1、InnoDB 存储引擎 支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性 InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间
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2023-12-12 14:50:17
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版本链 对于使用innoDB才存储引擎的表来说，它的聚簇索引记录中都包含两个必要的隐藏列（row_id 并不是必要的，我们创建的表中有主键或者非NULL唯一键时都不会包含row_id列）：trx_id: 每次对某条聚簇索引记录改动时，都会把对应的事务id赋值给trx_id 隐藏列roll_pointer:每次对某条记录进行改动时，都会把【就得版本写入到undo.log中，然后这个隐藏列就相当于一个
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的语言来查询和分析大规模的结构化数据。在Hive中，RECURSIVE关键字用于执行递归查询，即可以在查询结果中引用自身，从而实现对树状结构数据的处理。不同版本的Hive对RECURSIVE的支持程度有所不同，接下来我将为你介绍如何实现RECURSIVE查询，并告诉你每一步需要做什么。
整个实现过程可以分为以下几个步骤：
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原创
2024-02-11 07:16:23
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# 如何查询Hive版本以支持WITH RECURSIVE
对于刚入行的小白来说，了解Hive中的`WITH RECURSIVE`功能并判断其支持的Hive版本是一个重要的步骤。本篇文章将带您一步步了解这一过程。
## 流程概述
以下是查询Hive版本及其支持 `WITH RECURSIVE` 特性的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
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| 1. 确认Hive
前言 什么是ScalaScala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。本人是学习java,个人觉得java的语法 和scala 有很多相似之处,
Scala 与 Java 的最大区别是：Scala 语句末尾的分号 ; 是可选的。1 注释注释同Java一样
//单行注释
/*
# MySQL Recursive Queries 的实现
在开始讨论 MySQL 是否支持递归查询之前，我们需要了解如何实现这一功能。在 MySQL 中，虽然没有内置的递归查询功能，例如像 Common Table Expressions (CTEs) 在其他数据库（如 PostgreSQL）中那样得到广泛支持，但我们可以使用一些技巧来模拟递归行为。接下来，我们会通过一个简单的例子来展示整个流
# MySQL递归查询实现指南
在数据库中，递归查询通常用于处理层级结构的数据。例如，当我们需要处理组织结构、分类等树形数据时，递归查询就显得非常重要。本文将教你如何在MySQL中实现递归查询，并针对MySQL 8.0及以上版本介绍使用公共表表达式（CTE）。
## 流程概述
我们将通过以下步骤逐步实现递归查询：
| 步骤 | 描述 |
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# MySQL支持WITH RECURSIVE语句
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了强大的查询功能。在MySQL中，我们可以使用WITH RECURSIVE语句来处理递归查询。本文将介绍MySQL中WITH RECURSIVE语句的使用方式，并提供一些示例代码。
## 什么是WITH RECURSIVE语句
在关系型数据库中，递归查询是一种常见的需求。递归查询是指在一个表
原创
2024-01-01 09:01:10
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# MySQL 中的递归查询解决方案
在使用 MySQL 数据库时，可能会遇到递归查询的需求，例如需要从一个父类查找其所有子类的情况。然而，MySQL 的原生支持并不包括递归查询的功能。所以，作为一名开发者，你需要使用其他方法来实现这个需求。本文将为你详细介绍如何在 MySQL 中实现递归查询的替代方案。
## 解决方案的流程
首先，我们需要明确实现递归查询的一些基本步骤。以下是我们将要遵循
# CDH版本的Hive支持WITH RECURSIVE
在数据仓库领域，Hive是一种广泛使用的大数据存储、查询和分析工具。它允许用户以SQL的形式对存储在Hadoop上的大数据进行查询和分析。然而，传统的Hive并不支持递归查询，这对于某些复杂的查询场景来说是一个限制。幸运的是，CDH（Cloudera Distribution Hadoop）版本的Hive提供了对WITH RECURSIV
原创
2024-07-23 07:37:28
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来
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2023-10-25 17:07:19
