在数据库体系中,我们可以使用不同的存储引擎来存储数据,而绝大多数存储引擎都用二进制来存储数据,下面介绍Inno DB是如何存储数据的。       在Inno DB存储引擎中,所有的数据都被存储在表空间中,表空间是存储引擎中最高的存储逻辑单元,在表空间下依次包含: 段(segement),区(extend
对于非聚集索引的插入和更新,不是每一次直接插入索引页中,而是首先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中,如果
原创 2023-12-13 11:30:11
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20.3.4 InnoDB行锁实现方式InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。下面通过
一、MySQL记录存储:MySQL InnoDB的数据由B+树来组织,数据记录存储在B+树数据页(page)中,每个数据页16kb,数据页 包括页头、虚记录、记录堆、自由空间链表、未分配空间、slot区、页尾七部分组成。 所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)关键码。页头:56个字节,记录本页的信息,包括页的左右兄弟页指针(双向链表,可
文件分类 在mysql底层中,各种的文件来构成innodb存储引擎的一部分,主要包含这几类文件: 参数文件:在mysql启动时,指定初始化的一些参数文件,例如初始化某些结构的大小。日志文件:记录mysql执行sql操作的日志存储的文件。如:错误日志、慢查询日志文件、查询日志文件、二进制日志文件等socket文件:主要是UNIX环境是连接本地的mysql需要使用socket文件
索引组织表在innodb存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,使用这种存储方式的表就叫做索引组织表(index  organized table 简称IOT表)。在innodb存储引擎中,每张表都有个主键(primary key),如果创建表是没有显式的定义主键,则INNODB存储引擎会按如下方式选择或创建主键。首先判断表中是否非空唯一索引,如果有,则该列即主键。如果不符合上述条件
MySQLInnoDB 存储引擎-索引索引InnoDB存储引擎支持以下几种常见的索引:❑B+树索引聚集索引辅助索引B+树索引的管理索引管理 - FIC (Fast Index Creation)索引管理 - Online DDLCardinality值联合索引覆盖索引❑全文索引❑哈希索引Multi-Range Read优化Index Condition Pushdown(ICP)优化 索引索引
InnoDB存储引擎是为数据页为操作的基本单位,默认大小为16KB,而这些数据页是存储在磁盘中,当需要查询数据时,InnoDB怎么知道每条记录放在磁盘的哪个位置,这里面就涉及到了InnoDB记录的存储存储结构、索引页结构以及表空间等,这篇文章主要就是介绍记录是怎么存储在磁盘中,除了记录业务数据外,还需要记录哪些内容。一、InnoDB记录存储结构我们平时在使用数据库时,是以记录为单位读取或修改数据,
MySQL InnoDB存储结构MySQL数据结构由日志文件,数据文件,用户表空间,系统表空间等组成。有的相互依赖,有的批次独立。有些问价是必须的,有些则可有可无。本文讲解MySQL InnoDB的表空间文件管理表空间文件组成结构新建数据库的时候,InnoDB会生成一个ibdata1的表空间。默认这个文件会存储所有的表数据以及sys_table,sys_columus等系统表的数据。通过设置inn
索引是程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多,应用程序的性能可能会受到影响(插入和删除时会对表上的索引进行调整),而索引太少,对查询性能又会有影响。所以需要找到一个合适的平衡点。 InnoDB存储引擎支持的集中常见索引: B+树索引 全文索引 哈希索引一、B+树索引B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行,B+树索引能找到的只是被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读到内存,再在内存中进行查找
网上有许多关于innodb的锁机制的文章,许多文章讲述的不明白或者问题,最近研究了好久,结合网上资料和实践操作,记录一下,供大家参考。如果有不对的地方,请随时留言。一 Innodb具备的锁种类1. 表锁(MySQL提供的,跟存储引擎无关)2. 行锁(Innodb存储引擎实现)二 Innodb内部实现的锁种类1. 记录锁对应Innodb的行锁,记录锁锁的是索引记录,不是具体的数据记录。2. 间隙
基本认识事务(Transaction)在数据库中一般是指包含了一组原子性操作的步骤组合,这些操作要么都成功,要么都失败,事务一般包含了ACID四大特性,即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。这也是数据库区别于一般文件系统的重要特性之一。分类事务按照类别可以划分为以下几种类型:扁平事务(Flat Transac
# MySqlInnodb支持的锁哪些 ## 1. 概述 本文将帮助你了解如何在MySql中使用Innodb引擎支持的各种锁类型。 InnoDBMySQL的默认存储引擎,它提供了多种锁机制来保证数据的完整性和一致性。在使用这些锁之前,我们需要先了解整个流程。 ## 2. 锁的流程 下面是使用InnoDB引擎实现锁的一般流程。 ```mermaid journey title
原创 2023-11-27 05:40:02
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无法创建索引之前有一个场景,看到Navicat里面创建索引的时候,可选的索引方法 是两种的,一种是BTREE就是AKA的B+树,还有一种是HASH,实际平时我们都不会用到这个HASH,导致我一直以为InnoDB索引方式可以支持这两种。直到一天我自己试了一次之后发现是你当你选HASH的时候是不生效的,Navicat自动帮你转BTREE了。坑爹了,针对这个细节问题,翻译了MySQL的官方文档,参照M
系统表空间文件对整个数据库实例可见,所有的表都共享同一个系统表空间文件。它的大小是动态增长的,可以包含多个表的数据和索引。需要
原创 2023-12-13 11:25:27
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一、MySQL常见的三种存储引擎(InnoDB、MyISAM、MEMORY)的区别?两种存储引擎的大致区别表现在:1.InnoDB支持事务,MyISAM不支持, 这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式,如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原,而MyISAM就不可以了。2.MyISAM适合查询以及插入为主的应用。3.InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用。4.InnoDB支持
 InnoDB 高效保障:1.Innodb 缓存池,不止缓存索引,也缓存数据页和其他数据。充分的利用内存读写快的特性(磁盘读写和内存读写不是一个数量级) 2.索引实现以B+ tree 形式实现。减少磁盘寻道次数(IO读取)    B+ tree 特性是:             (1) 顺序写入:减少随机I/
InnoDB存储引擎文件MySQL数据库包括数据库本身的文件和存储引擎文件。数据库自身的文件由参数文件(my.cnf)、错误日志文件、慢查询日志文件、查询日志文件、二进制日志文件、套接字文件、pid文件、表结构定义文件(tabname.frm)和InnoDB存储引擎相关的文件表空间文件和重做日志文件。一、表空间文件InnoDB引擎将存储的数据按照表空间进行存放的设计。在默认配置下有一个初始大小1
转载 2023-07-13 17:02:40
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InnoDB的主要的磁盘文件主要分为三大块:一是系统表空间,二是用户表空间,三是redo日志文件和归档文件。重做日志文件默认情况下,在InnoDB存储引擎的数据目录下会有两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的文件,这就是InnoDB的重做日志文件(redo log file),它记录了对于InnoDB存储引擎的事务日志。重做日志文件的作用是什么?当InnoDB的数据存储文件发生错
转载 2024-07-05 09:55:39
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  从MySQL5.5版本开始默认使用InnoDB作为引擎,它擅长处理事务,具有自动奔溃恢复的特性,在日常开发中使用非常广泛。  InnoDB主要用于事务处理应用系统,主要面向OLTP方面;其特点是行锁设置,即非锁定度——默认情况下度不产生锁。其高并发通过多版本并发控制获,同时实现了ANS标准的四种隔离级别(可参加MySQL事务之隔离级别 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com
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