在学习任何一款编程语言的过程中，我们会发现如果我们想要存储一些数据到本地硬盘的时候无疑是有些麻烦的。今天，我们就学一个和储存数据有关的数据库管理系统——MySQL。为啥要学会使用数据库呢？因为数据库可以方便的将数据存放到本地。并提供了一系列的修改查询的语句供我们使用。 数据库的概念及分类 说到数据库的概念，我们就需要来区分一下以下几个概念：DB:数据库，用来存放数据的介质。DBMS:数据库
一、 概述1. 为什么要有数据库锁 数据库是一个多用户使用的共享资源，因此经常会发生多个数据库事务并发执行的情况，这些事务在并发执行时可能会引发一系列的数据一致性问题，比如常见的脏读、幻读、不可重复读，还有最为严重的脏写现象。 如果一个事务修改了另一个事务尚未提交的数据，就意味着发生了脏写现象。脏写对数据一致性有非常严重的影响，因此MySQL在任何隔离级别下均不允许有脏写现象的存在。
本文转载自淘宝网BlueDavy同学的博客，文章基于淘宝对HBase的大量应用，给出了一个HBase的随机读写性能测试结果，对测试环境、配置及性能参数分析都有较详细的描述，推荐给各位NoSQL Fans。根据最近生产环境使用的经验，更多的项目的采用，以及采用了更加自动的测试平台，对HBase做了更多的场景的测试，在这篇blog中来分享下纯粹的随机写和随机读的性能数据，同时也分享下我们调整过后的参
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2023-08-07 17:57:48
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有时需要从Hbase中一次读取大量的数据，同时对实时性有较高的要求。可以从两方面进行考虑：
1、hbase提供的get方法提供了批量获取数据方法，通过组装一个list<Get> gets即可实现；
2、Java多线程的Future方法实现了如何从多线程中获取返回数据。以上两种方法结合后，获取
数据将会更加的高效。阅读到一篇文章，对这两
个方法的结合使用给出了实例，并有详细的性能
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2023-07-05 10:49:30
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# Hbase随机读写性能测试指导
## 1. 流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 准备Hbase环境 |
| 2 | 创建Hbase表 |
| 3 | 生成测试数据 |
| 4 | 进行随机读写性能测试 |
| 5 | 分析测试结果 |
## 2. 操作步骤及代码示例：
### 步骤1：准备Hbase环境
在本地或者服务器上搭建好Hba
团队小伙伴前段时间对HBase 2.2.1的随机读写性能进行了初步的基准测试，这次测试主要目的是评估社区HBase 2.x版本的整体性能，量化当前HBase的性能指标，对常见KV场景下HBase性能表现进行评估，为业务应用提供参考。测试环境测试环境包括测试过程中HBase集群的拓扑结构、以及需要用到的硬件和软件资源，硬件资源包括：测试机器配置、网络状态等等，软件资源包括操作系统、HBase相关软件
原创
2021-03-29 09:10:44
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## 如何测试Hbase随机读写性能测试
### 问题描述
在使用Hbase存储大量数据时，我们需要对其随机读写性能进行测试，以评估其在实际应用场景下的表现。本文将介绍如何通过代码示例来测试Hbase的随机读写性能。
### 方案设计
#### 1. 环境准备
在开始测试之前，我们需要准备好以下环境：
- Hadoop集群
- Hbase集群
- Hbase客户端
- 测试数据集
####
一、HBase是什么HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目，是横向扩展的。HBase是一个数据模型，类似于谷歌的大表设计，可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统（HDFS）提供的容错能力。它是Hadoop的生态系统，提供对数据的随机实时读/写访问，是Hadoop文件系统的一部分。人们可以直接或通过HBase的存储HDFS数据。
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2023-08-20 14:56:09
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HBase写流程原理1）Client 先访问 zookeeper，获取 hbase:meta 表位于哪个 Region Server。 2）访问对应的 Region Server，获取 hbase:meta 表，根据读请求的 namespace:table/rowkey， 查询出目标数据位于哪个 Region Server 中的哪个 Region 中。并将该 table 的 region 信息以
前言最近被大佬问到一个问题，hbase查询数据在最坏的场景下需要进行几次rpc，当时就懵了..下面主要对client端代码进行分析。阅读文章和看源码更配~ 读数据流程总览1. 从zookeeper中获取meta信息，并通过meta信息找到需要查找的table的startkey所在的region信息2. 和该region所在的regionserver进行rpc交互获取result3. re
MySQL8.0 性能测试与新特性介绍性能对比测试内容测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式（（oltp_read_write，oltp_read_only，oltp_write_only））下不同并发时的性能（tps，qps）测试环境测试使用版本分别为mysql8.0.20和mysql5.7.30Sysbench测试前先重启mysql服务，并清空OS的cache(避免
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2023-10-22 20:07:47
