Transformer是谷歌大脑在2017年底发表的论文attention is all you need中所提出的seq2seq模型。现在已经取得了大范围的应用和扩展，而BERT就是从Transformer中衍生出来的预训练语言模型这篇文章分为以下几个部分Transformer直观认识Positional EncodingSelf Attention Mechanism残差连接和Layer No
目录1 摘要 2 基础prompt方法1.1 Zero-shot1.2 Few-shot3 Instruct Prompt4 一些高级的Prompt 用法4.1 Self-Consistent Sampling温度（Temperature）Top_K4.2 Chain of Thought4.3 Tree of Thought5 自动prompt 设计6
文章目录Language Model(LM) 简介Chain Rulesparsity 稀疏性问题马尔可夫假设Language Model: Unigram, Bigram, N-gram举例：Unigram, Bigram 模型的训练过程和使用UnigramBigram语言模型的评估-----Perplexity平滑函数Add-one Smoothing (也就是 拉普拉斯平滑)Add-K S
转载
2024-03-25 08:13:27
757阅读
例如，在做Summarization时（表格倒数第二条），会加上这个prompt，意思是。
本文遵循CC BY-NC-ND 2.0协议，转载请标明本贴地址。 本文主要分为以下几个板块 Prompt工程-介绍 Prompt工程-基础Prompt搭建 Prompt工程-进阶Prompt搭建 Prompt工程-对抗性Prompt搭建 Prompt工程-其他主题 1. Prompt工程-介绍本指南涵盖了Prompt的基础知识，提供关于如何使用提示来互动和指导大型语言模型（LLM）的
转载
2024-03-25 12:26:13
407阅读
文章目录1. 基于神经网络语言模型1.1 几种语言模型对比1.2 神经网络语言模型 NNLM第一层（输入层）第二层（隐藏层）第三层（输出层）1.3 小结2. word2vec2.2.1 CBOW基于层次softmax的CBOW参数估计参数优化2.2.2 Skip-gram负采样2.2.3 gensim中的word2vec2.2.4 Word2vec 参数选择（经验性结论） 1. 基于神经网络语言
转载
2024-05-31 21:22:30
160阅读
大模型中的提示词工程
原创
2024-10-09 14:44:48
179阅读
基于PaddlePaddle实现的PredNet模型1. 简介PredNet是一个利用神经生物学中的预测性编码（Predictive Coding）原理所构建的视频预测模型，预测过程自顶向下，感知过程自底向上，对于其本身原理更感兴趣的同学可以参考Wikipedia。PreNet为该原理在视频数据上的一个实现，结构如下所示。网络为层级结构，每一层都会通过R来计算A_hat以预测输入A，两者的差异E再
# 大模型 MySQL Prompt：让数据库操作更智能
随着人工智能技术的迅速发展，许多开发者开始探索如何将大模型应用于日常的开发工作中。其中，使用大模型语言处理数据库操作的能力，尤其是MySQL数据库，为程序员们带来了许多便利。本文将介绍如何利用大模型的提示（prompt）来提高MySQL操作的效率，同时提供一些代码示例和图表来辅助理解。
## 什么是 MySQL Prompt？
在开发
原创
2024-09-12 06:28:19
236阅读
# Python 大模型 PROMPT
在Python编程领域中，大模型PROMPT是一种强大的工具，它能够帮助我们解决复杂的问题并提高代码的效率。本文将介绍什么是大模型PROMPT以及如何使用它来构建高效的Python应用程序。
## 什么是大模型？
大模型是指一个庞大且包含大量参数的神经网络模型。这些模型通常由数百万个参数组成，需要大量的计算资源和时间来进行训练和推理。大模型可以用于各种
原创
2024-01-28 06:43:58
158阅读
01原理介绍在研究生实习时候就做过语言模型的任务，当时让求PPL值，当时只是调包，不求甚解，哈哈哈，当时也没想到现在会开发这个评价指标，那现在我来讲一下我对这个指标的了解，望各位大佬多多指教。这个困惑度是如何发展来的呢？在得到不同的语言模型（一元语言模型、二元语言模型....）的时候，我们如何判断一个语言模型是否好还是坏，一般有两种方法：1. 一种方法将其应用到具体的问题当中，比如机器翻译、spe
