# MySQL优化order by复合索引
## 流程概述
优化order by复合索引的过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确认查询语句需要用到order by的字段 |
| 2 | 创建合适的复合索引 |
| 3 | 分析查询语句，并使用EXPLAIN语句查看执行计划 |
| 4 | 根据执行计划进行索引调整或SQL重写 |
| 5
原创
2023-07-21 02:11:23
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Mysql的联（复）合索引 一、概念两个或更多个列上的索引被称作联合索引，联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。
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2023-05-18 14:57:31
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# MySQL 中的 ORDER BY 与复合索引
在关系型数据库中，MySQL 是一种广泛使用的数据库管理系统。为了提高查询性能，复合索引的使用至关重要。本文将探讨如何将 `ORDER BY` 与复合索引结合使用，以优化查询性能，并提供相应的代码示例。
## 什么是复合索引？
复合索引是指对多个列建立的索引。在查询中，当多个列作为条件进行筛选或排序时，复合索引能极大提升效率。
例如，假设
索引和锁，这两个主题对我们开发工程师来说，非常的重要。。。只有理解了这两个主题，我们才能写出高质量的sql语句，在之前的博客中，我所说的索引都是单列索引。。。当然数据库不可能只认单列索引，还有我这篇的复合索引，说到复合索引，可能熟悉的人又会说到include索引，那这两个索引到底有什么区别呢，当然我也是菜鸟一枚。。。所以下面的也是我的个人见解。。。 一：从数据页角度看问题1. 做两个表，
有关普通索引和组合索引问题：索引分单列索引和组合索引：单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引；组合索引，即一个索包含多个列。 MySQL索引类型包括： (1)普通索引是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式： ◆创建索引 CREATE INDEX indexName ON my
很多时候，我们在mysql中创建了索引，但是某些查询还是很慢，根本就没有使用到索引！ 一般来说，可能是某些字段没有创建索引，或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符。 看下面的例子： 假设有一张订单表(orders)，包含order_id和product_id二个字段。 一共有31条数据。符合下面语句的数据有5条。 执行下面的sql语句： select product_id 
最近在开发维护一个投票项目，里面在计票规则上并非实时计票而是定时计票。 在大批量的添加数据的时候由于表中数据量比较大所以进行了基础优化工作处理。 （环境是LAMP） 1、优化MySQL查询语句 源语句：select id,column1,column2,column3 from table1 where status=0 AND column4 NOT IN(SELECT id FROM t
# MySQL ORDER BY 索引优化
在MySQL数据库中，当我们需要对查询结果进行排序时，通常会使用`ORDER BY`语句。然而，如果排序的字段没有建立索引，那么排序操作可能会变得非常耗时。因此，在实际开发中，我们需要关注如何通过索引优化`ORDER BY`语句，提高查询效率。
## 索引的作用
索引是一种特殊的数据结构，可以帮助数据库系统快速定位到符合条件的数据。通过在排序字段上
在优化存在问题的查询时，我们需要改变方式去获取查询结果——但这并不意味着从 MySQL获取同样的结果集。有些时候我们可以将查询转换为获取相同结果，但更好性能的查询形式。然而，我们也需要考虑重写查询去获取不同的结果，因为这样可以提高开发效率。也可以通过修改应用程序代码来取得相同的效果。本篇文章将介绍如何重写查询的技巧。复杂查询与分步查询一个重要的查询设计课题是将复杂查询分解为多个简单查询是否会更好。
在一些情况下，MySQL可以直接使用索引来满足一个 ORDER BY 或 GROUP BY 子句而无需做额外的排序。尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。
使用索引的MySQL Order By
下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部
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精选
2013-01-16 15:55:57
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在某些场景，在不做额外的排序情况下，MySQL 可以使用索引来满足 ORDER BY 子句的优化。虽然 ORDER BY并不完全精确地匹配索引，但是索引还是会被使用，只要在WHERE子句中，所有未被使用的那部分索引（一个索引多个字段的情况）以及所有ORDER BY字段都是一个常量就没问题。下面这些查询语句，使用了索引来对 ORDER BY部分进行优化：SEL
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2016-05-06 19:32:00
