很多时候，我们在mysql中创建了索引，但是某些查询还是很慢，根本就没有使用到索引！
一般来说，可能是某些字段没有创建索引，或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符。
看下面的例子：
假设有一张订单表(orders)，包含order_id和product_id二个字段。
一共有31条数据。符合下面语句的数据有5条。
执行下面的sql语句：
select product_id
from orders
where order_id in (123, 312, 223, 132, 224);
这条语句要mysql去根据order_id进行搜索，然后返回匹配记录中的product_id。
所以组合索引应该按照以下的顺序创建：
create index orderid_productid on orders(order_id, product_id)
mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: orders
type: range
possible_keys: orderid_productid
key: orderid_productid
key_len: 5
ref: NULL
rows: 5
Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)
可以看到，这个组合索引被用到了,扫描的范围也很小，只有5行。
如果把组合索引的顺序换成product_id, order_id的话，
mysql就会去索引中搜索 *123 *312 *223 *132 *224，必然会有些慢了。
mysql> create index orderid_productid on orders(product_id, order_id);
Query OK, 31 rows affected (0.01 sec)
Records: 31 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: orders
type: index
possible_keys: NULL
key: orderid_productid
key_len: 10
ref: NULL
rows: 31
Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)
这次索引搜索的性能显然不能和上次相比了。
rows:31，我的表中一共就31条数据。
索引被使用部分的长度：key_len:10，比上一次的key_len:5多了一倍。
不知道是这样在索引里面查找速度快，还是直接去全表扫描更快呢？
mysql> alter table orders add modify_a char(255) default 'aaa';
Query OK, 31 rows affected (0.01 sec)
Records: 31 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>
mysql>
mysql> explain select modify_a from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: orders
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 31
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
这样就不会用到索引了。 刚才是因为select的product_id与where中的order_id都在索引里面的。
为什么要创建组合索引呢？这么简单的情况直接创建一个order_id的索引不就行了吗？
如果只有一个order_id索引，没什么问题，会用到这个索引，然后mysql要去磁盘上的表里面取到product_id。
如果有组合索引的话，mysql可以完全从索引中取到product_id，速度自然会快。
再多说几句组合索引的最左优先原则：
组合索引的第一个字段必须出现在查询组句中，这个索引才会被用到。
如果有一个组合索引(col_a,col_b,col_c)
下面的情况都会用到这个索引：
col_a = "some value";
col_a = "some value" and col_b = "some value";
col_a = "some value" and col_b = "some value" and col_c = "some value";
col_b = "some value" and col_a = "some value" and col_c = "some value";
对于最后一条语句，mysql会自动优化成第三条的样子~~。
下面的情况就不会用到索引：
col_b = "aaaaaa";
col_b = "aaaa" and col_c = "cccccc";
通过实例理解单列索引、多列索引以及最左前缀原则
实例：现在我们想查出满足以下条件的用户id：
mysql>SELECT ｀uid｀ FROM people WHERE lname｀='Liu' AND ｀fname｀='Zhiqun' AND ｀age｀=26
因为我们不想扫描整表，故考虑用索引。
单列索引：
ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname);
将lname列建索引，这样就把范围限制在lname='Liu'的结果集1上，之后扫描结果集1，产生满足fname='Zhiqun'的结果集2，再扫描结果集2，找到 age=26的结果集3，即最终结果。
由 于建立了lname列的索引，与执行表的完全扫描相比，效率提高了很多，但我们要求扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需 要的。虽然我们可以删除lname列上的索引，再创建fname或者age 列的索引，但是，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。
2.多列索引：
ALTER TABLE people ADD INDEX lname_fname_age (lame,fname,age);
为了提高搜索效率，我们需要考虑运用多列索引,由于索引文件以B－Tree格式保存，所以我们不用扫描任何记录，即可得到最终结果。
注：在mysql中执行查询时，只能使用一个索引，如果我们在lname,fname,age上分别建索引,执行查询时，只能使用一个索引，mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引。
