aggregate match mongodb 包含 mongodb的aggregate

文章目录

• 前言
• 一、aggregate() 方法
• 二、其他聚合的表达式 实例

• 1.计算分组求和：$sum
• 2、 计算平均值：$avg
• 3、获取集合中所有文档对应值得最小值。$min
• 4、获取集合中所有文档对应值得最大值。$max
• 5、在结果文档中插入值到一个数组中。$push
• 6、在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。$addToSet
• 7、根据资源文档的排序获取第一个文档数据。$first
• 8、根据资源文档的排序获取最后一个文档数据$last

• 三、管道
• 四、管道操作符实例

• 1、$project实例
• 2.$match实例
• 3.$skip实例
• 4、$limit
• 5、$sort

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前言

概念
聚合查询
就是把数据聚起来，经行统计。

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一、aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似 SQL 语句中的 count(*)。

语法
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

实例
集合中的数据如下：

>db.stu.insert({
    name: '小明', 
    age: 13,
    score: 200
})

>db.stu.insert({
    name: '小红', 
    age: 10,
    score: 100
})

>db.stu.insert({
    name: '小李', 
    age: 11,
    score: 150
})
>db.stu.insert({
    name: '小黄', 
    age: 14,
    score: 150
})
>db.stu.insert({
    name: '小明', 
    age: 14,
    score: 110
})

查看结果：

按成绩来分组统计成绩相同的数量（统计数量）

db.stu.aggregate([{$group : {_id : "$score", num_score : {$sum : 1}}}])

以上实例类似sql语句：

select score, count(*) from stu group by score

二、其他聚合的表达式 实例

1.计算分组求和：$sum

db.stu.aggregate([{$group : {_id : "$name", num_score : {$sum : "$score"}}}])

类似：

select name, sum(score) from stu group by name

2、 计算平均值：$avg

db.stu.aggregate([{$group : {_id : "$name", num_score : {$avg : "$score"}}}])

3、获取集合中所有文档对应值得最小值。$min

db.stu.aggregate([{$group : {_id : "$name", num_score : {$min: "$score"}}}])

4、获取集合中所有文档对应值得最大值。$max

db.stu.aggregate([{$group : {_id : "$name", num_score : {$max: "$score"}}}])

5、在结果文档中插入值到一个数组中。$push

db.stu.aggregate([{$group : {_id : "$name", num_score : {$push: "$age"}}}])

6、在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。$addToSet

db.stu.aggregate([{$group : {_id : "$name", num_score : {$addToSet: "$age"}}}])

7、根据资源文档的排序获取第一个文档数据。$first

db.stu.aggregate([{$group : {_id : "$name", first : {$first: "$age"}}}])

8、根据资源文档的排序获取最后一个文档数据$last

db.stu.aggregate([{$group : {_id : "$name", first : {$last: "$age"}}}])

三、管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• **$match**：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

四、管道操作符实例

1、$project实例

修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

>db.stu.aggregate(
    { $project : {
        name: 1 ,
        score: 1 ,
    }}
 );

结果：

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

>db.stu.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
         name: 1 ,
        score: 1 ,
    }});

2.$match实例

db.stu.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 140, $lte :210 } } },
                        { $group: { _id: "$name", count: { $sum: 1 } } }
                       ] );

$match用于获取分数大于140小于或等于210记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

>db.stu.aggregate(
    { $skip : 2});

结果显示，跳过了小明和小红

经过$skip管道操作符处理后，前2个文档被"过滤"掉。

4、$limit

db.stu.aggregate(
    { $limit : 2});

只显示前边两条数据

5、$sort

>db.stu.aggregate({ $sort: { age : -1 } });

对年龄进行降序排序输出：