RateLimiter限流： 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流；缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量。降级：降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开。限流：限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理。&n
一、上集回顾雪崩问题虽然有四种方案，但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障，是对微服务雪崩问题的预防。所以，这一篇文章我们先来讲讲服务限流（流量控制）二、簇点链路当请求进入微服务时，首先会访问DispatcherServlet，然后进入Controller、Service、Mapper，这样的一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控Sp
随着越来越多不同分辨率和大小的显示器终端出现在市场上，原先用一个板式的web页面设计和布局来应对所有设备的做法遇到了越来越多的问题，针对宽屏设备开发的页面在手机或者pad上布局会产生各种错位或者Bug，大幅度降低了用户体验。响应式布局就是为了应对这样的情况而出现的一种设计方式，其核心理念是在不同的设备宽度上应用不同的样式和设计。Responsive web design（RWD）：的基本设计思路是
你是否还在为AI响应延迟而困扰？是否希望构建像ChatGPT那样的实时打字效果？本文将系统讲解如何使用ollama-python库实现高效流式响应，从基础API到生产级应用，让你5分钟内掌握实时AI交互的核心技术。读完本文你将获得：- 同步/异步两种流式响应实现方案- 5个生产级流式应用场景代码模板- 流式响应性能优化的7个关键参数- 错误处理与断点续传的完整解决方案- 工具调用与流...
实时交互和即时响应是AI应用体验的关键，但阻塞式的工具调用往往会打断内容的流畅性，导致用户在模型与外部工具交互时经历
推荐2个基于 SpringBoot 的工作流项目，很有用！说明防止文章丢失，我备份了这篇文章，具体说明请看参考网址简介今天主要推荐两个工作流的springboot项目，开源项目中有具体的部署操作文档，核心表结构说明，都可以帮助理解工作流原理，其实大厂华为阿里里面的工作流虽然号称自研（很多都是参考开源），跟开源工作流的原理差不多的。工作流出问题比较高频的是配置出现低级问题，比如少一个符号或大小写不规
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2024-01-21 19:52:50
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令牌桶算法系统会维护一个令牌（token）桶，以一个恒定的速度往桶里放入令牌（token），这时如果有请求进来想要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌（token），当桶里没有令牌（token）可取时，则该请求将被拒绝服务。令牌桶算法通过控制桶的容量、发放令牌的速率，来达到对请求的限制。==========================Google开源工具包Guava提供了限流工具类RateLim
文章目录前言? 一、何为函数式编程？? 二、函数式编程的几种概念① 纯函数> 特性：> 优势：② 高阶函数③ 柯里化④ 组合与管道? 三、函数式编程优缺点> 优点> 缺点：? 参考文献往期内容 ? 前言早在 1950 年代，随着 Lisp 语言的创建，函数式编程（ Functional Programming，简称 FP）就已经开始出现在大家视野。而直到近些年，函数式以其
核心理念能够帮助开发者快速的整合第三方框架 原理:maven依赖整合和自定义starter完全去除xml配置，采用注解形式 原理：SpringBoot根据spring体系原生的注解实现包装不需要外部容器，内嵌入服务器 原理：Java语言支持创建Tomcat服务器自定义starterStarter是springboot中的一个非常重要的概念，starter相当于模块，它能够将模块所需的依赖整合起来并
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2024-10-02 07:49:47
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AI 响应式回复之流式加载 流式加载（或分块加载、无限滚动）是一种通过动态加载数据来提升性能和用户体验的技术，适
数据服务，将数据的能力扩展出去，以更简单便捷的方式服务更多的人
数据数据采集 数据传输 数据存储 数据计算/分析/挖掘 数据服务
数据管理1.数据服务01.初始情况，将数据导入，然后传给对方，稍微控制一下的，指定专人导数据，通过流程控制数据的流转
02.通过数据库，提供数据表的形式
03.通过接口的形式
数据服务架构：
通过S
ollama java流式技术的引入，对我们系统的发展过程产生了重大的影响。它不仅提升了数据流的处理能力，还优化了系统的响应速度。然而，随着技术的发展，我们也遇到了一些新的挑战和技术痛点，特别是在流式数据的处理上。本文将整理解决“ollama java流式”相关问题的过程，从背景定位到扩展应用，清晰地呈现出技术演进和架构设计的思路。
在这个过程中，我们的初始技术痛点主要体现在高并发访问下系统性能
目录流式可以传输什么？Java元组和POJO元组POJOScala元组和case classes一个完整的例子流执行环境基本的stream sources基本的stream sinks调试上手翻译来源 Learn Flink：Intro to the DataStream API本手册的重点是充分地全面介绍DataStream API，使您能够开始编写流应用程序。流式可以传输什么？Flink的Ja
alibaba微服务通过使用sentinel来进行流量控制，其底层使用actuator来进行监控在服务消费方引入依赖<!-- sentinel 流量控制依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-s
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2024-04-19 11:25:37
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一、实现思路1、过滤器实现思路所有调用链数据都通过过滤器实现埋点并收集、同一条链共享一个traceId、每个节点有唯一的spanId。2、共享传递方式1、rpc调用：通过隐式传参、dubbo有提供spi在rpc调用之前塞到请求中。参考：dubbo系列六、SPI扩展Filter隐式传参2、http调用：通过servlet过滤器、在请求前放入requestHead中传递、resTemplate也是如此
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2024-07-03 10:28:22
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流式布局（百分比布局）流式布局就是百分比布局，也称非固定像素布局。通过盒子宽度设置成百分比来根据屏幕的宽度来进行伸缩，不受固定像素限制，内容向两侧填充。流式布局方式是移动web开发使用的比较常见的布局方式max-width 最大宽度（max-height 最大高度）min-width 最小宽度（min-hight 最小高度）京东首页案例 注意：里面的图片默认和文字基线对齐，
这本书基本就是通过列表推导式,匿名函数,高阶函数,海象运算符等等技巧让很多程序变成只有一行代码,是一个炫技的好技能,不过作者克里斯蒂娜.迈耶完全是从开发实践出发,编写简洁,高性能的一行流.关于炫技,比如看到有大神写的条件判断的7种方式中的.age = 18
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背景 在 web 场景下，经常会碰到下载文件的需求，通常小文件我们会采用 Flask send_file 或者 send_from_directory的方式，下载，但是当下载的文件是一个大压缩文件（>1GiB）时，这种方式就显得不友好了，我们需要采用流式下载的方式返回给客户端。 流式下载 简单实现：
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2021-01-19 17:07:00
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1. 前言本文旨在介绍Spring Boot与LiteFlow的集成方法，详细阐述LiteFlow的原理、使用流程、步骤以及代码注释。通过本文，读者将能够了解LiteFlow的特点，掌握在Spring Boot项目中如何使用LiteFlow构建流程控制，并实现业务逻辑的灵活编排。2. LiteFlow简介LiteFlow是一个轻量级的流程引擎，用于实现业务逻辑的编排和执行。它支持基于配置文件的流程
# 使用 Axios 实现流式响应
流式响应允许我们处理逐步返回的数据，使得我们可以在数据传输完成之前实时使用部分数据。在 JavaScript 中，我们可以使用 Axios 来实现流式响应。本文将详细介绍如何实现这一功能。
## 流程概述
在实现 Axios 的流式响应时，主要的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-12 06:06:54
1113阅读
