最近用到hive，这里做个笔记hive导入数据hive不支持 insert 语句，数据只能通过 load 导入1.本地导入hive> load data local inpath 'file-path' into table table-name;2.HDFS导入hive> load data inpath 'hdfs-path' into table table-name;本地导入的
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2023-09-08 14:45:24
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1. 准备测试数据首先创建普通表：create table test(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;创建分区表：CREATE EXTERNAL TABLE test_p(
id int,
name string
)
partitioned by (date
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2023-12-26 19:48:12
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一、问题展示1、简单插入需要1秒语句截图如下：MySQL简单INSERT超慢原因排查-1.jpg (42.25 KB, 下载次数: 0)2018-10-11 09:48 上传耗时截图如下：MySQL简单INSERT超慢原因排查-2.jpg (38.24 KB, 下载次数: 0)2018-10-11 09:48 上传2、profile展示：MySQL简单INSERT超慢原因排查-3.jpg (60.
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2024-04-26 17:09:01
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文章目录1.行存储和列存储2.Hive分区3.Hive分桶优化4.MapJoin优化5.Bucket-MapJoin(桶表的MapJoin)6.SMB Join(Sorted Merge Bucket Join)优化7.Hive索引行组索引布隆过滤器 1.行存储和列存储列存储：每个文件存储一个列,多个文件存储多个列,多个文件合成一张二维表 优点：针对列的增删改查都很容易列单独存储，对于每个列都可
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2023-11-27 12:25:06
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大家好：我是雪地车我们今天来测试一下，hive对elasticsearch表进行操作的时候，会怎样影响elasticsearch中的数据呢主要是测试insert into和insert overwrite操作测试重要结论：1.elasticsearch字段较多时，可以建立多个hive映射表分别进行写入2.hive无法删除elasticsearch中的记录，只能插入和更新3.hive的insert
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2023-07-28 09:19:00
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文章目录一、前言二、往hive表中导入数据三、通过查询insert ....select的形式往hive中导入数据四、使用create....as 语句往hive表里装载数据五、从hive表里导出数据到文件系统 一、前言往hive数据仓库的表中导入数据，可以直接insert ，也可以选择load方式。当然也可以通过第三方工具如sqoop等将数据导入到hive当初。特别注意：hive虽然不会验证用
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2024-05-30 08:49:15
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# 实现“hive with as insert into”的流程
## 概述
在Hive中，通过使用“with as insert into”可以通过一个查询将数据插入到一个新表中。这种语法可以简化代码，并提高查询的可读性和可维护性。本文将介绍如何使用“hive with as insert into”。
## 实现步骤
下表展示了实现“hive with as insert into”的步
原创
2023-10-28 04:53:38
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# Hive数据插入操作
## 概述
在Hive中，我们可以使用`INSERT INTO`语句将数据插入到表中。本文将介绍Hive中实现"INSERT INTO"的步骤以及每一步所需的代码。
## 流程
下面是实现"Hive INSERT INTO"的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建目标表 |
| 步骤 2 | 加载数据到临时表 |
|
原创
2023-10-18 08:13:44
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当你有这么个需求从某张hive表里做各类统计，完了之后落到各个分类的统计表里存储。自然而然我们会想到使用hive的Multi Insert 语句来实现。因为使用Multi Insert 语句可以避免多次扫描同一份原始表数据。本文记录一次使用Multi Insert 语句出现的GC overhead limit exceeded问题。问题描述我有这么个需求从某个域名相关的表里统计各个维度的数据落到相
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2023-10-08 09:20:46
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1. 使用insert......select......\语法：insert overwrite table dest_table partition(dt='xxxxxx')selectc1,c2from src_tablewhere......
