VGG优缺点VGG优点VGGNet的结构非常简洁，整个网络都使用了同样大小的卷积核尺寸（3x3）和最大池化尺寸（2x2）。几个小滤波器（3x3）卷积层的组合比一个大滤波器（5x5或7x7）卷积层好：验证了通过不断加深网络结构可以提升性能。 VGG缺点VGG耗费更多计算资源，并且使用了更多的参数（这里不是3x3卷积的锅），导致更多的内存占用（140M）。其中绝大多数的参数都是来自于第一个全
它是由国际标准化组织ISO提出的一个网络系统互连模型.自上而下分为七层:应用层-->代表层-->会话层-->传输层-->网络层-->数据链路层-->物理层 1.OSI七层模型图: 其示意图如下:
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2024-06-29 10:04:50
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1、全连接层（Fully Connected Layer) 数据经过激活函数（Activation Function）,假设我们经过一个Relu之后的输出如下Relu: 然后开始到达全连接层。 以上图为例，我们仔细看上图全连接层的结构，全连接层中的每一层是由许多神经元组成的（1x 4096）的平铺结构，上图不明显，我们看下图 而如果有两层或以上fully connected layer就可以很好地
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2023-08-10 20:37:28
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全连接层到底什么用？我来谈三点。全连接层（fully connected layers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。如果说卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，全连接层则起到将学到的“分布式特征表示”映射到样本标记空间的作用。在实际使用中，全连接层可由卷积操作实现：对前层是全连接的全连接层可以转化为卷积核为1x1的卷积；而前层是卷积层的全连接层可以
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2024-03-25 13:34:38
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1. 引言关于激活函数，首先要搞清楚的问题是，激活函数是什么，有什么用？不用激活函数可不可以？答案是不可以。激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力。如果没有激活函数，那么该网络仅能够表达线性映射，此时即便有再多的隐藏层，其整个网络跟单层神经网络也是等价的。因此也可以认为，只有加入了激活函数之后，深度神经网络才具备了分层的非线性映射学习能力。 那么激活函数应该具有什么样的性质呢？可微性： 当优
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2024-08-21 10:40:37
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一、感知机模型感知机（perceptron）是一种二分类的线性分类模型，它是一种监督式学习算法。感知机的输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面 S。感知机旨在求出该超平面 S，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行最优化（最优化）。感知机也是 Neural Networks（神经网络） 和 SVM（支
类似，但也值得一看。激活函数是用来加入非线性因素的，因为线性模型的表达能力不够。常用激活函数 激活函数的选择是构建神经网络过程中的重要环节，下面简要介绍常用的激活函数。(1) 线性函数 ( Liner Function ) (2) 斜面函数 ( Ram
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2024-08-21 10:54:29
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激活函数是用来加入非线性因素的，解决线性模型所不能解决的问题。可以参考博文：一般激活函数有如下一些性质：非线性： 当激活函数是线性的，一个两层的神经网络就可以基本上逼近所有的函数。但如果激活函数是恒等激活函数的时候，即f(x)=x，就不满足这个性质，而且如果MLP使用的是恒等激活函数，那么其实整个网络跟单层神经网络是等价的； 可微性： 当优化方法是基于梯度的时候，就体现了该性质； 单调性： 当
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2024-04-30 09:30:45
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常用激活函数的比较徐小贱民互联网，数据分析，快手 每个激活函数的输入都是一个数字，然后对其进行某种固定的数学操作。激活函数给神经元引入了非线性因素，如果不用激活函数的话，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。激活函数的发展经历了Sigmoid -> Tanh -> ReLU -> Leaky ReLU -> Maxout
一、基本知识点1、<activity android:label="第一个activity" android:name=".Main2Activity"/>label属性：某个Acivity的标题2、R文件不要引错了，引成Android底层的了3、intent.setClass(this, Main2Activity.class);第一个参数：上下文第二个参数：要激活的组件的字节码文件
原创
2023-04-11 14:31:30
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NSPersistentStoreCoordinator(Persistent Store Coordinator)，缩写为PSC:存储信息+结构信息（MOM） NSManagedObjectModel(Managed Object Model)，缩写为MOM：结构信息 NSManagedObjec
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2018-06-21 12:00:00
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左一，陀螺仪 左二三，ADC 右一，舵机 芯片下面：电机 下面编码器12
原创
2021-07-29 11:52:03
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GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力（generalization)较强的算法。近些年更因为被用于搜索排序的机器学习模型而引起大家关注。 GBDT的思
.NET代码保护软件.NET Reactor更新至v6.7.0.0版本，为 Linux 和 OSX（.NET Standard 2.x、.NET Core 3.x、.NET 5）添加了“NecroBit”保护支持 ，欢迎下载体验。
.NET Reactor是用于为.NET Framework编写的软件的功能强大的代码保护和软件许可系统，并且支持生成.NE
**a)Sigmoid函数：** Sigmoid导数：Sigmoid函数的优点：1.求导容易。 2.Sigmoid函数的输出映射在(0,1)之间，单调连续输出范围有限，优化稳定可以用作输出层。缺点：1.由于其软饱和性，容易造成梯度消失问题。2.其输出没有以0为中心。**b) Tanh函数**Tanh函数：Tanh函数导数：Tanh函数的优点：1.收敛速度比Sigmoid函数快。 2. 其输出以0为
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2024-04-03 15:47:27
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OSPF（Open Shortest Path First）是一种常用的路由协议，用于在计算机网络中动态地计算最佳路径。OSPF通过选择最短的路径来传输数据，以确保网络的高效运行。OSPF路由协议可以在不同的网络环境下使用，并且能够根据网络的拓扑结构自动调整路由。
OSPF示意图可以帮助我们更好地理解OSPF协议是如何工作的。通过示意图，我们可以清楚地了解OSPF路由器之间的连接关系、路径选择、
原创
2024-03-01 11:33:37
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一个页面跳转到另一个页面程序：package com.sqf.rpcala;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.view.Menu;import android.view.MenuItem;
原创
2023-02-06 17:00:58
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显式意图 ：必须指定要激活的组件的完整包名和类名 （应用程序之间耦合在一起） 一般激活自己应用的组件的时候 采用显示意图 隐式意图： 只需要指定要动作和数据就可以 （ 好处应用程序之间没有耦合） 激活别人写的应用(也可以是自己的应用) 隐式意图， 不需要关心对方的包名和类名
原创
2023-02-06 20:19:59
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在这个腾“云”驾“物”（云：云计算，物：物联网）的时代，什么都可以没有，就是不能没有网络，树莓派也离不开它。本章节将详细介绍如何将树莓派接入互联网，因为有一些后期将要使用到的小软件需要联网进行下载和安装。后期，我们将不再使用搭建好拥有固定基础设备的网络，如WiFi、蜂窝网和蓝牙等，而是使用自组织网络，这样多个不同的网络节点之间可以实现相互通信，通信距离扩大的同时，通信的能力也将不再受到任何物理
# Android中的显示意图与隐式意图特性探讨
在Android开发中，意图（Intent）是非常重要的组件，它在应用程序之间传递数据和请求操作。意图可以分为两类：显示意图（Explicit Intent）和隐式意图（Implicit Intent）。这篇文章将深入探讨这两种意图的特点，通过代码示例解释其使用方法，并融入可视化图表以帮助理解。
## 一、显示意图（Explicit Inten
