# 查看Hive表元数据信息的流程
对于刚入行的小白来说，了解如何查看Hive表的元数据信息是非常重要的。在本文中，我将向你介绍整个流程，并提供每一步需要执行的代码和注释。
## 流程概览
下面是查看Hive表元数据信息的整个流程概览：
| 步骤 | 动作 |
|------|------|
| 1 | 连接到Hive服务器 |
| 2 | 选择要查看元数据信息的数据库 |
| 3 | 列
文章目录一、技术二、构建SpringBoot工程2.1 创建maven工程并配置 pom.xml文件2.2 编写配置文件 application.yml2.3 编写配置文件 application.propertites2.4 开发主启动类2.5 开发配置类三、测试抽取Hive、HDFS元数据四、将抽取的元数据存储到MySQL4.1 引入依赖4.2 配置application.yml4.3 创建
1概述表的基础信息维护展示是数据仓库元数据管理的主要内容之一，对于hive来说如表名，表注释，内外表类型，列的字段名、字段类型、字段备注、是否是分区字段，存储文件类型，压缩格式等信息，这些都是在建表时就可以获取的。还有一些和表中数据存储相关的信息，比如行数，文件数，压缩前后存储大小等信息是随着ETL数据变化而变化的，我们希望在ETL结束后能够获取这些最新信息到我们元数据管理系统中。庆幸的是hive
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2023-08-29 20:45:23
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概述Hive 的元数据信息通常存储在关系型数据库中，常用MySQL数据库作为元数据库管理。上一篇hive的安装也是将元数据信息存放在MySQL数据库中。Hive的元数据信息在MySQL数据中有57张表一、存储Hive版本的元数据表（VERSION） VERSION -- 查询版本信息该表比较简单，但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMEN
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2023-07-27 21:46:20
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1.MetaStore 2.Hive元数据之数据库相关表介绍一、MetaStore概述：1.1、Hive中的数据存放在哪里？ HDFS：真正的数据 MySQL：元数据 *****Hive中有一套自己维护的元数据信息，用户发起一个SQL查询，Hive会把SQL翻译成MapReduce去执行。Q：如果Hive元数据的数据库挂了，Hive能否正常运行。 比如一份emp表，hdfs不知道这个表中各个列的
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2023-06-16 22:55:55
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# Hive 查看元数据信息
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用 Hive 查看元数据信息。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 代码 | 描述 |
| --- | ---- | --- |
| 1 | `SHOW DATABASES;` | 查看所有的数据库 |
| 2 | `USE database_name;` | 选择要查看的数据库 |
| 3 | `SHOW TABLES;`
原创
2023-08-02 06:35:38
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元数据引言1、Hive 元数据2、Hive 元数据表2.1 Hive 库2.2 VERSION 表2.3 Hive数据库相关的元数据表2.3.1 DBS—数据库表2.3.2 DATABASE_PARAMS表—数据库参数表2.4 Hive数据表相关的元数据表2.4.1 TBLS表—数据表的元数据表2.4.2 TABLE_PARAMS表—数据表属性信息表2.4.3 TBL_PRIVS—授权表2.5
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2023-06-16 21:08:54
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目录概述一、存储Hive版本的元数据表（VERSION）二、Hive数据库相关的元数据表（DBS、DATABASE_PARAMS）1、DBS2、DATABASE_PARAMS三、Hive表和视图相关的元数据表1、TBLS2、TABLE_PARAMS 3、TBL_PRIVS四、Hive文件存储信息相关的元数据表1、SDS 2、SD_PARAMS 3、SERDES&nbs
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2023-08-25 02:02:41
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1、HIve的数据模型2、Hive的基本安装3、Hive的shell使用以及HQL的使用4、Hive的优化5、其它方式访问Hive表中的数据的形式1、HIve的数据模型：表（Table） 外部表（External Table）分区（Partition）桶（Buckets）表（Table）主要包括元数据以及实际的数据，一般元数据主要存储在关系型的数据库中，而实际的数据一般存放在HDFS创建的/usr
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2023-07-12 11:03:33
