一、引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库,可以降低单台机器的负载,同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。通过负
# MySQLDWS和ClickHouse的基准测试 在数据领域,查询性能是一个非常重要的指标。为了评估不同数据库系统的查询性能,我们可以进行基准测试。在本文中,我们将重点介绍MySQLDWS(分布式数据仓库)和ClickHouse,并对它们进行基准测试。 ## MySQL MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。它支持SQL语言,并具有良好的性能和可靠性。我们将使用MySQL
原创 2023-08-15 04:32:12
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摘要:GaussDB(for MySQL)是华为自研云原生数据库,具有高性能,高扩展,高可靠的特点,完全兼容MySQL协议,自研架构和友好的生态兼容性,可以同时满足数据库管理员、应用开发者、CTO的运维、使用和业务发展需求,本次主要介绍GaussDB(for MySQL)在云原生技术方向上遇到的挑战和未来的发展演进路径。在2023云数据库技术沙龙 “MySQL&nbs
本文将聚焦于用户监控的原理及应用进行介绍。
关于数据仓库的分层,似乎大家都有一个共同的认识。但涉及到每一层该如何去建模,可能每个人都有自己的理解。数据建模,毫无疑问是数仓建设的重中之重,然后,在实际的开发过程中,会把大量的时间都投入到了需求开发,往往会忽略数据建模,尤其是DWS层的建模。长此以往,数据模型变的越来越杂乱,指标口径无法统一,造成的结果就是:虽然表很多,但是却很难取数。本文主要介绍DWS层建模的基本方法论,希望对你有所帮助。1、
文章目录数据仓库Hive的基本概念 数据仓库概念 数据仓库英文全称为 Data Warehouse,一般简称为DW。主要目的是构建面向分析的集成化数据环境,主要职责是对仓库中的数据进行分析,支持我们做决策。主要特点面向主题(Subject-Oriented):数据分析有一定的范围,需要选取一定的主题进行分析。集成性(Integrated):集成各个其他方面关联的数据,比如分析订单购买人的情况,就
## DWS分区及其在数据仓库中的应用 数据仓库是一个用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的系统。在数据仓库中,数据通常按照特定的分区方式进行存储和管理,以提高数据的查询性能和维护效率。DWS分区是一种常见的数据仓库分区方法,本文将介绍DWS分区的概念和在数据仓库中的应用,并附上代码示例进行说明。 ### 什么是DWS分区 DWS分区,全称为`Date-Week-Space`分区,是一种按
如何实现“dwd dws as” 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现“dwd dws as”。首先,让我们来看一下整个实现过程的流程图。 ```mermaid erDiagram Developer --> Newbie : 教授“dwd dws as”实现方法 Newbie --> Developer : 学习并完成任务 ``` 接下来,让我们逐步介绍每个步骤,并
原创 8月前
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GaussDB(DWS)查询过滤器(黑名单)提供查询过滤功能,支持自动隔离反复被终止的查询,防止烂SQL再次执行。
原创 2023-06-07 15:08:11
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MySQL知识清单(一)什么是MySQLMySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。DBMS(数据库管理系统)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安
## 带有代码示例的科普文章:DWD和DWS ### 什么是DWD和DWS? 在软件开发中,DWD和DWS是两个重要的概念,分别代表着“数据库设计”和“数据仓库设计”。它们在数据管理和数据分析领域中起到了至关重要的作用。 ### DWD:数据库设计 数据库设计(Database Design,DWD)是指在开发一个软件应用的过程中,针对该应用所需要的数据进行合理的组织和设计的过程。 在数
## DWS层概念及应用 DWS层是数据仓库系统中的一种重要组成部分,它是指"Data Warehouse Service"的缩写,是一种用于存储和管理大规模数据的分布式数据仓库解决方案。DWS层具备高容量、高性能和高可靠性的特点,可以支持大规模数据存储和快速查询。 ### DWS层的架构和特点 DWS层通常由以下几个核心组件构成: 1. 存储引擎:DWS层使用分布式存储引擎来存储大规模数
实现“ads与dws”的流程和代码解析 导读: 在数据仓库中,ADS(Application Data Source)是一个用于存储业务数据的数据库,而DWS(Data Warehouse System)则是一个用于离线分析的数据仓库系统。在实现“ads与dws”之前,我们首先需要了解整个流程以及每一步需要做什么。接下来,我将为你详细解释每个步骤所需的代码,并对代码进行注释。 流程展示: 下面
# DWS Ads 区别 ## 引言 随着互联网的发展,广告已经成为了商业模式的一部分。在数字化广告领域,DWS Ads 是一种常见的广告服务提供商。但是,与其他类似的广告服务提供商相比,DWS Ads 有其独特的特点和优势。本文将介绍 DWS Ads 的特点和优势,并通过代码示例来展示其用法。 ## DWS Ads 简介 DWS Ads 是一种数字化广告服务,它提供了一种简单且高效的方式
DWS层细分是数据仓库系统中的一个重要概念,它将数据仓库系统按照不同的维度进行划分,使得数据的存储和查询更加高效。在教会小白如何实现DWS层细分之前,让我们先来了解一下整个流程。 DWS层细分流程如下: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 设计数据仓库系统 | | 2 | 根据业务需求进行数据分类 | | 3 | 定义DWS层的细分策略 | | 4 | 创建DW
原创 8月前
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# DWS和DSD的区别 在大数据领域,DWS(Distributed Warehouse Service)和DSD(Distributed Storage and Data Warehouse Service)是两个非常常见的概念。本文将详细介绍它们的区别,并通过代码示例进行解释。 ## DWS(分布式数据仓库服务) DWS是一种基于云计算的分布式数据仓库服务。它提供了高可扩展性、高可用性
# DWS DM关系实现流程 ## 1. 概述 在实现DWS DM关系之前,首先需要了解DWS和DM的概念。DWS(Data Warehousing System)是一个数据仓库系统,用于存储和管理大规模数据;DM(Data Mart)是一个特定领域的小型数据仓库,用于支持特定业务需求。 DWS DM关系是指DWS和DM之间的关联,即将DWS中的数据导入到DM中进行业务分析和报表生成。本文将
原创 8月前
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前言Mysql基础篇相关的内容是看了康师傅的视频做的笔记吧数据库相关概念DB: 数据库(Database) 存储数据的仓库,本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据。DBMS:数据库管理系统(Database Management System)操作和管理数据库的大型软件。(平常我们说的mysql、oracle等其实是DBMS)SQL: 结构化查询语言(Structured Query La
# DWS层做了什么 ## 介绍 DWS(Data Warehouse Service)是阿里云提供的一种云端数据仓库服务。它可以帮助用户将海量的数据进行存储、处理和分析,以支持数据驱动的决策和业务创新。在DWS层中,有许多功能和特性,让用户可以更加方便地管理和利用数据。 本文将介绍DWS层的一些核心功能,并提供相应的代码示例。我们将通过甘特图和状态图来展示这些功能的具体实现。 ## 核心
原创 8月前
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GaussDB(DWS)提供了资源管理功能,用户可以根据自身业务情况对资源进行划分,将资源按需划分成不同的资源池,不同资源池之间资源互相隔离。
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