ELK分布式日志系统
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支
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2024-04-04 08:49:22
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ELK 不知道大家了不了解，他是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，其中 Elasticsearch 是一个搜索分析引擎，Logstash 是收集过滤日志的工具，而 Kibana 则是一个 Web 图形界面工具，配套 Elasticsearch 使用很方面的制作出精美的图表，很多的公司都使用 ELK 作为日志收集和分析系统，搭建非常的方便。同时也不只是用
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2024-02-17 09:56:59
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背景随着openkube系统一步步推进，混合云管理系统已显雏形，容器化部署逐步深入，应用部署依赖关系复杂、日志量庞大、运维和开发人员查看日志分析问题困难，目前搭建一套统一日志系统显得尤为重要。目标01一站式日志平台打造统一日志管理平台，统一日志采集、日志分析、日志查询，一站解决运维、开发人员日志查询、分析、问题定位的痛点。02跨平台日志采集支持多平台、多语种、多样式日志定制化采集。03关键字高效查
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2024-02-11 07:30:59
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Elasticsearch学习日记简介Elasticsearch(下文简称es) 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。查询 ： Elasticsearch 允许执行和合并多种类型的搜索 — 结构化、非结构化、地理位置、度量指标 — 搜索方式随心而变。分析 ： 找到与查询最匹配的十个文档是一回事。但是如果面对的是十亿行日志，又该如何解读呢？Elasticsearch 聚合让您能
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2024-03-18 09:38:26
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如果你关注过 elasticsearch 的日志，可能会看到如下类似的内容：[2018-06-30T17:57:23,848][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [qoo--eS] [gc][228384] overhead, spent [2.2s] collecting in the last [2.3s]
[2018-06-30T17:57:29,02
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2024-08-12 13:41:26
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背景传统项目里面记录日志大多数都是将日志记录到日志文件，升级到分布式架构以后，日志开始由文件转移到elasticsearch（es）中来存储，达到集中管理。在kubernetes平台里面把日志记录到es有两种简单的方案：容器外记录。首先在docker容器里面做挂载，指定一个固定的虚拟机目录，然后应用程序把日志写入到这个目录，虚拟机上开启logstash服务来收集日志文件，然后把日志传输到es，在通
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2024-04-29 12:23:35
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轻量级日志收集 FileBeat + ElasticSearch前言轻量级的服务，未构建独立的spring cloud 体系，如单体spring boot 使用ELK组件进行日志收集，整体过于复杂繁琐，推荐轻量级日志收集框架：spring boot logback json 格式输出 +FileBeat + ElasticSearch +kibana（查询展示也可忽略）。 一、Filebeat是
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2024-04-24 14:12:03
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elasticsearch做如何进行日志采集首先elasticsearch应理解为日志的存储介质,由于其查询的便利,尤其结合kibana进行可视化查询,很多项目采用elasticsearch来存储收集的日志,至于如何进行日志采集,下面列举了项目中常用的一些采集手段ElasticsearchAppenderlockback日志组件,集成 ElasticsearchAppender 插件的方式采集,具
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2024-03-15 07:50:47
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目录安装nginx安装filebeat日志收集环境1.filebeat收集普通的nginx日志2.filebeat收集json格式的nginx日志1.修改nginx配置2.修改filebeat配置3.filebeat按需分割日志filebeat自定义索引名称，配置以按月分割日志1.修改filebeat配置文件,注意缩进和位置:4.filebeat同时收集多种日志修改filebeat配置5.file
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2024-07-24 19:33:48
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安装elk 安装Java 1.8环境 解压源码安装包：tar xf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
ll
mkdir /work/opt -p
mv jdk1.8.