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replace objectsearchreplace replace into 1. replace (object,search,replace) 把object中出现search的全部替换为replaceselect replace('www.163.com','w','n') from ... ---> nnn.163.com例：把表table中的name字段中的deta
最近在阅读《认知觉醒》这本书，里面有句话非常打动我：通过自己的语言，用最简单的话把一件事情讲清楚，最好让外行人也能听懂。希望借助今天这篇文章，能用大白话说清楚这个相对比较底层和复杂的MVCC机制
作者：京东零售 李泽阳最近在阅读《认知觉醒》这本书，里面有句话非常打动我：通过自己的语言，用最简单的话把一件事情讲清楚，最好让外行人也能听懂。
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2024-06-18 21:03:59
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# MySQL不支持WITH RECURSIVE失败解决方法
## 引言
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有广泛的应用，但是在某些情况下，它可能无法支持某些高级特性，比如WITH RECURSIVE语句。在这篇文章中，我将向刚入行的开发者介绍如何解决“MySQL不支持WITH RECURSIVE失败”的问题。
## 解决方案概述
解决“MySQL不支持WITH RECURSIVE
原创
2023-09-24 22:49:40
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# 如何实现“哪个版本hive支持的RECURSIVE的用法”
## 概述
在Hive中，RECURSIVE关键字可以用来实现递归查询，但需要注意的是，只有在Hive 2.1.0及以上版本才支持RECURSIVE的用法。如果你需要在Hive中实现递归查询，可以按照以下步骤进行操作。
## 流程图
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flowchart TD
A(开始)
B(创建表)
原创
2024-03-30 04:42:33
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# 理解并实现 Hive 中的 WITH RECURSIVE
在大数据领域，递归查询是一种重要的功能，Hive 中对递归查询的支持还不够直接。最近，Hive 引入了 `WITH RECURSIVE` 子句，允许用户更便捷地实现递归查询。本文将指导新手如何使用 Hive 的这一特性，以获取所需的数据。
## 实现流程概述
我们可以将实现 Hive 中的递归查询的过程划分为以下几个步骤：
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# 实现mysql版本低执行with recursive报错
## 简介
在MySQL数据库中，使用`WITH RECURSIVE`关键字可以实现递归查询，但是在早期的MySQL版本中，这个功能可能不支持或者存在一些限制。本文将教会你如何处理在低版本MySQL中执行`WITH RECURSIVE`语句报错的问题。
## 解决流程
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journey
title 实现
原创
2024-02-03 09:11:33
1141阅读
# Hive 支持 WITH RECURSIVE 的项目方案
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，用于对存储在分布式存储系统的数据进行查询和管理。然而，Hive 原生并不支持递归查询，这在某些场景下限制了其应用。本方案旨在通过扩展 Hive 来支持 WITH RECURSIVE 语句，以实现更灵活的数据处理。
## 需求分析
在许多数据仓库应用中，递归查询是非常有用的，例如在
原创
2024-07-22 06:49:19
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# Hive支持递归查询的实现
## 引言
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。在Hive中，默认情况下不支持递归查询，但是我们可以通过一些技巧来实现递归查询。本文将介绍如何在Hive中实现递归查询，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概览
下面的表格展示了在Hive中实现递归查询的整个流程。
```mermaid
journey
title Hi
原创
2023-10-17 03:40:16
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这一节主要说明MySQL中对分区的一些限制和不足。禁止使用的结构如下MySQL结构禁止在分区表达式中使用：存储过程、存储函数、UDF(用户自定函数)或者插件；已声明的变量和用户变量。算数运算符和逻辑运算符分区表达式中是允许使用+、-和*这些算术运算符的，但是，运算结果必须是一个整型(Integer)值或NULL值(除非是采用了KEY或LINEAR KEY分区方案)；DIV运算函数也是可以使用的，但
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2023-10-26 19:45:54
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