NOAA（美国海洋和大气管理局）提供GHCND（全球历史气候学网络）月度摘要数据库，可以满足全球陆地区域历史月度温度，降水和降雪记录的研究需求。GHCND月度摘要数据库数据源自GHCN-Daily数据库，经过质量审查与二次加工制成，主要包含18个气象要素，包括温度（每月平均值和极端值），降水（每月总数，极端值和满足各种数量阈值的天数），降雪，最大雪深等。GHCND月度摘要数据库与它对应的每日数据库
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2024-04-24 20:07:25
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ncdc气象数据分析涉及收集和处理大量的气象数据，以及应用统计和分析工具对这些数据进行深入的解析。下面将详细记录解决ncdc气象数据分析问题的过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、逆向案例和扩展阅读。
### 协议背景
ncdc气象数据分析主要涉及对国家气象数据中心（National Climatic Data Center, NCDC）提供的气象数据进行分析。NCDC收集了数十年
最近在项目中有用到使用sqoop将结构化数据上传到hadoop的hdfs文件系统上，然后通过oozie进行定时调度，期中碰见了一些坑，将其记录下来。在sqoop将数据导入进hdfs上，首先我们需要做的是将源数据库的jdbc驱动添加进oozie的sqoop的lib目录下，因为sqoop导入数据，实质上是通过与数据库建立一个jdbc连接，然后再进行 数据的导入的
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2024-06-24 19:12:11
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在讲文件上传之前，我们先来看表单的enctype属性。application/x-www-form-urlencoded：默认值，表单数据被编码为"名称/值"，这是标准的编码方式。multipart/form-data：上传二进制数据，只有使用multilpart/form-data，才能完整的传递数据，进行文件上传。text/plain：表单数据以纯文本的形式进行编码，其中不含任何控件或格式字符
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2024-04-05 21:26:58
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附录C 准备NCDC气象数据
这里首先简要介绍如何准备原始气象数据文件，以便我们能用Hadoop对它们进行分析。如果打算得到一份数据副本供Hadoop处理，可按照本书配套网站(网址为http://www.hadoopbook.com/)给出的指导进行操作。接下来，首先说明如何处理原始的气象文件。
原始数据实际是一组经过bzip2压缩的tar文件。每个年份的数据单独放在一个文件中。部分文件列举如下：
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2024-04-26 11:16:56
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目录一、HDFS产出背景及定义1.1.HDFS产生背景1.2.HDFS简介1.3.HDFS的优缺点1、优点2、缺点二、HDFS的特点三、HDFS组成架构1、Client：客户端2、NameNode3、 DataNode4、 Secondary NameNode四、HDFS读写过程4.1.写入流程4.2.读取流程五、HDFS客户端常用命令5.1.HDFS客户端访问命令使用5.2.HDFS客户端管理命
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2024-06-27 18:05:47
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FS Shell调用文件系统(FS)Shell命令应使用bin/hadoop fs 的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统，scheme是hdfs，对本地文件系统，scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的，如果未加指定，就会使用配置中指定的默认scheme。一个H
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2024-03-15 05:50:37
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# 将HDFS数据上传到Hive的流程
## 1. 确保HDFS和Hive已经正确安装和配置
在进行数据上传之前，首先需要确保HDFS和Hive已经正确安装和配置。具体安装和配置的步骤可以参考官方文档或者相关教程。
## 2. 创建Hive表
在将数据上传到Hive之前，需要先创建一个Hive表来存储数据。表的结构需要与数据文件的结构相匹配。
使用Hive的HiveQL语言来创建表，例如
原创
2023-09-29 17:01:54
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# Spark将数据上传到HDFS的步骤和代码示例
## 1. 简介
本文将介绍如何使用Spark将数据上传到Hadoop分布式文件系统（HDFS）。首先，我们会提供整个上传过程的步骤概览，然后逐步详细说明每个步骤需要做什么以及相应的代码示例。
## 2. 上传步骤概览
下表展示了上传数据到HDFS的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建S
原创
2023-10-14 11:52:58
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HDFS的上传流程命令：hdfs dfs -put xxx.wmv /hdfs的文件夹cd进入到要上传文件的当前目录，再输入hdfs命令上传，注意-put后tab可以自动补全， 最后加上你要上传到hdfs的NN文件路径，/表示根目录。步骤1:client接受到Linux操作命令,要求上传文件到hdfs的存储空间中,将关于文件的元数据信息发送到NameNode.步骤2:NN对上传文件进行校验,
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2023-06-26 17:09:20
