一、乐观锁 先表明态度，乐观锁并不是一个好的实现方式！ 在mysql中，我们一般通过给数据表额外建一个version字段，读的时候读出verson，更新的时候 v2 = versin+1，语句为update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;只要有人在我前面更新了，我就会更新失败。然后
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
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header('content-type:text/
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2023-06-23 17:58:01
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Redisson单进程Redis分布式悲观锁的使用与实现本文基于Redisson 3.7.52. 公平锁这种锁的使用方式和Java本身框架中的FairLock一模一样：RLock fairLock = redisson.getFairLock("testLock");
try{
// 最常见的使用方法
fairLock.lock();
// 支持过期解锁功能, 10秒钟以
一、是什么可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按照顺序地串行化执行而不会被其他命令插入，不许加塞二、能干嘛一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令三、怎么玩Redis中开启事务的命令是：MULTI ，这个命令通常会回复一个OK【回复的是OK，但是这个事能不能办，什么时候办，办不办的成不知道】，用户将会一次性的打多个命令，而代替执行，按顺序执行，Re
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2023-09-28 09:09:02
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业务场景：在高并发的环境下，多个线程去竞争同一个资源，比较常见的有高铁抢票系统，商品秒杀系统等，我们需要保证数据正确，同时系统的吞吐也要尽可能高。解决方案：一般多线程同步我们就会想到加锁，用synchornized关键字给并发代码块加锁，但是在我们的业务场景中，比如高铁抢票，有很多张不同的票，但是synchornized锁住了秒杀那个代码块，所有的票全都上了这一把锁，这么看锁的粒度还是太大了，其实
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2023-06-11 17:11:17
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# 如何实现“redis乐观锁 java”
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现“redis乐观锁 java”的整体流程。我们可以用甘特图和流程图来展示。
### 甘特图
```mermaid
gantt
title 实现“redis乐观锁 java”流程
section 创建锁
创建锁: 2022-01-01, 4d
section 获取锁
基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有变化，则认为数据被更新，不能写入，防止脏写。 下面，看看如何基于redis实现乐观锁。&nb
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2023-09-21 19:39:38
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2023-01-29一、redis事务与乐观锁相关命令1、redis事务（1）redis事务的含义redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务在执行过程中，不会被其他客户端送来的命令请求所打断。（2）redis事务的作用redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2、multi、exec、discard（1）multi：组队命令，之后使用“set
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2023-06-23 17:58:15
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例如，我们假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增，如果要实现该功能，我们只能自行编写相应的代码。其伪码如下：
这个读＋＋写操作，在mysql中是 update xx set i＝i+1，redis是increval = GET mykey
val = val + 1
SET mykey $val无论是mysql还是redis，其核心都是一致的，即使其
redis真是一个分布式应用场景下的好东西，对于我们的应用设计，功劳大大的！ 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有
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2023-06-23 18:04:01
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场景：很多情况下我们分布式微服务都需要用到分布式锁！但是第三方分布式锁插件不一定可靠。redisson 是常用的分布式加锁方式！但是难免有redis不可用的情况！这时候需要利用乐观锁。 方法：表字段 加一个版本号，或者别的字段也可以！加版本号，可以知道控制顺序而已！在update 的时候可以where后面加上version= oldVersion。数据库，在任何并发的情况下， upd
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2023-06-23 18:03:26
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悲观锁、乐观锁1、概念①悲观锁 认为当前环境非常容易发生碰撞（例如：修改、删除操作），所以执行操作前需要把数据锁定，操作完成后释放锁，其他操作才可以继续操作。与 Java 中 锁的机制类似。 通俗地说：我在操作，你得等我做完。例子：银行一台机子上取钱，很多人在排队，你需要等前面每一个人依次取完后才能轮到自己。②乐观锁 认为当前环境不容易发生碰撞（例如：查询），所以执行操作前不锁定数据，万一碰撞真的
1. 悲观锁与乐观锁我们都知道，cpu是时分复用的，也就是把cpu的时间片，分配给不同的thread/process轮流执行，时间片与时间片之间，需要进行cpu切换，也就是会发生进程的切换。切换涉及到清空寄存器，缓存数据。然后重新加载新的thread所需数据。当一个线程被挂起时，加入到阻塞队列，在一定的时间或条件下，在通过notify()，notifyAll()唤醒回来。在某个资源不可用的时候，就
锁机制乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因此在整个数据处
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2023-08-30 09:38:57
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本文使用redis来实现乐观锁，并以秒杀系统为实例来讲解整个过程。乐观锁 大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号
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2023-06-23 17:51:59
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oracle有悲观锁也有乐观锁。
悲观锁比较安全一些，可以防止丢失更新，但是就是互相等待，影响效率。
一般会用乐观锁，即开始操作时，乐观的认为数据不会被其他人更改，直到提交时才加锁检查。比如在
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2023-09-18 22:37:01
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漏洞概述近日，互联网出现watchdogs挖矿病毒，攻击者可以利用Redis未授权访问漏洞入侵服务器，通过内外网扫描感染更多机器。被感染的主机出现 crontab 任务异常、系统文件被删除、CPU 异常等情况，并且会自动感染更多机器，严重影响业务正常运行甚至导致崩溃。在此，小哥建议您及时开展Redis业务自查并进行升级修复，避免业务和经济损失。 漏洞影响1、数据泄露。Redis被远程控制
目录乐观锁：使用乐观锁任务类悲观锁使用setnx分布式锁redission引入pom配置类任务类总结乐观锁：认为什么时候都不会出问题，所以不会上锁！更新数据的时候去判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据获取version更新时候比较version使用监听操作和事务操作实现乐观锁测试多线程修改值，使用watch可以当作redis的乐观锁操作在事务执行之前先watch key，当事务前后key改变了
乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
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2023-07-28 16:35:30
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锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
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2023-06-23 17:52:29
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