官方文档翻译名称: photometric_stereo -- 通过光度立体技术重建表面。签名: photometric_stereo(Images : HeightField, Gradient, Albedo : Slants, Tilts, ResultType, ReconstructionMethod, GenParamName, GenParamValue : )描述:
photome
转载
2023-10-21 23:45:31
388阅读
# 光度立体法三维重建指南
光度立体法(Photometric Stereo)是一种通过分析不同光照条件下的图像数据来恢复三维物体表面形状的方法。本文将指导小白一步步实现光度立体法三维重建,并提供代码示例和详细解释。我们将分成几个步骤来完成这个过程。
## 整体流程
以下是实现光度立体法三维重建的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集图像数据
原创
2024-09-17 03:41:18
998阅读
一种三维表面重建方法,以便快速准确地获得三维模型 .首先获取控制光照和视角条件下的3幅图像,采用光度立体视觉的方法计算表面法向量,并在基于高度的全局优化和局部特征保持的基础上,通过金字塔式多尺度逼近,由表面法向量恢复三维表面信息 .实验表明,这是一种简易快速的三维重建算法,在游戏三维建模、交互式动画等方面有着广泛的应用。“3D模型重建算法”,提出了一种由平滑曲面在平行光照射下图像达到光顺的思想而形
转载
2023-09-07 21:08:16
332阅读
# 使用Python实现光度立体法
光度立体法(Shape from Shading)是一种利用对象在不同光照条件下的亮度变化来推断其三维形状的技术。在计算机视觉和图像处理领域,这一技术有着广泛的应用。本文将指导您使用Python实现光度立体法,分为多个步骤进行说明,并提供相应的代码,以及详细的注释。
## 流程概述
以下是实现光度立体法所需的基本步骤:
| 步骤号 | 步骤名称
# 光度立体法及其在Python中的应用
光度立体法(Photometric Stereo)是一种计算机视觉技术,广泛用于从图像中恢复物体的三维形状。通过分析光线和表面反射的关系,光度立体法可以获取细致的表面特征。它通常应用于医疗成像、工业检测及文化遗产保护等领域,能够在低成本和高效率的情况下生成三维模型。
## 原理简介
光度立体法的核心思想是通过多个在不同光照条件下拍摄的同一物体的图像,
光度立体法检测图像辐照度决定场景表面片辐射的因素有两个:1.在场景表面片的照明投在某一特定表面片上的照明量取决于该表面片在场景中相对于光源的分布位置2.表面片反射的入射照明部分在某一特定方向上被表面片反射的入射照明部分取决于表面材料的光学特性反射类型:1.Lambertian反射(也叫理想散射)Lambertian 表面是指在一个固定的照明分布下从所有的视场方向上观测都具有相同亮度的表面,Lamb
转载
2023-12-12 20:26:56
288阅读
3D重建涉及的知识体系还是挺多的,我当时是看书+项目实操这样进行的,书我当时看的是SLAM十四讲,关于slam的学习入门资源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/137761414然后第二部分就是好的框架或是项目,站在前人的肩膀上学习会事半功倍,我汇总了一些我们团队学校三维重建时候整理的开源项目,这样更方便快速入门:1、Meshroom ⭐4,474Meshroom是一款基于
目录概述:MPR,全称是multi-planar reformation / reconstruction,是常用的医学图像后处理技术优化后的视频: vtkImageReslice参考资料概述:本文实现了 C++ Qt版本的 四视图,MPR 和三维重建;同时有Python 版本;除了MPR之外,在CT重建后处理中还有很多别的常用方法,包括多层面重建(MPR)最大密度投影(MI
转载
2023-10-05 10:31:27
1359阅读
医学影像PACS系统源码,集成三维影像后处理功能,包括三维多平面重建、三维容积重建、三维表面重建、三维虚拟内窥镜、最大/小密度投影、心脏动脉钙化分析等功能。系统功能强大,代码完整。有演示。本套PACS系统专门针对医院工作流程设计的,完全符合医院需要,配置灵活的放射科信息化解决方案。采用标准接口协议,实现预约登记、报告诊断、图像浏览和处理、信息统计等功能。 PACS系统功能介绍
转载
2023-12-18 20:47:41
222阅读
四、双目匹配与视差计算立体匹配主要是通过找出每对图像间的对应关系,根据三角测量原理,得到视差图;在获得了视差信息后,根据投影模型很容易地可以得到原始图像的深度信息和三维信息。立体匹配技术被普遍认为是立体视觉中最困难也是最关键的问题,主要是以下因素的影响: (1) 光学失真和噪声(亮度、色调、饱和度等失衡)(2) 平滑表面的镜面反射(3) 投影缩减(Foresh
转载
2024-01-09 20:09:52
276阅读