3.最左前缀：顾名思义，就是最左优先，上例中我们创建了lname_fname_age多列索引,相当于创建了(lname)单列索引，(lname,fname)组合索引以及(lname,fname,age)组合索引。
注：在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。
复合索引对排序的优化：
复合索引只对和索引中排序相同或相反的order by 语句优化。
在创建复合索引时，每一列都定义了升序或者是降序。如定义一个复合索引：
1. CREATE INDEX
2. ON table1 (col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC)
其中 有三列分别是：col1 升序，col2 降序， col3 升序。现在如果我们执行两个查询
1：Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 DESC, col3 ASC
和索引顺序相同
2：Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 DESC, col2 ASC, col3 DESC 和索引顺序相反
查询1，2 都可以别复合索引优化。
如果查询为：
Select col1, col2, col3 from table1 order by col1 ASC, col2 ASC, col3 ASC
排序结果和索引完全不同时，此时的
查询不会被复合索引优化。
下面是一些常见的索引限制问题
1、使用不等于操作符(<>, !=)
下面这种情况，即使在列dept_id有一个索引，查询语句仍然执行一次全表扫描
select * from dept where staff_num <> 1000;
但是开发中的确需要这样的查询，难道没有解决问题的办法了吗？
有！
通过把用 or 语法替代不等号进行查询，就可以使用索引，以避免全表扫描：上面的语句改成下面这样的，就可以使用索引了。
1. select * from dept shere staff_num < 1000 or
2、使用 is null 或 is not null
使用 is null 或is nuo null也会限制索引的使用，因为数据库并没有定义null值。如果被索引的列中有很多null，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引，关于位图索引，会在以后的blog文章里做详细解释）。在sql语句中使用null会造成很多麻烦。
解决这个问题的办法就是：建表时把需要索引的列定义为非空(not null)
3、使用函数
如果没有使用基于函数的索引，那么where子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。下面的查询就不会使用索引：
1. select * from staff where trunc(birthdate) = '01-MAY-82';
但是把函数应用在条件上，索引是可以生效的，把上面的语句改成下面的语句，就可以通过索引进行查找。
1. select * from staff where birthdate < (to_date('01-MAY-82') + 0.9999);
4、比较不匹配的数据类型
比较不匹配的数据类型也是难于发现的性能问题之一。
下面的例子中，dept_id是一个varchar2型的字段，在这个字段上有索引，但是下面的语句会执行全表扫描。
1. select * from dept where
这是因为oracle会自动把where子句转换成to_number(dept_id)=900198，就是3所说的情况，这样就限制了索引的使用。
把SQL语句改为如下形式就可以使用索引
1. select * from dept where dept_id = '900198';
恩，这里还有要注意的：
比方说有一个文章表，我们要实现某个类别下按时间倒序列表显示功能：
SELECT * FROM articles WHERE category_id = ... ORDER BY created DESC LIMIT ...
这样的查询很常见，基本上不管什么应用里都能找出一大把类似的SQL来，学院派的读者看到上面的SQL，可能会说SELECT *不好，应该仅仅查询需要的字段，那我们就索性彻底点，把SQL改成如下的形式：
SELECT id FROM articles WHERE category_id = ... ORDER BY created DESC LIMIT ...
我们假设这里的id是主键，至于文章的具体内容，可以都保存到memcached之类的键值类型的缓存里，如此一来，学院派的读者们应该挑不出什么毛病来了，下面我们就按这条SQL来考虑如何建立索引：
不考虑数据分布之类的特殊情况，任何一个合格的WEB开发人员都知道类似这样的SQL，应该建立一个”category_id, created“复合索引，但这是最佳答案不？不见得，现在是回头看看标题的时候了：MySQL里建立索引应该考虑数据库引擎的类型！
如果我们的数据库引擎是InnoDB，那么建立”category_id, created“复合索引是最佳答案。让我们看看InnoDB的索引结构，在InnoDB里，索引结构有一个特殊的地方：非主键索引在其BTree的叶节点上会额外保存对应主键的值，这样做一个最直接的好处就是Covering Index，不用再到数据文件里去取id的值，可以直接在索引里得到它。
如果我们的数据库引擎是MyISAM，那么建立"category_id, created"复合索引就不是最佳答案。因为MyISAM的索引结构里，非主键索引并没有额外保存对应主键的值，此时如果想利用上Covering Index，应该建立"category_id, created, id"复合索引。
唠完了，应该明白我的意思了吧。希望以后大家在考虑索引的时候能思考的更全面一点，实际应用中还有很多类似的问题，比如说多数人在建立索引的时候不从Cardinality（SHOW INDEX FROM ...能看到此参数）的角度看是否合适的问题，Cardinality表示唯一值的个数，一般来说，如果唯一值个数在总行数中所占比例小于20%的话，则可以认为Cardinality太小，此时索引除了拖慢insert/update/delete的速度之外，不会对select产生太大作用；还有一个细节是建立索引的时候未考虑字符集的影响，比如说username字段，如果仅仅允许英文，下划线之类的符号，那么就不要用gbk，utf-8之类的字符集，而应该使用latin1或者ascii这种简单的字符集，索引文件会小很多，速度自然就会快很多。这些细节问题需要读者自己多注意，我就不多说了。
