1 概述场(field)是物理的基础概念之一,表明了物理量在空间的分布。根据物理量的类型,可分为标量场(scalar field)、向量场(vector field)、张量场(tensor field)三类。CFD的结果数据中有诸多场变量,如速度、压力、密度等,每种场变量均可通过创建云图、等值面等方式展示在空间的分布规律。软件不可能穷尽所有用户需要使用的物理量,对于不在列表中的变量,可手动创建场变            
                
         
            
            
            
            Flume日志采集框架1. Flume是什么2. Flume的架构3. Flume采集系统结构图3.1 简单结构3.2 复杂结构4. Flume安装部署5. Flume实战5.1 采集文件到控制台5.2 采集文件到HDFS5.3 采集目录到HDFS5.4 两个agent级联6. 高可用配置案例6.1 failover故障转移6.2 load balance负载均衡7. flume企业案例7.1            
                
         
            
            
            
            最近发现ELK页面等有了较大的改动,重新配置了遍最新版注:软件版本必须一致,这里配置现发布的最新版本 7.15.1-1 注:conf文件中格式使用空格,空2格,不要用tab 不要用tab 不要用tab1.配置JDK环境 (略)#################以下为 直接使用logstash获取日志#################2.安装配置elasticsearch.x86_64[r            
                
         
            
            
            
            什么是 Filebeat?Filebeat 是一个属于 Beats 系列的日志托运者 - 一组安装在主机上的轻量级托运人,用于将不同类型的数据传送到 ELK 堆栈进行分析。每个 Beat 专门用于传送不同类型的信息 - 例如,Winlogbeat 发布 Windows 事件日志,Metricbeat ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-20 10:14:00
                            
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            前文传送门:如何利用NLog输出结构化日志,并在Kibana优雅分析日志?疑问:既然应用能直接向ElasticSearch写日志,为什么我们还需要Logstash,Fluentd等日志摄取器?而且这些日志摄取器组件还成为日志收集的事实标准?与成都大佬的沟通答疑:最近读到的十二要素方法论第11点:Treat logs as event streamsA twelve-factor app never            
                
         
            
            
            
            近期业务查询线上ES集群出现频繁超时告警,尤其是早晨某个时间点固定的报一波超时,从调用链监控上很难看出是什么业务行为导致的。初步猜测查看Grafana上Elasticsaerch的基础监控,发现业务告警与ES的Old GC(老年代GC)卡顿时间基本吻合: 同时注意到,Old区的内存持续增长,不到1小时就会将Old区填满,经过Old GC几乎全部可以回收掉:猜测:是什么导致Old区快速增长            
                
         
            
            
            
            # Go语言日志采集到Elasticsearch
在现代软件开发中,日志管理是一个至关重要的环节。通过采集和分析日志,我们能够监控系统状态、排查故障、优化性能。Elasticsearch(ES)是一款强大的搜索引擎,常被用作日志存储与分析的工具。本文将带你了解如何使用Go语言将日志采集并发送到Elasticsearch。我们也会使用Mermaid语法来展示旅行图和流程图。
## 为什么选择Go            
                
         
            
            
            
            前言    Elastic Stack 提供 Beats 和 Logstash 套件来采集任何来源、任何格式的数据。其实Beats 和 Logstash的功能差不多,都能够与 Elasticsearch 产生协同作用,而且logstash比filebeat功能更强大一点,2个都使用是因为:Beats 是一个轻量级的采集器,支持从边缘机器向 Logstash 和 Elasticsearch 发送数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-06 22:05:46
                            
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            目录Fluent接口模式——简介经典方法——Setters——示例代码Fluent接口——方法链——示例代码Fluent接口——使用扩展的方法链——示例代码分层Fluent接口继承Fluent接口类结论下载源代码 - 119.8 KBFluent接口模式——简介Fluent Interface Pattern是面向对象(OO)语言的设计指南,它建议公开API,即类public方法应该为了提高可读性            
                
         
            
            
            
            引言当Filebeat作为日志采集的agent铺开时,对其自身agent的监控以确保稳定就尤为的重要,有几种方式监控agent运行。第一种 filebeat自己将监控埋点上报第二种 filebeat暴露埋点接口,另外一个agent定时采集后上报第二种能够监测filebeat的进程状况,例如官方提供的Metricbeat,也可以自己实现agent上报监控指标。本文就其如何监控Filebeat以及指标            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-26 08:35:26
                            
