对 Flink 有了基本的了解后，接下来就要理论联系实际，真正上手写代码了。Flink 底层是以 Java 编写的，并为开发人员同时提供了完整的 Java 和 Scala API。在本书中，代码示例将全部用 Java 实现；而在具体项目应用中，可以根据需要选择合适语言的API 进行开发。 在这一章，我们将会以大家最熟悉的 IntelliJ ID
# Java Flink 科普文章
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，专注于大规模数据流的实时处理。与传统的批处理系统相比，Flink 不仅可以处理实时流数据，还可以处理批数据。它的高吞吐量和低延迟使其成为处理海量数据的首选方案。本文将带您了解 Flink 的基本概念、主要特性以及如何使用 Java 编写 Flink 代码。
## 1. Flink 的基本概念
在深入代码之前
构建环境JDK1.8以上和Maven 3.3.x可以构建Flink，但是不能正确地遮盖某些依赖项。Maven 3.2.5会正确创建库。所以这里使用为了减少问题选择 Maven3.2.5版本进行构建。要构建单元测试，请使用Java 8以上，以防止使用PowerMock运行器的单元测试失败。克隆 Git 仓库我们可以从github上下载Flink代码了。github上flink的代码仓库链接。国内镜像
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2024-05-31 12:58:39
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在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink （以下简称Flink）应用程序。开发环境准备Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。为了开发 Flink 应用程序，在本地机器上需要有 Java 8.x 和 maven 环境。
如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息：$ java -versionjava ve
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2024-04-25 06:36:02
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Flink Job的提交流程的源码从源码层面谈Flink Job的提交流程我们提交的Flink Job会被转化成一个DAG任务运行，分别是：StreamGraph、JobGraph、ExecutionGraph，Flink中JobManager与TaskManager，JobManager与Client的交互是基于Akka工具包的，是通过消息驱动。整个Flink Job的提交还包含着ActorSy
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2024-03-24 11:11:24
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前言上一篇讲了JVM性能调优的实战工具JVM性能调优监控工具实战(jconsole,jvisualvm)，针对于普通jar包的进程只需配置JXM即可，这篇讲解真实业务场景中服务器负载过高，首先找出性能耗费最高的进程，然后通过jconsole.exe和jvisualvm.exe工具分析。不出意外，这将是全网第一篇讲远程监控flink任务的教程工具介绍：jconsole：是一个内置 Java 性能分析
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2023-07-11 16:59:00
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本篇我们将使用
Java语言来实现
Flink的单词统计。
代码开发环境准备导入
Flink 1.9 pom依赖<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.
flink</groupId>
<artifactId>
flink-
java
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2023-09-10 21:35:29
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我们正在探讨如何在 Java 环境中使用 Flink CDC（Change Data Capture）来监控和捕捉数据库的变化。Flink CDC 允许实时地从数据库获取变更数据，非常适合高并发和实时数据流处理的场景。下面我将系统性地记录解决“flink cdc 代码 java”问题的过程。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境的兼容性。以下是各个组件及其版本的兼容性矩阵。
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文章目录0、flink是什么1、Flink特性2、flink部署运行模式3、获取source的方式4、 常见Transformation操作5、常见sink操作6、dataSet当中的广播变量7、累加器8、Flink的Table以及SQL9、Flink架构概述10、并行度、Slot、Task11、数据传输的方式12、Operator Chain的条件13、state状态14、checkpoint
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2023-07-18 13:12:24
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一、Checkpoint概念 上篇文章我们已经讲了Flink的状态管理，对于这些状态如何保存，我们一起学习一下Flink的Checkpoint机制。Flink本身为了保证其高可用的特性，以及保证作用的Exactly Once的快速恢复，进而提供了一套强大的Checkpoint机制。 Checkpoint机制是Flin
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2023-11-16 14:56:19
