一、Spark RDD基础1、Spark RDD是什么Spark RDD是一个不可变的分布式对象集合，每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点上，进行并行化运算。2、创建Spark RDD的两种方式(1)读取外部数据集 如：val lines = sc.textFile(“words.txt”)(2)在驱动器程序中对一个集合进行并行化 如：val lines = sc.paral
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2023-10-11 21:36:53
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一、RDD、DataFrame、DataSet1. RDDRDD，全称为 Resilient Distributed Datasets，即分布式数据集，是 Spark 中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、 可分区、里面的元素可以并行计算的集合。在 Spark 中，对数据的所有操作不外乎创建 RDD、转化已有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值。每个 RDD 都被分为多个分区，这些分区运行在集
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2023-09-28 18:22:37
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1、转化操作列表针对两个pair RDD 的转化操作（rdd = {(1,2),(3,4),(3,6)} 为例）函数名目的示例结果reduceByKey(func)合并具有相同键的值rdd.reduceByKey((x,y)=> x+ y){(1,2),(3,10)}groupByKey()对具有相同键的值进行分组rdd.groupByKey(){(1,[2]),(3,[4,6])}comb
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2024-08-16 13:42:44
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Spark 1.4.x版本以后，为Spark SQL和DataFrame引入了开窗函数，比如最经典，最常用的，row_number()，可以让我们实现分组取topn的逻辑。案例：统计每个种类的销售额排名前3的产品java版本 package cn.spark.study.sql;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache
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2024-06-11 05:23:20
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一、UDF&UDAF public class JavaExample {
public static void main(String[] args) {
SparkConf conf = new SparkConf();
conf.setMaster("local");
conf.setAppName("udf");
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2024-01-06 09:01:41
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基础概念●介绍开窗函数的引入是为了既显示聚集前的数据，又显示聚集后的数据。即在每一行的最后一列添加聚合函数的结果。开窗用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合)，它对一组值进行操作，不需要使用 GROUP BY 子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。 ●聚合函数和开窗函数聚合函数是将多行变成一行，count,avg....开窗函数是将一行变成多行
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2023-12-06 16:38:35
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开窗函数和聚合函数一样，都是对行的集合组进行聚合计算。开窗用于为行定义一个窗口(这里的窗口是指运算将要操作的行的集合)，它对一组值进行操作，不需要使用group by子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。开窗函数调用格式为：函数名(列) OVER(选项)第一类：聚合开窗函数 --> 排列函数(列)OVER(选项)，这里的选项可以是PARTITION BY 子句，但不可
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2023-08-20 20:26:52
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@R星校长Spark第七天【SparkSQL+SparkStreaming内容】主要内容SparkSQL开窗函数SparkSQL案例SparkStreaming&Strom区别SparkStreaming读取Socket数据SparkStreaming算子SparkStreaming Driver HA学习目标第一节 SparkSQL开窗函数开窗函数注意：row_number()开窗函数
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2023-12-13 07:15:16
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概述最近在写一些需求，用到了impala中的窗口函数，在这里记录下常用的窗口函数。后续也会把这些sql通过spark sql集成执行spark任务，去定时调度。 后面我会首先介绍一些窗口函数，然后再结合具体的应用进行进一步理解。常用窗口函数1. UUID（）作用：返回 通用唯一标识符，128位值，编码为字符串，其中十六进制数字组由短划线分隔。返回类型： STRING版本需求： Impala 2.5
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2023-10-07 22:29:53