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三、课堂目标1. 掌握hbase的数据存储原理2. 掌握hbase的读流程和写流程3. 掌握hbase表的region拆分和合并4. 掌握hbase表的预分区四、知识要点1. hbase的数据存储原理 HRegionServer=》多个RegionRegion=》多个store，一个列族对应一个store一个store=》memstore（举例，插入一条数据，put t1 0001 f1
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2023-06-29 23:41:05
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前言：为什么说是极致优化，不要小瞧上面的3000万说的比较少，为啥，因为我们知道数据量不能代表一切，还要看字段的长度，和字段数量，这3000万数据 分化在60张表里面，核心表6 7张每张数据量大约在300w-800w，字段长度在60-200不等，并且大部分表内部包涵超长文本。这样你还觉得慢吗。背景：数据库迁移，sqlserver 将数据迁移至mysql。平行迁移。公司切换数据库。优化方向一：（代码
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2023-06-30 20:46:35
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写入性能优化的一些参数说完了如何修改和查看RDS参数，我们接下来看一下一些和写入性能相关的参数，限于篇幅，我们不能介绍所有的MYSQL参数。innodb_buffer_pool_size在MYSQL中buffer pool用来缓存表和索引的数据，以便加速对数据的处理。如果在buffer在pool中无法获取数据（所谓cache miss），那么就会产生磁盘的随机IO请求，这会降低处理速度，所以配置一
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2023-08-15 20:57:30
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HBase是一个基于HDFS的分布式、面向列的数据库系统，适合用于实时读写和随机访问大规模数据的场景。高可靠：因为底层数据写在HDFS上，保证了HBase的高可靠。面向列：HBase引入了列族的概念，将相同列族的数据在物理上保存在一起，且不保存NULL，所以在空间利用上更高高性能：HBase以rowKey为一级索引实现了简单的查询逻辑，并且通过多线程读写数据，保证了高性能读写。HBase的写性能比
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2023-07-14 22:08:27
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1. 读写分离的目的1.1 什么是读写分离 是将mysql多实例化，写数据时，将数据写入main服务，读请求时，从slave服务读取数据，将读和写拆分开，每次main收到写数据时，会将binlog日志同步到slave服务，slave服务再将binlog在自己的实例中执行，以达到数据是一致性的；1.2 读写分离的场景 当数据库系统出现瓶颈时，有很多种优化方式，读写分离只能算是其中的一种，它主要解决的
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2023-09-22 12:57:33
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# HBase 读写测试
## 简介
HBase是一个分布式、可扩展、高性能的开源NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS存储，并且具有高容错性和高可用性。在实际应用中，我们经常需要对HBase的读写性能进行测试和评估，以确保系统可以满足业务需求。
本文将介绍如何使用Java代码进行HBase的读写测试，包括建表、写入数据、读取数据和删除表等操作。
## 环境设置
在开始测试之前，
原创
2023-08-12 06:10:59
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# 实现"mogodb mysql读写性能测试"流程
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装并配置MongoDB和MySQL数据库 |
| 2 | 编写读写性能测试脚本 |
| 3 | 运行性能测试脚本 |
| 4 | 分析测试结果 |
## 操作步骤
### 步骤1：安装并配置MongoDB和MySQL数据库
首先安装MongoDB和MySQL数
HBase 读取性能优化1. HBase服务端优化1.1 读请求是否均衡如果数据吞吐量较大，且一次查询返回的数据量较大，则Rowkey 必须进行散列化处理，同时建表必须进行预分区处理。对于以get为主的查询场景，则将表进行hash预分区，均匀分布；如果以scan为主，则需要兼顾业务场景设计rowkey，在满足查询需求的前提下尽量对数据打散并进行负载均衡。1.2 BlockCache 设置是否合理一
1 YCSB工具介绍YCSB全称“Yahoo！Cloud Serving Benchmark”，是雅虎开发的用来对云服务进行基础测试的工具，内部涵盖了常见的NoSQL数据库产品，如Cassandra、MongoDB、HBase、Redis等。在运行YCSB时，可以配置不同的workload和DB，也可以指定线程数、并发数等参数。YCSB不仅安装使用简单，测试报告详细，比较具有说服力。2 YCSB工
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2023-07-03 15:57:03
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