本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章，第1.2节，作者： 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者： 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。1.2 使用Hadoop shell命令导入和导出数据到HDFSHDFS提供了许多shell命令来实现访问文件系统的功能
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2023-12-08 16:35:26
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1、Sqoop概述Sqoop - “SQL到Hadoop和Hadoop到SQL” sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具。 导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统； 导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等。 2、工作机制将导入或导出命令翻
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2023-12-14 06:03:20
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参数说明 --connect #关系型数据库连接 --username #关系型数据库连接用户名 --password #关系型数据库连接密码 --table #关系型数据库的表 --columns #查询哪些列 --mapreduce-job-name #hadoop作业job运行的名称 -m #指定MapReduce中map数量(并行度)，也是生成的hdfs文件的数量导入没有主键的表
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2024-09-29 11:01:08
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目录一、常用命令列举二、命令&参数详解1、公用参数：数据库连接2、公用参数：import3、公用参数：export4、公用参数：hive5、命令&参数：import6、命令&参数：export7、命令&参数：codegen8、命令&参数：create-hive-table9、命令&参数：eval10、命令&参数：import-all-tabl
./sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.58.180/db --username root --password 123456 --export-dir '/path' --table t_detail -m 用单引号 不保留原有的变量意思 否则如
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2017-03-17 17:14:00
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2评论
# 使用Sqoop将MySQL数据导出到HDFS的完整指南
## 引言
Sqoop 是一个用于在 Hadoop 和结构化数据存储（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等）之间高效传输数据的工具。在本篇文章中，我们将详细介绍如何使用 Sqoop 将 MySQL 数据导出到 HDFS，并且找到导出的文件。本文包含详细的步骤、代码示例以及相关的图示，有助于初学者理解整个过程。
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sqoopSqoop is a tool designed to transfer data between Hadoop andrelational databases. You can use Sqoop to import data from a relationaldatabase management system (RDBMS) such as MySQL or Oracle into
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2023-10-29 11:32:53
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Sqoop2 将hdfs中的数据导出到MySQL
1.进入sqoop2终端：
[root@master /]# sqoop2
2.为客户端配置服务器：
sqoop:000> set server --host master --port 12000 --webapp sqoop
3.查看服务器配置：
sqoop:000> show version --all
4. 查看s
原创
2021-07-16 10:11:39
338阅读
### 如何用Sqoop将HDFS上的多张表导出到MySQL
在大数据环境中，通常我们需要将存储在HDFS中的数据导出到关系型数据库中，以便进行分析或业务操作。Sqoop是一个非常强大的工具，可以实现HDFS与关系型数据库之间的数据迁移。本文将介绍如何利用Sqoop将HDFS上的多张表导出到MySQL，并提供相关的代码示例。
#### 一、背景介绍
在某电商公司，我们有多个HDFS表存储了用
sqoop2:从mysql导出数据到hdfs中sqoop－shell启动sqoopp-shelljjzhu:bin didi$ sqoop2-shell
Setting conf dir: /opt/sqoop-1.99.7/bin/../conf
Sqoop home directory: /opt/sqoop-1.99.7
Sqoop Shell: Type 'help' or '\h' f
文章目录核心设计数据块数据复制HDFS副本存放策略Hadoop心跳机制安全模式原理剖析HDFS工作机制NameNode工作机制DataNode工作机制SecondaryNamenode工作机制HDFS的HA运行机制 核心设计数据块HDFS上最基本的存储单位，默认大小128M，小于一个块大小的文件不会占据整个块的空间，快非常适合用于数据备份进而提供数据容错能力和可用性。数据复制HDFS为了做到可靠
# Sqoop Hive 导出到 MySQL
## 简介
Sqoop是一个用于在Hadoop与关系型数据库之间传输数据的工具。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具。本文将介绍如何使用Sqoop将Hive中的数据导出到MySQL数据库中。
## 环境设置
在开始之前，请确保已经安装并配置好了以下环境：
- Hadoop
- Hive
- Sqoop
- MySQL
## 创建Hive
原创
2023-07-23 08:33:06
329阅读
开启客户端sqoop2-shell
配置sqoop server参数sqoop:000> set server --host luhuijundeMacBook-Pro.local --port 12000 --webappsqoop #luhuijundeMacBook-Pro.local 一般为HDFS主机名 –webapp官方文档说是指定的sqoop jetty服务器名称
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2024-09-04 14:42:07
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sqoop11、使用Sqoop导入MySQL数据到HDFS [root@srv01 ~]# sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password root --table user --columns 'uid,uname' -m 1 -target-dir '/sqoop/user'
背景由于我们公司使用了biee给业务方同学查询数据，很多时候需要在hive计算结果后，导入到oracle中。但是在数据量特别大的时候，经常会出现:Caused by: java.io.IOException: java.sql.SQLException: 关闭的连接查看MR日志，可以发现其中有一段Connection Reset，然后sqoop任务就会重试，可以从日志中看到，重试并不是无缝的，那么
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2023-10-01 11:44:52
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利用sqoop将hive中的数据导入到oracle中
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2023-05-21 14:22:24
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创建数据文件 把数据文件上传到集群 在HDFS上创建目录 把数据文件上传到HDFS上 登录Mysql 在mysql里创建一个表 现在需要从HDFS上把数据导入到mysql中对应的表 执行命令 查看Mysql表的数据
原创
2022-06-17 22:40:27
347阅读
随着大数据技术的发展，越来越多的企业选择将数据存储在Hadoop的HDFS中，但在进行数据分析和报表生成时，往往需要将这些数据导出到关系型数据库中，如MySQL。为了解决这一技术痛点，Sqoop作为一种高效的数据转移工具，成为了我们的首选方案。
> 初始用户需求：在Hadoop集群中，有大量结构化数据存储在HDFS中，企业希望将这些数据以高效的方式导出到MySQL数据库中进行进一步分析和处理。
使用sqoop将hive中的数据传到mysql中 1.新建hive表 2.给hive表添加数据 数据如下1,fz,132,test,133,dx,18 3.将文件上传到hdfs对应目录下 上传成功进入hive 命令行可查看到数据 4.在mysql新建表，表结构和hive中的相同 5.使用sqoop传
原创
2022-06-10 20:02:18
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# HDFS导出到MySQL的全面指南
在现代大数据技术栈中，Hadoop和MySQL经常被一起使用。HDFS（Hadoop分布式文件系统）作为Hadoop的存储组件，具有处理大规模数据的能力，而MySQL则是一个广泛使用的关系型数据库系统，提供了强大的查询能力。因此，将HDFS中的数据导出到MySQL是一个常见的需求。本文将详细介绍如何将HDFS中的数据导出到MySQL，包括代码示例和相关图示