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文章目录前言一、准备测试数据二、常见sql深入优化2.1、Order by与Group by优化2.2、order by和group优化总结三、Using filesort文件排序原理3.1、什么是单路排序？3.2、什么是双路排序？3.3、文件排序内存不足怎么处理的？3.3、MySql具体使用哪种排序？四、using index和using filesort区别 前言一、准备测试数据#测试表
c
因为复合索引中列的顺序很重要，所以确信以最有效的索引能排列他们，可以参考用作列排序的下面的两个准则 ：1) 前导列应该是查询中使用最频繁的列。2) 前导列应该是选择最多的列，这意味着它比后面的列具有更高的基数。复合索引在下列情况中具有优势：1)假定在WHERE子句中频繁使用下面的条件：order_status_id = 1 和order_date = ‘dd-mon-yyyy’。如果为每一列创建一
前言今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能，主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志，我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题，然后在进行优化，敬请期待MySQL慢查询日志篇建表// 建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS staffs(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(24) N
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2021-01-29 10:26:46
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原文发布于微信公众号 - Mongoing中文社区（mongoing-mongoing）原文发表时间：2018-05-25作者： A.Jesse Jiryu Davis译者： 孔德雨对于一个MongoDB的复杂查询，如何才能创建最好的索引？在本篇文章中，我将展现一种给读请求定制的索引优化方法，这种方法会考虑读请求中的比较，排序以及范围过滤运算，并展示符合索引中字段顺序的最优解。我们将通过研究exp
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2019-09-11 18:03:04
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MySQL索引优化order by与group by案例一name符合最左前缀法则，但在age处断了，所以只能用到name列，索引长度202，order by也用到了index_union索引树，通过Extra可看出。案例二where后符合最左前缀，所以只用到了name列，而order by处不是用的索引树index_union，因为age还没排序呢，position排
原创
2021-12-03 23:30:15
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原文网址：简介说明本文介绍MySQL的ORDER BY索引的优化方案。ORDER BY的两种实现方法利用有序索引自动实现。（利用有序索引的有序性而不再另做排序了（速度快）） 也就是explain结果的Using index 把结果选好之后再排序。（速度慢） 也就是explain结果的Using filesort
原创
2022-02-15 14:59:25
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1. 前言MySQL涉及到的知识多且深，这里主要捡两个最基础也是后端RD最常接触到的点来展开：InnoDB的事务及索引原理，偏理论，面试中被问到的概率非常大。为了更好的说明原理，贴了很多图，大多来源于网络，侵删。2. InnoDB存储引擎2.1 MySQL分层架构 分层架构 接入层：主要负责连接处理、授权认证、安全等事宜。服务层：查询解析、分析、优化、缓存及所有内置函数，所有跨
索引：对某一个字段添加索引，提高查询效率，主键默认是就是个索引。create index 索引名 ON 表名(字段名); 视图：虚拟的表，经常对某段信息进行查询的时候，需要添加一个视图用来提高查询速度，视图和真实的表都能互相影响联合主键：多张表进行关联，通过第三张表来维护多张表的主键，第三张表的自身主键为联合主键复合主键：自身表中有多个字段同时作为主键，单个不能称为主键
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2023-06-10 21:34:07
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索引是什么索引是提升查询速度的一种数据结构。索引之所以能提升查询速度，在于它在插入时对数据进行了排序（显而易见，它的缺点是影响插入或者更新的性能）。B+树索引B+ 树索引是数据库系统中最为常见的一种索引数据结构，几乎所有的关系型数据库都支持它。那为什么关系型数据库都热衷支持 B+树索引呢？因为它是目前为止排序最有效率的数据结构。像二叉树，哈希索引、红黑树、SkipList，在海量数据基于磁盘存储效
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2023-08-25 23:37:27
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