基于虚拟机搭建hdp集群,以下是我搭建集群的虚拟机环境说明一.环境预配置参照官网配置步骤:1. 配置hosts与主机名vim /etc/hosts
# 添加以下内容(三台)
192.168.127.121 hadoop121
192.168.127.122 hadoop122
192.168.127.123 hadoop123
设置主机名
hostnamectl set-hostname had
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2023-07-12 10:11:33
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# HDP Hive LLAP：加速Hive查询的新选择
在大数据领域，Hive是一个非常流行的数据仓库解决方案，它提供了类似于SQL的查询语言来对存储在Hadoop中的大规模数据进行分析。然而，由于Hive基于MapReduce的架构在处理大规模数据时存在较大的延迟，因此查询速度往往不够快。为了解决这一问题，Hortonworks Data Platform（HDP）引入了Hive LLAP（
# HDP 开启hive LLAP
在大数据领域，HDP（Hortonworks Data Platform）作为一款开源的大数据平台，提供了一系列的工具和服务来帮助用户管理和分析大规模数据。其中，Hive是HDP中一个非常常用的工具，用于处理结构化数据。而LLAP（Live Long and Process）是Hive的一项优化技术，用于加快查询速度，提高性能。
在本文中，我们将介绍如何在H
1.MSCK REPAIR TABLE 一般用法MSCK REPAIR TABLE命令主要是用来解决通过hdfs dfs -put或者hdfs api写入hive分区表的数据在hive中无法被查询到的问题。 我们都知道hive服务中有一个叫hive metastore的服务，这个服务主要是存储一些meta元数据信息，比如数据库名，表名或者表的分区等等信息。如果不是通过hive的insert等插入语
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2023-08-23 18:56:50
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# HDP配置Hive on Spark
在Hadoop生态系统中，Hive是一种数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的语言来查询和分析大规模数据。而Spark是一个快速、通用的数据处理引擎，它提供了强大的数据处理能力和更快的执行速度。
在HDP中，Hive on Spark是一种集成了Hive和Spark的解决方案，它可以让用户在Hive中使用Spark作为计算引擎来执行查询和分析。本文将
标题：如何配置HDP Hive Server
## 概述
本文将教你如何配置HDP Hive Server。HDP（Hortonworks Data Platform）是一个开源的Hadoop分发版本，Hive是其上的一个数据仓库基础设施。我们将按照以下步骤进行配置。
## 配置流程
下表展示了配置HDP Hive Server的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
Hive概述数据仓库的概念传统数据仓库面临的挑战• （ 1）无法满足快速增长的海量数据存储需求 • （ 2）无法有效处理不同类型的数据 • （ 3） 计算和处理能力不足数据库和数据仓库的区别数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的
准备工作JDKhadoophive执行引擎引擎说明mr默认引擎，hadoop自带的框架，在2.x版本中已不推荐使用tez相比于mr，减少了磁盘io，速度比mr有明显提升spark内存计算框架，速度最快运行模式模式说明特点内嵌模式数据保存在内嵌的 derby 数据库中不支持多用户登录本地模式数据保存在本地的数据库，如mysql支持多用户登录远程模式数据保存在远程的数据库中，如mysql多个hive客
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2023-07-14 10:52:53
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这里面我主要讲述的是我个人在项目开发过程中的简要总结。作者水平有限，仅供参考！我的Hive版本是hive2.0.0 一、Hive 1. Hive简介（1）Hive是建立在Hadoop HDFS上的数据仓库基础架构 （2）Hive定义了简单的类似SQL查询语言，称为HQL它允许熟悉SQL的用户查询数据。 （3）Hive的SQL解析引擎，它将SQL语句转移成M/R Jo
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2023-08-10 13:32:16
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spark默认会使用基于derby数据库存储元数据的hive，数据文件存储位置由spark.sql.warehouse.dir参数指定（默认为当前目录）。 比如当我们在/spark/目录下调用spark-shell，并且用Dataset的saveAsTable方法持久化一个表后。会发现在/spark目录下多出了：一个文件：derby.log，记录了derby数据库相关日志信息；一个目录：metas
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2023-08-24 19:25:45
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Hive On LLAP搭建&常见问题基本概述Hive在2.0之后，推出一个新特性LLAP（Live Long And Process），可以显著提高查询效率。LLAP是一个常驻于Yarn的进程，并不是一个执行引擎，它将DataNode数据预先缓存到内存中，然后交由DAG引擎进行查询、处理任务使用。部分查询、权限控制将由LLAP执行，短查询任务的结果会很快的返回。相对于Hive 1.x，提
## Introduction to Hive3 LLAP
Hive is a widely used data warehousing and SQL query engine that runs on top of Apache Hadoop. It provides a high-level interface to query and analyze large datasets sto
原创
2023-08-24 04:12:31
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1.LLAP特性得益于 Tez 和 Cost-based-optimization模型的推动，hive的特性有以下进步： Asynchronous spindle-aware IOPre-fetching and caching of column chunksMulti-threaded JIT-friendly operator pipelinesLLAP：Low Latency Analyt
从Hive llap特性的出现，分析作用、部署、使用细节问题，总结hive llap使用经验和注意事项。
(From the appearance of the Hive llap feature, analyze the function, deployment, and use details, and summarize the experience an
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2023-07-05 15:38:58
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由于 LLAP 服务一直运行不释放。整个集群可以有一个 LLAP 服务，也可以有多个 LLAP 服务。提交LLAP 服务时指定 LLAP 到哪个队列。每个 LLAP 都有唯一的名称，用户提交作业时指定提交到哪个 LLAP中。生成LLAP 服务程序每个用户都可以执行生成 LLAP 服务程序，运行此程序，仅仅根据参数生成运行 LLAP 需要的程序和配置。hive --service llap --na
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2023-08-20 09:00:46
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Hadoop是一个大数据处理框架，而Hive则是Hadoop生态系统中的一个数据仓库工具，它可以将结构化的数据映射到Hadoop集群上的文件中，从而方便我们使用SQL语句进行数据查询和分析。本文将介绍如何在Hadoop集群中安装和配置Hive，并给出一些常用的Hive操作示例。
## 1. 安装Hive
在安装Hive之前，我们需要先安装Hadoop，并确保Hadoop正常运行。
1. 下载
hive llap巨坑，前段时间在研究，一直启动不成功。关键是几个空间参数的配置，只要配错了，就会出现各种奇怪的问题，日志的错误提示很少而且很模糊，官方的文档又不够明确，发现问题很难定位。总之就是很坑。 yarn队列配置要为llap分配一条队列，这条队列有几个要注意的地方. 最大容量和最少容量必须相等，容量一定要足够，即大于hive的hive.llap.daem
# 如何实现HDP Hive授权
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建用户)
C(创建数据库)
D(授权数据库)
E(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
D --> E
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1：创建用户
```mar
一、下载hive下载hive——地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/二、安装mysql执行以下几个命令安装8.0版本mysql//1、下载MySQLyum源（8.0版本的）
wget http://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm
（5.7版本的）
wget http
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2023-08-18 22:43:37
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# Hive LLAP 对性能的提升
## 引言
随着大数据时代的到来，企业越来越依赖于高效的数据处理和查询能力。Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它允许用户通过 SQL 查询处理大规模数据集。而 Hive LLAP（Low Latency Analytical Processing）是 Hive 的一项新特性，旨在显著提升查询性能。本文将详细介绍 Hive L
