Never idle a moment，but thrifty and thoughtful of others．
一刻也不要疏懒，要节俭和体谅他人。
(1) Python3
所有的程序都可以通过左右滑动查看完整代码
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(说四遍了)
只是笔记，不是教程。
教程看视频吧。
1.
问题背景：单位重装财务服务器，在装k3时安装界面为乱码，后将操作系统区域设置为中国，再次安装k3没有出现乱码。 问题描述：1、在操作明细帐时，摘要一栏中文全部显示为“问号”，查看凭证摘要正常显示中文。2、过滤明细帐时，若勾选“按对方科目多条显示”，提示：“名称或代码在系统中已被使用”。详细：
错误代码:3604(E14H)
Source :Microsoft OLE D
Python基础知识（26）：常用内建模块（Ⅱ）1、hashlibPython的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等摘要算法又称哈希算法、散列算法。（1）它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）（2）摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过MD5M
目录LaTeX中文小模板先上代码代码说明编译结果LaTeX中文小模板 由于本人受够了mathtype的公式在word文字里面上蹿下跳甚至都显示不完整的尿性，决定入坑LaTeX。本人是初学者，用的是Ctex套装。可以官网下载，建议下载ctex2.9的full版本。因为现在中文论文写的比较多，就先写了一个中文的模板。写的过程中参考了另一位
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Alibaba笔试题：给定一段产品的英文描述，包含M个英文字母，每个英文单词以空格分隔，无其他标点符号；再给定N个英文单词关键字，请说明思路并编程实现方法String extractSummary(String description,String[] key words)，目标是找出此产品描述中包含N个关键字（每个关键词至少出现一次）的长度最短的子串，作为产品简介输出。（不限编程语言）20分。
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Text-Summarizer-Pytorch-Chinese提供一款中文版生成式摘要服务。提供从数据到训练到部署，完整流程参考。初衷由于工作需要，在开源社区寻找汉语生成摘要模型时，几乎找不到可用的开源项目。本项目在英文生成式摘要开源项目Text-Summarizer-Pytorch基础上（指针生成网络），结合jieba分词，在数据集LCSTS上跑通一遍训练流程，中间自然踩过了很多坑，完整代码在这
Python 编程摘要 -杨武 2018背景： Guido van Rossum 1989年圣诞假期闲得没事儿干而为 Unix/C 背景的程序员设计的脚本语言，1991 年正式公开发行。环境：学习语言可以考虑 Thonny IDE，Python 发行版中应该都自带有idle集成环境。工业界比较流行 PyCharm 和 Jupyter Notebook. 目前 Python 有 2.7
简介：我们提出了卷积块注意模块 (CBAM), 一个简单而有效的注意模块的前馈卷积神经网络。给出了一个中间特征映射, 我们的模块按照两个独立的维度、通道和空间顺序推断出注意力映射, 然后将注意力映射相乘为自适应特征细化的输入特征映射。因为 CBAM 是一个轻量级和通用的模块, 它可以无缝地集成到任何 CNN 架构只增加微不足道的间接开销, 可以集成到端到端的CNN里面去。通过对 ImageNet-
论文摘要 论文摘要是文章的内容不加诠释和评论的简短陈述。为了国际交流，还应有外文(多用英文)摘要。摘要是在文章全文完成之后提炼出来的，具有短、精、完整三大特点。摘要应具有独立性的自含性、即不阅读原文的全文．就能获得必要的信息。摘要中有数据、有结论、是一篇完整的短文．可以独立使用，也可以引用，还可以用于工艺推广。其内容应该包含与报告论文同等量的主要信息．以供读者确定有无必要阅读原
文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题，本文记录文本分类任务的基本流程，大部分操作使用了torch和torchtext两个库。1. 文本数据预处理首先数据存储在三个csv文件中，分别是train.csv，valid.csv，test.csv，第一列存储的是文本数据，例如情感分类问题经常是用户的评论review，例如imdb或者amazon数据集。第二列是情感极性polarity，N分类问题的话就
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<head>
<S
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