转载
2024-03-24 10:11:26
133阅读
第一步：DAO中的实现方法
package com.example.dao;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.uti
转载
2024-09-20 14:10:22
33阅读
随着人工智能技术的不断发展，大模型已经成为了当今时代的重要标志。而在这个大模型时代，Prompt作为一项关键技术，正发挥着越来越重要的作用。那么，Prompt到底是什么呢？今天，我们将一起揭秘Prompt，探讨其在大型模型时代的应用和实践。一、Prompt的定义Prompt，全称为“Pre-trained Language Model”，即预训练语言模型。它是一种经过大量语料库预训练的语言模型，可
原创
2023-12-13 10:36:29
569阅读
一、Pure Pursuit算法模型图解和公式推导下图分析的双舵轮AGV的运动学模型，是按照前后舵轮均安装在车体中心线上的车型分析的，当然其它结构的车型也可以按照这样的分析方法画出如下图解。符号物理量r(m)车体中心（小圆）转弯半径R(m)车轮（大圆）转弯半径L(m)轴距δ(rad)前轮转角α(rad)车身与预瞄点夹角Ld(m)预瞄距离e(m)与预瞄点的横向偏差Xr(m)预瞄点横坐标Yr(m)预瞄
转载
2024-04-23 14:13:36
71阅读
原型模式: 产生新对象方式 是从一个已知的对象clone而来。JavaScript所有的对象，都是从一个对象克隆而来；语言层面上支持这种模式 Object.create()var obj = new Type();var obj = {}JavaScript 引擎帮我完成了，克隆的过程，并且对象记住了它的原型 [[proto]] 祖先原型对象：Object.prototype ，所有非显
转载
2024-04-26 19:55:53
24阅读
在AI大模型背景下，小的模型仍然具有一些优势。以下是一些可能的优势：速度和效率：相比于大模型，小模型需要更少的计算资源和时间，能够更快地完成训练和预测，并且能够在较低的硬件配置上运行。灵活性和可定制性：小模型通常比大模型更灵活，能够更好地适应不同的场景和需求。同时，也可以根据具体问题进行模型的修改和调整，以提高模型的准确率和效果。安全性和隐私保护：小模型通常比大模型更容易保护数据隐私和
转载
2023-09-03 11:32:29
184阅读
这里写目录标题1 TF-IDF 文本挖掘预处理2 word2vecword2vec对比模型1、NNLM2、RNNLM1、Skip-gram模型2、CBOW模型Word2vec关键技术，优化训练速度模型复杂度和评价方法3 HMM和CRF模型1、模型概述(三大要素)2、三大假设3、三大问题4 RNNseq2seq5 RNN变换传统RNNLSTM6 注意力机制和自注意力机制(NLP应用)注意力计算规则
语言模型什么是语言模型？ 对于语言序列(w1,w2,…,wn),语言模型就是计算该序列的概率，即P(w1,w2,…,wn) 通俗的来说，就是随便由n个词组成的一句话s,可以通过语言模型来判断这句话是不是“人话”. 这句话“越像人话”，那么语言模型就会给该句子一个偏大的概率，“越不像人话”则语言模型就会给
转载
2024-02-13 11:11:40
183阅读
提示结构：6大元素任务：动词开头，给、生成、写、做、分析、设计；并表明具体的目标是什么，生成一个为期3个月的减脂餐食计划背景（让问题更详细具体）介绍前置信息，如先介绍用户的身高体重饮食等，再让他生成减肥计划角色角色不仅定义了模型的行为，还带来了特定的背景。Gpt扮演不同的角色，解释同一个问题，会有不同的回答角色非必要，描述清楚问题即可示例给prompt输入例子，可以让大模型进行模仿格式委派任务之后
随着人工智能技术的不断发展，大模型已经成为AI领域的重要趋势之一。然而，大模型的训练和调优需要耗费大量的时间和计算资源，而且需要专业的知识和经验。为了解决这个问题，近年来，一种名为Prompt Learning的新技术逐渐崭露头角。Prompt Learning是一种基于提示的技术，它可以将人类的自然语言或其他类型的输入转换为对模型的提示，从而引导模型生成所需的输出。与传统的基于数据集的训练方式不
原创
2023-11-07 10:29:50
223阅读
