HDFS:是Hadoop分布式文件存储系统HDFS就是将文件切分成固定大小的数据块block(文件严格按照字节来切,所以若是最后切得省一点点,也算单独一块,hadoop2.x默认的固定大小是128MB,不同版本,默认值不同.可以通过Client端上传文件设置),存储到不同的节点上,默认的情况下每个block有三个副本.(存储三个副本的原因是为了防止设备崩溃,导致文件无法使用,若是其中
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2023-10-13 21:09:26
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HDFS数据副本的摆放策略副本的存放位置对于HDFS的性能和可靠性是非常重要的，如果副本的存放机制不好的话，在计算的过程中很大可能会产生数据传输，这样对于带宽和磁盘的IO影响非常巨大。因此对于优化副本的摆放来说，HDFS还是跟其他的分布式文件系统有所区别的。HDFS需要大量的优化以及经验，因此不同的HADOOP版本的副本的摆放策略可能是不一样的。
rack-aware(机架感知)，例如有100台机
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2023-08-11 10:53:26
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主要介绍是未指定机架信息的分配策略，kafka版本是2.0.0，具体实现为kafka.admin.AdminUtils.scala文件中的assignReplicasToBrokersRackUnaware()方法，该方法的内容如下：private def assignReplicasToBrokersRackUnaware(nPartitions: Int,//分区数
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2024-03-22 12:41:18
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# Hadoop副本策略
## 引言
在大数据领域中，Hadoop是一个非常受欢迎的分布式处理框架。它通过将数据分散存储在多个节点上，实现了对大规模数据集的高性能处理。Hadoop的核心特性之一是其具有健壮的副本策略，用于确保数据的可靠性和容错能力。在本文中，我们将深入探讨Hadoop副本策略的原理和实现，并提供相关代码示例。
## Hadoop副本策略概述
Hadoop副本策略是指Had
原创
2023-09-11 12:48:12
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Kafka如何保证数据的可靠性Kafka使用多副本机制保证数据可靠副本 Replica副本是相对分区而言的，副本是某个分区的副本一个分区的所有副本集合中，有一个副本为Leader副本，其余均为Follower副本，不同的副本必须位于不同的broker中所有副本的集合称之为AR，所有与Leader保持同步的副本集合为ISRLEO(Log End Offset)为当前分区的最后一条消息偏移量+1，代表
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2024-08-07 10:20:56
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大多数的叫法都是副本放置策略，实质上是HDFS对所有数据的位置放置策略，并非只是针对数据的副本。因此Hadoop的源码里有block replicator(configuration)、 BlockPlacementPolicy(具体逻辑源码)两种叫法。主要用途：上传文件时决定文件在HDFS上存储的位置（具体到datanode上的具体存储介质，如具体到存储在哪块硬盘）；rebalance、data
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2023-07-11 18:55:37
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目录1. 分区和副本机制1.1 生产者分区写入策略 1.1.1 轮询策略1.1.2 随机策略（不用）1.1.3 按key分配策略1.1.4 乱序问题1.1.5 自定义分区策略1.2 消费者组Rebalance机制1.2.1 Rebalance再均衡1.2.2 Rebalance的不良影响1.3 消费者分区分配策略1.3.1 Range范围分配策略1.3.2 RoundRobin轮询策略1
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2024-04-11 11:28:53
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# Hadoop副本存放策略入门指南
作为一名刚入行的小白，你可能会对Hadoop的副本存放策略感到困惑。别担心，这篇文章将帮助你了解整个流程，并提供一些基本的代码示例。让我们开始吧！
## 流程图
以下是Hadoop副本存放策略的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[配置Hadoop集群]
B --> C[创建HDFS文件系统]
原创
2024-07-28 06:51:06
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01 副本分配副本分配的三个目标： 1. 均衡地将副本分散于各个broker上 2. 一个broker上不能有一个分区的两个副本 3. 若broker都有机架信息，尽量将各个副本分配到不同机架上的broker。 ----机架是存放服务器的地方,一个机架上有多个副本02 不考虑机架信息不考虑机架信息情况下： 1. 第一个分区副本通过轮询的方式挑选一个broker，进行分配。该轮询从broker列表的
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2024-02-26 07:21:53
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分区副本的分配 副本分配的三个目标：
1.
均衡地将副本分散于各个
broker
上 2.
对于某个
broker
上分配的分区，它的其他副本在其他
broker
上 3.