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2024-07-10 18:03:20
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1.elasticsearch目录及其作用bin存放ES启动、关闭等脚本文件存放执行文件，例如启动脚本、密钥工具等configES的配置文件所在的目录，其中有三个主要的配置文件elasticsearch.yml是用于ES的最主要的配置文件jvm.options用于配置ES JVM设置log4j2.properties用于配置ES 日志记录的属性jdkES自带的JDK目录data默认的索引数据存储位
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2024-03-15 20:59:28
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公司新上的项目要做日志检索 机器不太够 弄了一台给各个项目组用，为了各个项目组分开查看各自的日志，就重新装了一下，之前用的es2.4，刚好elastic5出来也有一段时间了，就想着搞一下 注：用的elastic 5.1.1 1.安装elk请自行百度，或者看我之前写的一篇简单的文章 2.安装searchguard 5.0以后不需要安装search-guard-ssl plugin searchgu
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2024-07-05 04:18:13
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一、现有情况 公司内部现有一套中心日志系统，供各个系统模块使用，该日志系统架构如下： 1.1 存在的问题但是随着日益增长的数据量，该系统存在如下几个问题：由于公司服务器在某机房托管，日志系统数据库所占空间巨大，拓容不便。日志搜索困难，且响应很慢。 1.2 优化方案1.2.1 日志数据库分库1.2.1 Solr1.2.3 Elasticsearc
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2024-04-24 14:24:30
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ELK-B架构介绍 ELK分别表示Elasticsearch、Logstash、Kibana，是一套完整的日志收集以及展示的解决方案。新增了一个FileBeat，是一个轻量型的日志收集处理工具，FileBeat占用的资源少，适合在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash； Elasticsearch简称ES，是一个基于Lucene的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎，提供搜集、分析、存储数据
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2024-04-29 12:31:23
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1. 日志告警工具elastalert的使用: 本文主要介绍ELK平台上面如何实现日志告警的。日志告警的方法有很多种，比如使用logstash工具的email插件就可以实现单独的邮件告警。也可以使用kibana自带的插件watch来实现日志告警。但是watch这个插件只能实现邮件方式的告警。而今天我要介绍的这个工具elastalert是通过python语言开发的。支持很多种常见的告警方式，包括邮
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2024-04-24 11:41:53
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ES基本介绍单机ES部署ES（Elasticsearch）集群部署1.基本介绍Elasticsearch：存储、搜索和分析Elasticsearch是Elastic Stack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集，聚合和丰富你的数据并将其存储在Elasticsearch中。使用Kibana，你可以交互式地探索，可视化和共享对数据的见解，并管理和监视堆栈。Elastic
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2024-04-29 12:19:57
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背景：之前搭建ELK时候经常听开发人员反馈说日志的数据和服务器的日志顺序不一致， 看日志给他们带来许多烦恼问题分析：kibana向es(elasticsearch)发送请求的时候默认排序为@timestamp字段，然而@timestamp字段的精度是毫秒， 也就是说如果同一毫秒内输出多条日志则在kibana展示的日志就会出现和服务器日志不一致的问题。解决方案：1 调整日志收集把时间精度调整到微妙，
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2024-03-19 13:31:39
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2018年，我写过一篇关于Clickhouse的文章，这段内容在互联网上仍然很流行，甚至被多次翻译。现在已经过去两年多，同时 Clickhouse 的开发节奏仍然活跃: 上个月有 800 个合并的 PR ! 这难道没让你大吃一惊吗？或许需要一小时才能查看完这些变更日志和新功能描述，例如 2020 年：https://clickhouse.tech/docs/en/whats-new/changel
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2024-07-25 16:07:11
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Shard 级慢速搜索日志允许将慢速搜索（查询和获取阶段）记录到专用日志文件中。日志记录是任何应用程序不可缺的一部分。 对于像 Elasticsearch 这样的分布式解决方案，它必须处理大量的请求，因此日志记录不可避免，其重要性至关重要。顾名思义，慢速日志用于记录慢速请求，无论是搜索请求还是索引请求。 我们可以设置“慢”阈值，以便仅记录那些高于该阈值的请求。对于 Elasticsearch，慢速
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2024-02-28 08:47:05
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需求场景： ES 集群通过 Nginx 做了网关代理，需要把访问 ES 集群的请求进行统计监控。使用组件： Filebeat 收集，写入 ES 集群，通过 Kibana 的 dashboard 进行展示，即 ELK 的老本行，采用更轻量级的日志收集工具 Filebeat 而没有使用 Logstash。1. Nginx对 Nginx 默认的日志格式进行了微调，将默认的$time_local修改为$t
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2024-03-17 11:34:46
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