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MapReduce是Hadoop2.x的一个计算框架，利用分治的思想，将一个计算量很大的作业分给很多个任务，每个任务完成其中的一小部分，然后再将结果合并到一起。将任务分开处理的过程为map阶段，将每个小任务的结果合并到一起的过程为reduce阶段。下面先从宏观上介绍一下客户端提交一个作业时，Hadoop2.x各个组件之间的联系及处理流程。然后我们再具体看看MapReduce计算框架在执行一个作业时
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2024-05-24 21:53:46
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一、NetCDF（.nc）数据介绍 目录一、NetCDF（.nc）数据介绍二、温度与降水数量数据下载三、数据处理过程 NetCDF(network Common Data Form)，即 网络公用数据格式，是一种用来存储温度、湿度、气压、风速和风向等多维科学数据（变量）的文件格式。在
Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce，HDFS是分布式文件系统，而MappReduce的工作是进行数据处理 MapReduce两大核心函数：Map和Reduce MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和Reduce 编程容易，不需要掌握分布式并行编程细节，也可以很容易把自己的程序运行在分布式系统上，完成海量数据的计算 MapRed
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2024-04-16 16:46:36
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Google 在 2001 年发布图像搜索功能时，只有 2.5 亿索引图像，不到 10 年，这个巨大的搜索功能已经可以检索超过 100 亿个图像了，每分钟有 35 小时的内容上传到 YouTube。据称，Twitter 每天平均处理 5500 万 tweet。今年早些时候，搜索功能每天记录 6 亿条查询记录。这 就是我们讨论大数据的意义所在。如此大规模的数据一度仅限于大企业、学校和政府机构 — 这
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2024-10-12 11:41:52
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在飞桨平台做图像分类 文章目录在飞桨平台做图像分类前言制作数据集下载数据集飞桨数据集制作飞桨数据集数据集的加载完整代码 前言计划是在寒假时用在飞桨平台上做动物，水果的分类。制作数据集代码在文章最后下载数据集飞桨有内置数据集和自定义数据集，这里主要是写如何制作自定义数据集。我这里用到的数据集就是第十六届智能车视觉AI组组委会提供的数据集：这里放上百度网盘链接： 只需要下载动物水果即可。飞桨数据集飞桨
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2024-04-12 11:52:46
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目 录 摘 要 I Abstract III 1绪论 1 1.1选题背景及意义 1 1.2研究现状及趋势 1 1.3研究主要内容 2 2相关技术简介 3 2.1开发工具 3 2.1.1 JDK1.7 3 2.1.2 eclipse luna 3 2.1.3 Hadoop 2.7.2 3 2.1.4 hbase 1.1.3 3 2.1.5 hive 1.2.1 3 2.1.6 zookeeper 3
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2023-10-03 11:39:14
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# 上传Java应用到Linux的HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop的一个分布式文件系统，用于存储大规模数据集。在本文中，我们将介绍如何使用Java程序将文件上传到运行在Linux系统上的HDFS中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Hadoop集群并且HDFS正常运行。同时，我们需要在本地开发环境
原创
2024-04-12 03:49:24
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之前上传下载hdfs文件都是使用的IOUtils.copyBytes(...)，不过也看见过别的方式FileSystem.copyFromLocalFile(boolean delSrc, boolean overwrite, Path[] srcs, Path dst)等通过FileSystem操作文件的所以就追踪了一下FileSystem.co
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2024-08-15 07:56:43
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Flume采集本地文件到hdfs介绍配置文件启动agent遇见的问题 介绍Flume是一个数据采集工具，可以很方便的将多种数据采集到Hadoop生态系统中。 安装十分便捷只需要下载解压到要采集的机器即可，重点是需要对flume的三大组件（source，channel，sink）的配置。 注：盗张官方的图? 官方链接：Flume官方说明配置文件内容如下：#定义三大组件的名称,myagent可以自己
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2024-03-25 16:12:22
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# HDFS 文件上传到 MySQL 的技术解析
随着大数据技术的不断发展，HDFS（Hadoop 分布式文件系统）成为了海量数据存储的首选。然而，在某些场景下，我们可能需要将存储在 HDFS 中的数据迁移到关系型数据库如 MySQL 上。本文将重点介绍如何实现 HDFS 文件上传到 MySQL 的过程，并提供相应的代码示例。
## 一、背景
HDFS 主要用于存储大规模数据，而 MySQL
