# MongoDB Aggregate 教程视频
MongoDB 是一种面向文档的 NoSQL 数据库，它支持丰富的查询和聚合功能。在 MongoDB 中，聚合（aggregate）是一种用于处理数据的功能，可以对数据进行多个阶段的处理，最终返回处理后的结果。
在这篇文章中，我们将介绍 MongoDB 的聚合功能，并通过一个示例来演示如何使用聚合来处理数据。
## MongoDB 聚合功能简
原创
2024-06-16 05:50:05
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# MongoDB中的聚合操作：表联合查询
在现代应用程序中，我们经常需要处理和分析大量的数据。MongoDB作为一个高性能的NoSQL数据库，它提供了灵活的方式来存储和检索数据。在MongoDB中，聚合（aggregate）操作是处理数据的一个强大工具，尤其是在需要进行“表联合查询”时。
### 什么是聚合？
聚合操作是对一组数据执行计算并返回单一结果的过程。与关系型数据库中的SQL查询相
原创
2024-08-23 05:03:08
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aggregate 翻译过来是聚合的意思， 但是在实际的使用的它的体验特别像linux中的管道， 每个管道处理完之后再把结果交个下一个管道， 你的数据就像水流， 最后通过各个管道你能够得到你想要的数据
mongodb 中非常好用的 Aggregateaggregate 翻译过来是聚合的意思， 但是在实际的使用的它的体验特别像linux中的管道， 每个管道
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2023-11-29 15:02:12
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聚合（aggregate）是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。db.集合名称.aggregate({管道：{表达式}})一、聚合操作1、常用管道管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处
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2023-07-07 01:39:43
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1. mongodb的聚合是什么聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。语法：db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}}) 2. mongodb的常用管道和表达式2.1 常用管道命令在mongodb中，⽂档处理完毕后， 通过管道进⾏
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2023-08-13 18:19:14
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## 如何实现“mongodb aggregate in”
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会刚入行的小白如何实现“mongodb aggregate in”。这个任务需要你详细解释整个流程并提供每一个步骤所需的代码。
### 流程
首先，让我们来看一下如何实现“mongodb aggregate in”的整个流程。下面是一个简单的表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- |
原创
2024-06-05 06:29:33
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06-MongoDB聚合aggregate什么是聚合聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()语法db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])管道当文档处理完毕后，通过管道可以进一步处理序号管道命令类型1$group将集合中的文档分组，可用于统计结果2$match过滤数据，只输出符合条件的文档3$project修改输入文档的结构，如重命名、增
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2023-11-25 21:26:37
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文章目录前言一、aggregate() 方法二、其他聚合的表达式 实例1.计算分组求和：$sum2、 计算平均值：$avg3、获取集合中所有文档对应值得最小值。$min4、获取集合中所有文档对应值得最大值。$max5、在结果文档中插入值到一个数组中。$push6、在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。$addToSet7、根据资源文档的排序获取第一个文档数据。$first8、根据资源文档
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2023-08-17 21:52:44
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一、Aggregate简介 db.collection.aggregate()是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。 
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2023-09-04 18:54:25
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聚合操作聚合管道db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) MongoDB中聚合(aggregate)主要⽤于统计数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。表达式 描述 $sum 计算总和
$avg 计算平均值
$min 获取集合中所有⽂档对应值得最⼩值
$max 获取集合中所有⽂档对应值得最⼤值
$push 在结果⽂档
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2023-09-05 17:19:07
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这是mongodb数据库入门系列的最后一篇，关于mongodb高级查询aggregate聚合管道使用方法的一些总结，还有数据的备份导出和还原导入的总结，想看CRUD功能和索引、用户权限的可以查看我的第一篇和第二篇文章。1、聚合管道（aggregate）聚合管道我个人理解其实就是对数据库表里面的数据进行一系列（多个）操作（比如根据某些条件进行过滤，分组、数量的统计等等），主要用于表的关联查询、数据的
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2023-10-17 22:32:53
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MongoDB 聚合MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。aggregate() 方法MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。语法aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OP
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2024-08-13 19:25:22
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文章目录一。概念二。集合示例准备三。各个操作符的用法1.$lookup2.$match3.$unwind4.$project5.$limit6.$skip7.$group8.$sort 一。概念管道的概念管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。聚
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2023-10-16 17:56:28
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聚合框架中常用的几个操作：$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。（显示的列，相当遇sql 的）$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。 （相当sql的 where）$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回
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2024-04-29 11:46:11
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Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个，类似于SQL语句中的GROUP BY。聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据，并且按照要求进行聚合。聚合不仅极大提升了开发的效率，更重要的是，原生的工具运行效率比自己写聚合的方法高到不知道哪里去了。下面简单说一下PHP开发环境下如何使用MongoDB的数据聚合工具 Aggregation Pipl
aggregate相当于 相当于mysql中的group以及一系列的操作官网介绍地址：http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/表达式描述实例$sum总结从集合中的所有文件所定义的值.db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial
原创
2015-04-24 17:25:02
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MongoDB聚合(aggregate) 一、基础 1、什么是聚合？ 聚合是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个有多个阶段(stage)组成的管道可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列 ...
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2021-05-07 11:49:50
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MongoDB中文手册|官方文档中文版 https://docs.mongoing.com/
聚合操作处理数据记录和 return 计算结果。聚合操作将来自多个文档的值组合在一起，并且可以对分组数据执行各种操作以返回单个结果。
MongoDB 提供了三种执行聚合的方法：聚合管道，map-reduce function和单一目的聚合方法。
管道使用MongoDB中的原生
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2020-12-29 14:38:00
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## MongoDB Aggregate排序实现
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[发起aggregate请求] --> B[定义pipeline]
B --> C[进行排序操作]
C --> D[返回排序结果]
```
### 步骤说明
1. 发起aggregate请求：首先需要通过MongoDB的驱动程序发起一个aggregat
原创
2023-11-07 12:52:42
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一、基础 1、什么是聚合？ 聚合是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个有多个阶段(stage)组成的管道可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果 db.集合名称.aggregate({管道: {表达式}}) 有点像Django中ORM聚合的语法 2、常用管道
原创
2021-07-14 11:18:31
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