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本文主要介绍SQL SERVER数据库中一些常用的系统函数及其SQL SERVER 2005以上支持的开窗函数。1.常用函数--从字符串右边截取指定字符数
select RIGHT('HELLO', 2) --LO
--受影响的行数
select @@ROWCOUNT
--求绝对值ABS()
SELECT ABS(-2.0) --2.0
--计算指数的函数POWER()
S
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2023-11-10 02:41:31
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# 学习 Spark RDD 函数的流程
在当今大数据处理的世界中，Apache Spark 是一个非常流行的框架。Spark 的核心是 RDD（弹性分布式数据集）。初学者可能会感到复杂，但只要掌握了基本的步骤和概念，就能轻松上手。本文将教你如何使用 Spark RDD 函数。我们将从理解整个流程开始，然后详细讲解每一步。
## 整体流程概述
以下是使用 Spark RDD 的基本流程步骤：
原创
2024-08-05 09:08:59
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一.简介那么这个SQL语句必须使用HiveContext执行。二.代码实践【使用HiveContext】 package big.data.analyse.sparksql
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.sql.types.{IntegerType, StringType, StructField
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2023-05-23 18:13:12
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# 使用Apache Spark实现开窗操作指南
在数据处理和分析中，开窗操作（Windowing）是一种重要的技术，它允许我们在数据集中根据某个字段的值，将数据划分为多个子集，并对每个子集执行聚合操作。本文将详细指导你如何在Apache Spark中实现开窗操作。
## 流程概述
下面是使用Apache Spark实现开窗的基本步骤。我们将通过一个具体的示例进行演示。
| 步骤 | 描述
spark中的DataFrame和RDD对于初学者来说是很容易产生混淆的概念。下面内容是berkeley的spark课程学习笔记，记录了 DataFrame与RDD的相同点及区别。首先看一下官网的解释：DataFrame：在Spark中，DataFrame是一个以命名列方式组织的分布式数据集，等同于关系型数据库中的一个表，也相当于R/Python中的data&
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2023-07-10 21:39:27
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# Spark的开窗函数实现
## 简介
在Spark中，开窗函数（Window Functions）是一种用于对数据进行分组、排序和聚合计算的高级功能。它可以通过定义窗口范围来滑动地处理数据流，从而实现更复杂的数据处理和分析需求。本文将介绍Spark开窗函数的实现流程，并给出详细的代码示例。
## 实现步骤
下面是使用Spark实现开窗函数的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-11-03 07:28:32
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什么是分析函数(partition by)：分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的函数，它可以在数据中进行分组，然后计算基于组的某种统计值，并且每一组的每一行都可以返回一个统计值。分析函数和聚合函数的不同之处是什么？普通的聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值，只有一行，而分析函数采用partition by分组，每组中包含多个值。开窗函数 其实就是group by的
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2024-11-01 17:20:29
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SQL模拟开窗函数题目相关重点SQL的执行顺序变量case..when语句if语句解题解法一 基于case解法二 基于if 最近在做SQL题的时候，发现如果可以使用开窗函数的话，这样就大可以大大降低查询语句的复杂化。下面我使用SQL语言来模拟开窗函数生成序号。至于开窗函数的其他功能，请自行推导。 题目表，table（Pid、Pclass、Pscore），用最高效简单的SQL列出各班成绩前五名的
准备工作：聚合开窗函数OVER 关键字表示把聚合函数当成聚合开窗函数而不是聚合函数。SQL标准允许将所有聚合函数用
原创
2022-10-31 12:23:22
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# 优化Spark开窗函数
Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它提供了丰富的API供用户进行数据处理和分析。开窗函数是Spark SQL中的一种重要功能，它可以用来进行数据的分组、排序和聚合等操作。在实际应用中，我们经常需要对大规模数据进行开窗操作，因此如何优化Spark开窗函数的性能成为一个重要的问题。
## 开窗函数介绍
开窗函数是一种用于在数据集的特定窗口内进行计算的函数。常
原创
2024-03-30 05:03:49
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在这篇博文中，我将深入探讨Apache Spark SQL中的开窗函数。开窗函数使得我们可以在查询中进行更加灵活的数据分析，它允许在一个结果集中进行聚合而不需要对结果集进行分组。接下来的内容将包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、生态集成以及进阶指南等各个方面。
## 环境配置
首先，我会介绍如何配置环境以实现Spark SQL的功能。为此，我会使用思维导图来展示整个配置过程，同时提供相