如果所有的
broker
都有机架信息，尽量将分区的各个副本分配到不同机架上的
broker
。 在不考虑机架信息的情况下：
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2024-03-29 11:31:30
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# Hadoop默认副本分片数解析
在大数据技术的浪潮中，Apache Hadoop 作为一个强大的开源框架，帮助我们处理和存储海量数据。在使用 Hadoop 的过程中，了解其默认副本分片数（Replicas）是至关重要的，这关系到数据的冗余备份、可用性以及性能。
## 一、什么是副本分片数？
副本分片数是 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中每个文件的备份数量。HDFS 通过将文件分
原创
2024-08-12 06:31:19
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副本放置策略 也叫做副本选择策略,这源于此策略的名称( BlockPlacementPolicy).所以这个策略类重在block placement.这切实关系到 HDFS 的可依赖性与表现，并且经过优化的副本放置策略也使得 HDFS 相比其他分布式文件系统具有优势。 先来看下这个策略类的功能说明:This interface is used for choosing the desired nu
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2023-08-18 21:25:12
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HDFS作为Hadoop中的一个分布式文件系统，而且是专门为它的MapReduce设计，所以HDFS除了必须满足自己作为分布式文件系统的高可靠性外，还必须为MapReduce提供高效的读写性能，那么HDFS是如何做到这些的呢？首先，HDFS将每一个文件的数据进行分块存储，同时每一个数据块又保存有多个副本，这些数据块副本分布在
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2023-07-12 03:26:31
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相关关键词：AR（Assigned Repllicas）：所有副本统称ISR（In-Sync Replicas）：同步副本列表OSR（Out-Sync Replicas）：未同步/滞后过多副本列表AR = ISR + OSRLSO：(Last-Stable Offset):kafka事务消息可见性偏移量（影响隔离性中读未提交级别）LogStartOffset:分区副本起始偏移量LEO（Log-En
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2024-02-18 13:23:05
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近来对kafka的源码很有兴趣.说起kafka真的是极大地方便了我的工作,每次用起ta都心怀感激.好用不说,还相当稳定.爱屋及乌,我决心一探kafka的究竟.对我来说最感兴趣的莫过于这几个个问题:1.在创建topic的时候,kafka如何分配partition以及replica所在的位置.2.要是一个broker down了,那它的replica该怎么重新分配.3.如果一个broker因为2成为了
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2024-06-11 01:22:19
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hadoop2.0采用副本冗余(一般是3副本)策略而hadoop3.0引入了纠删码技术，现在就来分析两者的差别。 hadoop1.0和hadoop2.0采用的是副本冗余策略存储文件，其中写(上传)流程如下： 1、客户端client调用create函数创建文件；2、DistributedFileSystem用RPC调用元数据节点，在文件系统的命名空间中创建一个新的文件；3、元数据节点首先确定文件是否
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2023-09-01 08:29:48
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本文整理自字节跳动基础架构研发工程师单既喜在 ArchSummit 全球架构师峰会上的演讲，主要介绍字节跳动离线训练发展的三个阶段和关键节点，以及云原生离线训练中非常重要的两个部分——计算调度和数据编排，最后将结合前两部分分享字节跳动在实践中沉淀的4个案例。作者｜单既喜-字节跳动基础架构研发工程师业务背景云原生离线训练框架支撑了字节跳动内部“推荐”“广告”“搜索”等场景，如头条推荐、抖音视频推荐、
一、概述 之前提到HDFS有很强的容错机制，它通过增加副本的形式，提高容错性。 某一个副本丢失以后，它可以自动恢复，一个文件块从最初的产生到最后的落盘，会经过存储类型策略的选择，在存储类型选择策略中 HDFS 会帮我们先筛选 批符合存储类型要求的存储位置列表 ，通过这些候选列表，我们还需要做进一步的筛选，HDFS 的副本放置策略主
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2023-09-01 08:04:03
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一. hdfs默认每个数据块都对应有三个副本，出于安全性和数据本地性等方面的考虑，hdfs对于副本放置的位置是有策略实现的，首先基于要求写数据块的请求方的位置归为两大类： 假设有如下的网络拓扑:1.1 请求方来源于外部的客户端 a. 第一个副本的选择就可以随机一台机器，比如机器A b. 第二个副本的选择就是选择和机器A属于同一个机房的机器上了，比如机器B c.第三个副本的选择为了数据备份期间会选择
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2023-08-21 11:26:23
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# Hadoop 虚拟化部署副本策略
Hadoop 是一个用于处理大规模数据集的开源框架，其核心组成部分是 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)。在 Hadoop 中，数据的可靠存储是一个重要的议题。分布式文件系统通过数据副本的方式保证数据的安全性与可用性。本文将介绍 Hadoop 的虚拟化部署副本策略，并通过代码示例进一步阐述其实现方式。
## 什么是副本策略？
在 Hadoop 中