计算机视觉:朗伯光度立体法(Lambertian Photometric Stereo)光度立体法简介朗伯光度立体法算法原理朗伯光度立体法matlab程序示例Albedo图Normal图Re_rendered图参考文献 光度立体法简介光度立体法,即Photometric Stereo, 最早是由当时在MIT的人工智能实验室的Robert J. Woodham教授在1978年左右提出。他在1979
转载
2024-05-01 20:19:52
405阅读
简介本周阅读了一篇三维重建相关的论文,现将论文笔记记在这里论文地址作者提出了一个学习框架来推断紧凑网格表示的参数,而非从网格本身学习。这种紧凑的方法采用自由变形和稀疏的线性组合来编码,可以做到从单个图像进行3D重建。与以往的工作不同,文章不依赖轮廓和地表来进行三维重建。在合成数据集和真实数据集上对这种方法进行评估,均得到了非常良好的结果。学习框架以低维的方式有效重建了3D目标,同时保留了其重要的几
转载
2023-08-30 10:45:32
478阅读
文章大纲0.绪论1.视差计算1.1基于视差信息的三维重建1.2基于块匹配的视差计算2.计算世界坐标3.三角剖分3.1 三角剖分简介3.2 Bowyer-Watson算法3.3 三角剖分代码分析4.三维重构参考文献:代码下载 0.绪论这篇文章主要为了研究双目立体视觉的最终目标——三维重建,系统的介绍了三维重建的整体步骤。双目立体视觉的整体流程包括:图像获取,摄像机标定,特征提取(稠密匹配中这一步可
转载
2024-06-27 10:38:37
146阅读
三维重建的步骤(1) 图像获取:在进行图像处理之前,先要用摄像机获取三维物体的二维图像。光照条件、相机的几何特性等对后续的图像处理造成很大的影响。(2)摄像机标定:通过摄像机标定来建立有效的成像模型,求解出摄像机的内外参数,这样就可以结合图像的匹配结果得到空间中的三维点坐标,从而达到进行三维重建的目的。(3)特征提取:特征主要包括特征点、特征线和区域。大多数情况下都是以特征点为匹配基元,特征点以何
转载
2023-10-20 18:07:35
191阅读
一、前言视觉三位重建一直是计算机视觉和摄影测量领域讨论的话题,且在近几年更是大家关注的热点、如数字孪生、AR、自动驾驶的高精度地图等。视觉三维重建相比激光三维重建,虽然精度上处于劣势,但是视觉具备更丰富的信息且成本低廉,故是数字化场景的首选方案,到目前为止,视觉三维重建框架层出不穷,其开源代表有colmap(2016)、openmvg(2012)、openmvs、alicevison、opensf
转载
2024-03-11 08:21:03
252阅读
最近在看三维重建方面的论文,对三维重建方法进行一下总结。
最近在看三维重建方面的论文,进行一下知识总结。三维重建技术三维重建技术就是要在计算机中真实地重建出该物体表面的三维虚拟模型,构建一个物体完整的三维模型,大致可以分为三步:利用摄像机等图像采集设备对物体的点云数据从各个角度釆集,单个摄像机只能对物体的一个角度进行拍摄,要获得物体表面完整信息,需要从多
转载
2018-04-04 23:48:00
557阅读
三维重建.py import homography
import sfm
from pylab import *
import sfm
import camera
import numpy as np
from PIL import Image
import camera
import matplotlib.pyplot as plt
import sift
# 标定矩
转载
2023-09-01 19:41:08
396阅读
多视图重建下面让我们来看,如何使用上面的理论从多幅图像中计算出真实的三维重建。由于照相机的运动给我们提供了三维结构,所以这样计算三维重建的方法通常称为 SfM (Structure from Motion,从运动中恢复结构)。假设照相机已经标定,计算重建可以分为下面 4 个步骤:(1) 检测特征点,然后在两幅图像间匹配;(2) 由匹配计算基础矩阵;(3) 由基础矩阵计算照相机矩阵;(4) 三角剖分
转载
2023-10-26 17:25:11
199阅读
光度立体光度立体法,即Photometric Stereo, 最早是由当时在MIT的人工智能实验室的Robert J. Woodham教授在1978年左右提出。相关论文:《Photometric stereo: A reflectance map technique for determining surface orientation from image intensity》《Photomet
转载
2024-05-27 18:03:09
292阅读
CT三维重建主要以下七种基本后处理方法:多层面重建(MPR)最大密度投影(MIP)最小密度投影(MinIP)表面阴影遮盖(SSD)容积漫游技术(VRT)曲面重建(CPR)虚拟内镜技术(VE)下面对常用的几个方法进行简要介绍 1、MPR MPR(Multi-Planar Reformatting),多平面重建,是将扫描范围内所有的轴位图像叠加起来再对某些标线标定的重组线所指定的组织进行冠状、矢状位
转载
2023-12-29 21:04:48
636阅读