记得去年我在往MySQL存入emoji表情??时，一直出错，无法导入。后来找到办法 -- 通过把 utf8 改成 utf8mb4 就可以了，并没有深究。一年后，我看到一篇文章讲到emoji文字占4个字节，通常要用utf-8去接收才行，其他编码可能会出错。我突然想到去年操作MySQL把utf8改成utf8mb4的事儿。嗯？他本身不就是utf8编码么！那我当时还改个锤子？难道，MySQL的utf8不是
## MySQL为什么分库而不采用分区
在现代数据库应用中，随着数据量的急剧增加，如何有效地管理和优化数据库性能成为了一个关键问题。MySQL作为广泛使用的开源数据库管理系统，提供了多种方法来提高数据的存储与访问性能，其中分库和分区是两个常见的策略。然而，它们的实现原理和适用场景却有很大的不同。本文将探讨为什么在某些情况下选择分库而不是分区，并给出一些代码示例。
### 分库与分区的基本概念
一分钟系列 潜在场景如何？ 当MySQ 过分区表，有朋友惊叹。 什么是分库分表？ 把一个很大的库（表）的数据分到几个库
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2019-12-03 14:43:00
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前言在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。举例要说明这个问题，我们首先来建立三张表，分别是user_auto_key、user_uuid、user_r
为什么大厂MySQL不使用分区技术的原因
### 引言
在现代数据库系统中，分区技术被广泛用于处理海量数据，提高查询效率和数据管理能力。然而，我们可能会发现一些大型互联网公司如Facebook、Google等在其使用的MySQL数据库中并不使用分区技术。本文将解释为什么大厂MySQL不使用分区技术的原因，并给出相应的代码示例。
### 什么是分区技术
分区技术是一种将数据库表分割为较小、更
原创
2023-08-25 15:28:59
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面试题：MySQL索引为什么用B+树？ 前言讲到索引，第一反应肯定是能提高查询效率。例如书的目录，想要查找某一章节，会先从目录中定位。如果没有目录，那么就需要将所有内容都看一遍才能找到。索引的设计对程序的性能至关重要，若索引太少，对查询性能受影响；而如果索引太多，则会影响增/改/删等的性能。知识点MySQL中一般支持以下几种常见的索引：B+树索引全文索引哈希索引我们今
函数是一个独立的代码段，执行完成之后就销毁， 函数是放在内存的可执行代码段里面的。
如果一个在函数体内的变量，声明的时候加了static关键词，调用这个函数的时候，以static关键词开始的变量，就不再放在可执行的代码段里面，而是放在静态代码段。
静态代码段中的一些值，有个特点：执行速度特别快， 放在静态代码当中的变量，执行完成后不会被销毁掉，在次调用
原创
2013-01-02 23:40:16
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前言昨天在某个技术群中，有个老哥发送了一个技术视频：讲的是一个毕业生面试被问，前后端的交互ID是使用自增的吗？为什么不使用UUID？最后的解释是说性能问题，这个引起了我的兴趣，查了一下资料总结一下。规范在《阿里巴巴 Java 开发手册》第五章 MySQL 规定第九条中，强制规定了单表的主键 id 必须为无符号的 bigint 类型，且是自增的。MySQL开发规范中经常可以看到：推荐使用int,bi
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2023-08-14 13:54:21
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mysql为什么要分库_我们为什么要分库分表
当一张表的数据达到几千万时，查询一次所花的时间会变长。这时候，如果有联合查询的话，可能会卡死在那儿，甚至把系统给拖垮。而分库分表的目的就在于此：减小数据库的负担，提高数据库的效率，缩短查询时间。另外，因为分库分表这种改造是可控的，底层还是基于RDBMS，因此整个数据库的运维体系以及相关基础设施都是可重用的。目前我们系统将近20亿数据，
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2023-06-26 15:12:15
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一：opencv与halcon简单的比较 最近又把opencv2.4版本进行大概的学习了一遍，了解opencv2.4提供的功能后，基本满足机器视觉的应用开发，但是个人感觉
记得去年我在往MySQL存入emoji表情 时，一直出错，无法导入。后来找到办法 -- 通过把 utf8 改成 utf8mb4 就可以了，并没有深究。一年后，我看到一篇文章讲到emoji文字占4个字节，通常要用utf-8去接收才行，其他编码可能会出错。我突然想到去年操作MySQL把utf8改成utf8mb4的事儿。嗯？他本身不就是utf8编码么！那我当时还改个锤子？难道，MySQL的utf8不是真
标题：为什么ERP不使用MySQL数据库