231阅读
前言在前段时间写了一篇《Storm》入门的文章，很多同学给我说：“大人，时代变了”。最近公司要把Storm集群给下线啦，所以我们都得把Storm的任务都改成Flink。于是最近入门了一把Flink，现在来分享一下Flink入门的相关知识。（写上面这一段话的时候，到发文章这个时候已经过了一个季度了，不好意思，我这篇文章拖了一个季度）不得不说，Flink这两年是真的火?这篇文章主要讲讲Flink入门时
## Flink流处理和批处理Java代码区分教程
### 概述
在Flink中，流处理和批处理是两种不同的处理模式，分别适用于实时数据流和批量数据处理。本教程将指导你如何区分和实现这两种处理方式。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述
原创
2024-03-09 05:29:36
53阅读
上篇：初入认识flink窗口运算与时间类型概述讲解之前，GlobalWindow是干啥用的？其实，它就是一个按照指定的数据条数生成一个Window，与时间无关。话不多说，直接来看看flink窗口那玩意的东西是干啥用的？主要讲解：TimeWindowNon-Keyed和Keyed Windows一、TimeWindow1、概述按照时间生成Window，可以根据窗口实现原理的不同分成三类1.1、滚动窗
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2023-12-21 13:18:39
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欢迎访问我的GitHub内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；IDEA是常用的IDE，我们编写的flink任务代码如果能直接在IDEA运行，会给学习和开发带来很大便利，例如改完代码立即运行不用部署、断点、单步调试等；环境信息电脑：2019版13寸MacBook Pro，2.3 GHz 四核Intel Core i5，8 GB 213
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2023-08-25 17:30:27
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Flink安装部署 目录Flink安装部署一、开发模式二、local-cluster模式2.1local-cluster模式配置2.2在local-cluster模式下运行无界的WordCount三、Standalone模式3.1Standalone模式配置3.2 Standalone模式运行无界流WorkCount3.3Standalone高可用(HA)四、Yarn模式4.1Yarn模式配置4.
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2023-08-03 18:52:53
227阅读
1. Flink 的开发环境我们这里Flink 选择的是 Apache Flink 1.9.1 版本，是目前最新的稳定版本，并且兼容性比较好。下载地址：https://flink.apache.org/zh/downloads.html1) 开发工具先说明一下开发工具的问题。官方建议使用 IntelliJ IDEA，因为它默认集成了 Scala和 Maven 环境，使用更加方便，当然使
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2023-08-20 18:14:53
368阅读
状态flink中通过状态来实现容错、状态一致性以及checkpoint机制，对于状态通俗来讲就是将数据或者程序运算的中间结果进行备份，这样可以保证程序中途出错可以从这里恢复；状态类型程序中保存的状态保存的具体类型是什么，哪些状态可以保存呢？状态后端状态后端指的是我们将要备份的数据存在那个地方，flink中有三个方式来保存状态，默认是保存在内存当中内存中: memoryStateBackendRoc
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2024-01-28 06:45:46
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第1章 简介本篇文章采用Flink DataStream API完成一次端到端的完成流计算案例，将数据从Kafka抽取，写入Elasticsearch中，并且用kibana动态的展示出来。（客户端=>Web API服务=>Kafka=>Flink=>Elasticsearch=>Kibana）。 第2章 案例设计先定一个简单的需求（就根据当下的疫情情况来做吧）：统计各
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2024-01-04 09:14:53
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目录（1）窗口概述（2）窗口的分类（2.1）基于时间的窗口（2.1.1）滚动窗口(Tumbling Windows)（2.1.2）滑动窗口(Sliding Windows)（2.1.3）会话窗口(Session Windows)（2.1.4）全局窗口(Global Windows)（2.2）基于元素个数的窗口（2.2.1）滚动窗口（2.2.2）滑动窗口（3）Window Function（4）K
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2024-04-23 08:36:20
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flink on yarn提交任务的两种方式flink on yarn 有两种提交方式：(1)、启动一个YARN session(Start a long-running Flink cluster on YARN)；(2)、直接在YARN上提交运行Flink作业(Run a Flink job on YARN)。 简单bb两句，其实
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2024-01-22 16:42:52
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