HDP 开启hive LLAP

在大数据领域，HDP（Hortonworks Data Platform）作为一款开源的大数据平台，提供了一系列的工具和服务来帮助用户管理和分析大规模数据。其中，Hive是HDP中一个非常常用的工具，用于处理结构化数据。而LLAP（Live Long and Process）是Hive的一项优化技术，用于加快查询速度，提高性能。

在本文中，我们将介绍如何在HDP中开启Hive的LLAP，以提升Hive查询的性能和效率。

什么是LLAP

LLAP是Hive中的一个重要组件，它将Hive的查询引擎和数据存储引擎分开，从而实现了高度并行处理和低延迟查询。LLAP的主要优势包括：

  • 支持动态数据缓存，可以在内存中缓存常用的数据，加快查询速度
  • 支持向量化查询，能够更高效地处理数据
  • 支持多用户并发查询，提高系统的整体性能

开启Hive LLAP

要在HDP中开启Hive的LLAP，需要按照以下步骤进行设置。

步骤一：修改Hive配置

首先，需要修改Hive的配置文件hive-site.xml，在其中添加以下配置：

<property>
  <name>hive.llap.execution.mode</name>
  <value>auto</value>
</property>
<property>
  <name>hive.llap.daemon.service.hosts</name>
  <value>hostname1,hostname2,hostname3</value>
</property>
<property>
  <name>hive.zookeeper.quorum</name>
  <value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
</property>
<property>
  <name>hive.llap.io.memory.size</name>
  <value>2048m</value>
</property>

步骤二：启动LLAP

在HDP中，可以使用Ambari来管理Hive的LLAP服务。在Ambari界面中，找到Hive服务，点击“Actions”按钮，在下拉菜单中选择“Start LLAP”来启动LLAP服务。

步骤三：验证LLAP是否启动成功

可以通过以下方式验证LLAP是否成功启动：

  • 在Ambari的Hive服务中查看LLAP的状态，确保其为“Running”状态
  • 使用Hive客户端连接到Hive服务器，执行一些查询操作，观察查询性能

LLAP性能优化

除了开启LLAP之外，还可以通过一些性能优化技巧来进一步提升Hive查询的效率。以下是一些常用的性能优化方法：

动态数据缓存

通过动态数据缓存，可以将常用的数据放入内存中，减少磁盘IO操作，从而提高查询速度。可以通过以下配置开启动态数据缓存：

<property>
  <name>hive.vectorized.execution.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>hive.exec.dynamic.partition.mode</name>
  <value>nonstrict</value>
</property>

向量化查询

向量化查询是LLAP的一个重要特性，可以将查询操作应用到整个向量（数组）而非单个元素，从而提高查询效率。可以通过以下配置开启向量化查询：

<property>
  <name>hive.llap.vectorized.execution.enabled</name>
  <value>true</value>
</property>

并发查询

LLAP支持多用户并发查询，可以通过以下配置设置LLAP的最大并发查询数：

<property>
  <name>hive.server2.tez.sessions.per.default.queue</name>
  <value>10</value>
</property>

总结

通过开启Hive的LLAP，可以有效地提升Hive查询的性能和效率，在处理大规模数据时更加高效。同时，结合一些性能优化技巧，可以进一步优化Hive的查询操作。希望本文能够帮助您更好地理解和使用HDP中的Hive LLAP技术。

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