## 引言
ERP（Enterprise Resource Planning）是企业资源计划系统的简称，它是一种集成性的管理软件，用于协调和控制企业内部各个不同部门的资源和业务流程。在开发ERP系统时，选择合适的数据库是至关重要的一步。MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统（RDBMS），但在某些情况下，使用MySQL并不适合开发ERP系统。在本文中
一、首先我们的一个表的数据在磁盘上由于插入顺序的原因肯定不是顺序存放，如果按照表字段内容顺序查找，如果一个500万条数据的表，要找的刚好是第500万个值，则需要与磁盘做500万次IO，效率低下二、为什么不用二叉树，如果将一个乱序的数据放入二叉树中，效率会高，但是如果数据是有顺序的，比如1、2、3、4、5，则二叉树将会编程一个链表的样式，失去了二叉树的优势三、为什么不用红黑树，红黑树也叫二叉平衡树，
在MySQL中设计表的时候，MySQL官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id（long形且唯一，单机递增），而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment。本文从以下几个部分来分析这个问题，探讨以下内部的原因：MySQL程序实例使用uuid和自增id的索引结构对比总结MySQL程序实例：首先来建立三张表，分别是：user_auto_key：自动增长的主键user_
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2023-07-04 15:01:17
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前几天逛知乎的时候看到一个话题：MySQL没前途了吗？最近几年，似乎总有一种声音在说，MySQL可能不太行了，原因无非是这么几条，MySQL功能不如PG强大，原生没有分库分表不如TIDB，OLAP性能差。可事实真的如此吗？首先，MySQL的官网是这么介绍自己的：MySQL是世界上最受欢迎的数据库！其次，我们直接看下数据库引擎对数据库管理系统的排名按其受欢迎程度排列，看看MySQL到底行不行！从上图
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2023-10-07 20:24:03
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由于Hash索引数据结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B+Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到叶子节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B+Tree 索引。虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端。Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询，不能使用范围查询。
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2023-09-20 18:04:58
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接第六天OSPF与RIP的不同点结构化部署 --- 划分区域。区域划分 区域划分的主要目的 --- 区域内部传递拓扑信息，区域之间传递路由信息。 --- 链路状态型协议的距离矢量特征--------属于无类别路由协议的原由。单区域OSPF网络；多区域OSPF网络。区域边界路由器ABR --- 同时属于多个区域，一个接口对应一个区域，必须有一个接口在区域0中，将区域内的拓扑信息收集计算成路由信息，之
PositionLayout意为确切位置布局，我们也可以称为绝对布局，该布局指定了子组件在其中的具体位置（x/y坐标）。由于需要指定子组件的x/y精确坐标，其布局的灵活性较差，在没有绝对定位的情况下相比其他类型的布局更加难以维护，因此不建议使用。
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2020-11-18 15:19:20
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MYSQL调优（四）之索引优化1、MYSQL的索引2、索引的基本知识3、哈希索引4、组合索引5、聚簇索引与非聚簇索引6、页分裂与页合并7、覆盖索引8、Join算法9、索引监控 1、MYSQL的索引mysql的innoDB存储引擎使用的是B+树的结构。为什么不用hash、二叉树或者B树呢？hash： hash的缺点：利用hash存储的话需要将所有的数据文件添加到内存，比较浪费内存空间。如果所有的都
# MySQL 中数字为何不宜使用 VARCHAR？
在数据库设计中，选择合适的数据类型是非常重要的一步。尤其是在 MySQL 中，数字类型与字符串类型（如 VARCHAR）的选择会直接影响数据存储效率、查询速度及整体系统性能。本文将通过代码示例和关系图解析为什么在 MySQL 中，数字类型不建议使用 VARCHAR。
## 1. 数据类型的选择
在 MySQL 中，主要有两类数据类型：
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