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# Hive命令查看元数据信息
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供了类SQL查询的能力。在Hive中，元数据（Metadata）是指描述表、视图、分区等结构和属性的信息。通过查看元数据信息，我们可以了解表的结构、分区信息、存储位置等重要信息。本文将介绍如何使用Hive命令来查看元数据信息。
## 1. 查看表结构
要查看表的结构信息
# Hive查看表元数据信息
## 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来处理大规模结构化数据。在Hive中，表的元数据信息包括表的列名、数据类型、分区信息等。通过查看表的元数据信息，我们可以获取表的结构和属性，帮助我们更好地理解和分析数据。
在本文中，我将向你展示如何使用Hive查看表的元数据信息。首先，让我们来了解一下整个流程。
# 如何在 Hive 中更新表元数据信息
在大数据处理和数据仓库管理中，Hive 是一个重要的工具，它允许用户使用类似 SQL 的语言进行数据查询和管理。在某些情况下，我们需要更新表的元数据信息，比如修改表的描述、列的数据类型或添加/删除列。本文将指导你通过一系列步骤来实现 Hive 表元数据的更新。
## 更新元数据的流程
以下是进行 Hive 表元数据更新的基本流程：
| 步骤编号 |
hive的元数据，你知道么？
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2022-10-21 10:46:14
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# Hive表元数据查询详解
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，它能够提供数据的查询和分析。我们可以通过Hive SQL进行数据的管理和操作，而与之密切相关的一项工作便是元数据的管理。本文将带您了解如何查询Hive表的元数据信息，并通过示例和可视化图表进行深入讲解。
## 什么是元数据？
在数据管理中，元数据是描述数据的数据。对Hive来讲，元数据包括数据库、表、字段、分区
目录1 概述2 Hive元数据表结构1、存储Hive版本的元数据表(VERSION)2、Hive数据库相关的元数据表(DBS、DATABASE_PARAMS)3、Hive表和视图相关的元数据表 4、Hive文件存储信息相关的元数据表 5、Hive表字段相关的元数据表 6、Hive表分分区相关的元数据表3、获取所有的库+表+字段名+分区名1 概述本文我们介绍Hive的原
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2023-06-16 22:53:03
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目录编辑一、Hive 概述1.1 Hive产生的原因1.2 Hive是什么？1.3 Hive 特点1.4 Hive生态链关系二、Hive架构2.1 架构图2.2 架构组件说明2.2.1 Interface2.2.1.1 CLI2.2.1.2 JDBC/ODBC2.2.1.3 WebUI2.2.2 MetaData2.2.3 MetaStore2.2.4 Hiveserver22.2.5 Drive
# 查询Hive表元数据信息
作为一名经验丰富的开发者，你要教导一位刚入行的小白如何查询Hive表的元数据信息。在这篇文章中，我将为你介绍整个流程，并提供每个步骤所需的代码以及注释解释。
## 流程概述
下面是查询Hive表元数据信息的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Hive |
| 2 | 列出所有的数据库 |
| 3 | 切换到指定的数据库
# 通过Hive元数据查看Hive表结构
在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，可以方便地对大规模数据进行管理和分析。在使用Hive时，经常需要查看表的结构信息，例如表的字段名、字段类型、分区等信息。这时就需要通过Hive的元数据来查看表的结构。
## 什么是Hive元数据
Hive元数据是指Hive中存储表结构信息的数据，包括表的字段名、字段类型、分区等信息。这些元数据存储在H
概述我们知道Apache Hive 是构建在Apache Hadoop之上的数据仓库。有助于对大型的数据集进行读、写和管理。这也是官网介绍的第一句话，虽然简短但是却能提炼出很多东西，大家可以去细细品味下。该篇博客不做过多讲述。本文我们介绍Hive的原数据表，他默认是存储再derby中的，但是我们一般会修改会mysql。作者使用的也是mysql进行的管理。Hive元数据表结构hive-site.xm
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2023-08-23 21:16:19
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1. Hive 分桶表操作1.1 数据分桶的定义分桶是相对分区进行更细粒度的划分。分桶将整个 hive 表数据内容按照某列属性值的 hash 值进行分区，通过分区将这些表数据划分到多个文件中进行存储。其实桶的概念就是 MapReduce 分区的概念。物理上每个桶就是目录里的一个文件，一个任务作业产生的桶（即：输出文件）数量和设置的 reduce 任务个数相等。假设有 hive 表：tes
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2023-09-18 20:03:58
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