环境符合系统要求。以下是系统要求的详细表
原创 6月前
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Pycharm远程连接docker开发不同版本的pycharm可能操作不一样,本人参考了网上很多文章,都没有成功,最后不断调试排错才成功。软件版本pycharm2023.2,专业版docker23.0.1远程服务器操作系统CentOS8.2本地操作系统Win11接下来以使用FastAPI和Nginx搭建随机图片服务的接口为例,展示整个过程。开启docker远程服务[参考另一篇博客]新建项目新建Py
转载 2024-07-05 12:10:25
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1.虚拟机配置 设置 》 网络 》 高级 》 端口转发 》主机端口 (1234) 》 子系统端口 (22) 2. pycharm 搭建远程环境 (1)删除之前的远程环境:file > settings > Project:demo > python Interpreter > settings (图标) > show all > (删除之前的远程连接,也
转载 2023-05-18 14:28:30
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# 在 PyCharm使用 Docker 插件进行远程构建镜像 Docker 是一种轻量级的虚拟化技术,广泛应用于开发和运维领域。它允许开发者通过容器化的方式部署应用,这使得软件从开发环境到生产环境的迁移变得无比顺畅。而 PyCharm,则是一个功能强大的 Python 集成开发环境(IDE),它提供了对 Docker 的原生支持,允许开发者在 IDE 中直接管理 Docker 容器和镜像
原创 10月前
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# 在 PyCharm使用 Docker 镜像的步骤 随着容器化技术的普及,越来越多的开发者在项目中使用 DockerPyCharm 作为一款强大的 IDE,提供了与 Docker 的良好集成,允许你在开发环境中直接利用 Docker 镜像。本文将带你逐步了解如何在 PyCharm使用 Docker 镜像,并提供相应的代码示例。 ## 整体流程 以下是使用 PyCharm 和 Do
原创 2024-08-30 07:30:16
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