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            一、ELKStack简介   Elstaicsearch:日志存储和搜索
logstash:日志收集
kibana:日志展示   ELK架构示意图:二、ELK安装环境准备   IP			主机名			操作系统
192.168.56.11		linux-node1		centos7
192.168.56.12		linux-node2		centos7   1、Elasticsearch安装安装JDK            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-02 13:12:56
                            
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            elasticsearch做如何进行日志采集首先elasticsearch应理解为日志的存储介质,由于其查询的便利,尤其结合kibana进行可视化查询,很多项目采用elasticsearch来存储收集的日志,至于如何进行日志采集,下面列举了项目中常用的一些采集手段ElasticsearchAppenderlockback日志组件,集成 ElasticsearchAppender 插件的方式采集,具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-15 07:50:47
                            
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            Fluent Bit 和 Fluentd 一样,是 Treasure Data 资助的采集工具,二者对比如下:FluentdFluentBit范围服务器嵌入设备和 IoT 设备内存约 20 MB约 150 KB语言C 和 RubyC性能高高依赖以 Ruby Gem 构建,依赖一系列的 Gem零依赖,可能有些插件会有依赖。插件超过三百个目前15个左右授权Apache License v2.0Apac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-24 14:11:47
                            
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            本篇主要包含Fluentd的配置文件格式,in_tail输入插件,out_webhdfs输出插件的部分内容。Fluentd的配置文件主要包含以下字段source,决定数据来源match,决定输出目的地filter,在输入与输出之间,用来过滤system,用来进行系统设置from:http://docs.fluentd.org/articles/config-filesource字段指定input            
                
         
            
            
            
            {dede:trim replace=''}<a([^>]*)>(.*)</a>{/dede:trim}{dede:trim replace=''}<script([^>]*)>(.*)</script>{/dede:trim}{dede:trim replace=''}<!--(.*)-->{/dede:trim}{dede            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2010-03-15 09:35:58
                            
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            过滤与替换常用操作:点击“常用规则”,选择要过滤的代码段,再编辑成我们需要的。如果会文章简单采集了,接下来就需要过滤掉采集内容中的广告和链接及其它代码。一般的写法是{dede:trim}要过滤的内容{/dede:trim}  ,举几个例子:1,去除超链接,这种最常用。{dede:trim replace=''}<a([^>]*)>{/dede:trim}{dede:tr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-03-14 19:49:54
                            
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            目录一些旧的工具ES慢日志合理的控制indexES写入参数调整索引设置ES什么时候会平衡分片Merge对写入速度的影响lucene merge的困扰索引写入不稳定避免使用 cacheDoc Values避免对分词字段排序避免deep pagination大量拉数据 索引太大搜索慢怎么办GC优化一些旧的工具Ø elastic-hq:性能分析Ø cerebro:索引管理、settingsØ            
                
         
            
            
            
            最近群里有小伙伴有说到自己的日志存储路径先是从客户端到Kafka,再通过消费kafka到ElasticSearch。现在要将ES换成Loki面临需要同时支持Kafka和Loki插件的工具。小白查了下当前市面上满足需求且足够可靠的工具分别为Fluentd、Logstash以及Vector。FluentdCNCF已毕业的云原生日志采集客户端。与kubernetes结合比较精密,插件丰富且有大厂背书。不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Syslog和Windows事件日志收集EventLog Analyzer从分布式Windows设备收集事件日志,或从分布式Linux和UNIX设备、交换机和路由器(Cisco)收集syslog。事件日志报表为实时生成,以显示整个网络中的重要系统信息。 无需代理/客户端软件的日志收集 对于事件日志收集,eventlog analyzer应用程序不需要在收集日志所在的每台机器上安装单独的代理。收集W            
                
         
            
            
            
            先看成果,本仪表板使用开源数据可视化分析工具 DataEase 制作,可以通过上方的搜索框过滤查询语句,也可以过滤日志产生的日期范围。1. Filebeat 介绍Filebeat 是 Elastic 官方提供的一个轻量级的日志采集器,主要用于文件的数据采集。基于 Golang 开发,可以安装到想要日志的服务器或者主机上来读取对应的数据,并发送到 Elasticsearch 或者 Logstash            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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