复制代码select中的字段顺序与dest_table的一定要一致，字段名与dest_table的最好要一致。映射时是以字段顺序为准，不以
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2023-09-01 14:51:26
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## 实现“insert into hive”教程
### 流程概述
为了向小白开发者传授如何实现“insert into hive”，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Hive数据库 |
| 2 | 创建一个新的Hive表 |
| 3 | 插入数据到新表中 |
### 详细操作步骤
#### 步骤1：连接到Hive数据
原创
2024-04-14 04:48:27
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# Hive的insert SQL
[Hive]( 是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，可以提供类似于传统关系数据库的查询和分析功能。在Hive中，我们可以使用Hive的insert SQL语句将数据插入到表中。本文将介绍Hive的insert SQL语句的用法以及一些示例代码。
## 1. insert into语句
在Hive中，我们可以使用insert into语句将数据插入到表
原创
2024-02-06 11:01:55
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基于Apache hive 1.1.0/2.3.1/3.1.0分析和总结hive insert overwrite遇到的问题。
1 测试的版本Apache hive 1.1.0/2.3.1/3.1.02 insert overwrite使用说明表类型使用场景hive操作逻辑非分区表insert overwrite table t select col f
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2023-08-24 22:52:28
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近一个月来，主要针对数据仓库的数据融合进行研究工作。尝试使用kettle在hive和数据库之间进行导数据。针对hive上的查询，kettle可以进行的很快，但是针对hive上插入，就变的十分慢。原因主要就是因为hive本身就不知道insert的批量处理，针对独立的hive版本驱动，kettle是没有进行相应驱动的集成，依次会调用独立的insert的插入功能，此时，hive将每一个insert进行m
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2023-09-21 10:14:45
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使用 hint 来改写执行计划select a.*, b.*
from fctOrders a
inner join employees b on a.employee_id = b.employee_id显然 fctOrder 表的记录要比 employees 多上好几个数量级。将 fctOrders 放在第一位导致第一遍 map 跑批的数据量增大。因此当尽量用小表在 join 的左边。有了
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2023-09-21 15:15:46
251阅读
Spark在大数据处理中的核心地位与作用
数据序列化的基本概念与重要性
文章的目的：阐述Spark中序列化问题的具体表现及其对系统稳定性与性能的影响
Spark任务执行流程中的序列化场景
4.1 RDD操作与闭包传递中的序列化需求
4.2 S
# Hive的Insert语句实现流程
## 介绍
在Hive中，INSERT语句用于将数据插入到表中。本文将向你展示如何使用Hive的INSERT语句，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程
下面是使用Hive的INSERT语句实现的整体流程。
```mermaid
journey
title Hive的INSERT语句实现流程
section 创建目标表
se
原创
2023-12-31 10:25:19
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1、hive的数据加载方式1.1、load data这中方式一般用于初始化的时候 load data [local] inpath '...' [overwrite] into table t1 [partition(...)]
-- 如果有local是从linux磁盘加载，如果没带local是从hdfs的某个目录移动到hive中
-- 带上overwrite会覆盖掉表中原来的数据
-- par
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2023-09-01 14:52:03
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问题描述：Hive执行insert语句时一直卡住不动 执行到这里时就卡住了，等了好久都没反应解决：查看Hive.log Hive一直在连接重试，看到这里猜想应该是8032端口有问题 百度了解8032端口的作用到Hadoop中查看RM日志：hadoop-hadoop-resourcemanager-CNWOKARMS-NODE01.log 发现8033被占用 使用netstat –anp | gre
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2023-06-01 17:56:09
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最近在做一个大数据类项目，用到了Hadoop Hive SparkStreaming kafka等技术，整体面很广，本片仅介绍在开发过程中遇到的大数据量写入遇到的写入特别慢的解决过程。说明： 我之前没接触过Hive相关，所以可能有些地方不是很准确，或者是还有其它解决方案，欢迎大家指出以备完善。场景： 现在有个场景：50W数据写入hive库，会使用哪种方案。我之前没接触过Hive相关知识，最开始的方
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2023-09-01 14:50:06
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