论文链接：https://arxiv.org/pdf/1903.10318v2.pdf源码：https://github.com/nlpyang/BertSum BERT论文系列导读What does BERT learn: 探究BERT为什么这么强TinyBert：超细节应用模型蒸馏，有关蒸馏的疑问看他就够了量化技术及Albert动态量化DistillBert: Ber
文章目录一、Pytorch的安装目标1. Pytorch的介绍2. Pytorch的版本3. Pytorch的安装二、Pytorch的入门使用目标1. 张量Tensor2. Pytorch中创建张量3. Pytorch中tensor的常用方法4. tensor的数据类型5. tensor的其他操作 一、Pytorch的安装目标知道如何安装pytorch1. Pytorch的介绍Pytorch是一
转载
2024-01-20 05:06:14
73阅读
在处理“NLP中文摘要生成”的任务时，我采用了一整套系统化的方法。这不仅包括备份与恢复的策略，还涵盖了各种应对灾难场景和工具链集成的细节。本文将详细记录这些重要步骤，以确保在面对潜在的技术挑战时，能够高效应对。
首先，为了保证我们的数据和模型可以随时得到有效的保存与回滚，我设计了一个备份策略。以下是有关备份策略的思维导图，它概述了我的存储架构：
```mermaid
mindmap
roo
目录前言项目演示中文分词近义词合并关键词计算1.tf-idf算法2. 计算步骤3.代码实现摘要生成textrank算法计算步骤代码实现尾言 前言大家好，我是Ericam_ 希望本篇分享可以给大家带来帮助~ 愿我们都在代码世界的道路上渐行渐远。 当然啦?，也希望一键三连，拜托啦拜托啦。 （你们会心疼gie gie嘛(●ˇ∀ˇ●)）好久没写文章了，真是懒癌上身，借着今天的闲暇来分享一下经验吧。最近完
转载
2024-06-16 20:47:42
126阅读
点赞
NLP基础学习笔记1-基于DFS搜索和规则的句子生成模型 本文和当前流行的NLP算法其实关系不大，是介绍一些历史上人们为了解决一些NLP问题提出的解决思路。 NLP自然语言处理经过了多年的发展，现在主流是采用机器学习和深度学习的方法进行NLP问题的解决，但是历史上，在机器学习还没有提出前，科学家还想出了很多解决自然语言问题的方法。可以基于搜索的方法去解决问题，其中一种就是基于规则的方法，这
转载
2023-12-11 21:03:55
61阅读
Python 编程摘要 -杨武 2018背景： Guido van Rossum 1989年圣诞假期闲得没事儿干而为 Unix/C 背景的程序员设计的脚本语言，1991 年正式公开发行。环境：学习语言可以考虑 Thonny IDE，Python 发行版中应该都自带有idle集成环境。工业界比较流行 PyCharm 和 Jupyter Notebook. 目前 Python 有 2.7
转载
2024-01-23 20:31:22
78阅读
文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题，本文记录文本分类任务的基本流程，大部分操作使用了torch和torchtext两个库。1. 文本数据预处理首先数据存储在三个csv文件中，分别是train.csv，valid.csv，test.csv，第一列存储的是文本数据，例如情感分类问题经常是用户的评论review，例如imdb或者amazon数据集。第二列是情感极性polarity，N分类问题的话就
转载
2024-09-16 09:59:04
73阅读
# 使用Python提取中文摘要
随着信息量的迅猛增长，如何从大量文本中提取有用的信息变得愈发重要。中文摘要提取是自然语言处理（NLP）中的一项基础任务，旨在从长文本中自动生成简洁、符合原意的摘要。本文将介绍如何使用Python实现中文摘要提取，并提供相应的代码示例。
## 摘要提取方法
摘要提取一般可以分为两种方法：提取式和生成式。提取式摘要提取是从原文中选取最具代表性的信息，而生成式摘要
原创
2024-09-20 16:47:04
241阅读
论文摘要 论文摘要是文章的内容不加诠释和评论的简短陈述。为了国际交流，还应有外文(多用英文)摘要。摘要是在文章全文完成之后提炼出来的，具有短、精、完整三大特点。摘要应具有独立性的自含性、即不阅读原文的全文．就能获得必要的信息。摘要中有数据、有结论、是一篇完整的短文．可以独立使用，也可以引用，还可以用于工艺推广。其内容应该包含与报告论文同等量的主要信息．以供读者确定有无必要阅读原
转载
2024-01-21 02:23:37
56阅读
问题背景：单位重装财务服务器，在装k3时安装界面为乱码，后将操作系统区域设置为中国，再次安装k3没有出现乱码。 问题描述：1、在操作明细帐时，摘要一栏中文全部显示为“问号”，查看凭证摘要正常显示中文。2、过滤明细帐时，若勾选“按对方科目多条显示”，提示：“名称或代码在系统中已被使用”。详细：
错误代码:3604(E14H)
Source :Microsoft OLE D
转载
2024-07-27 13:01:18
33阅读
# 使用 PaddleNLP 实现中文摘要的步骤指南
在当今信息爆炸的时代，摘要生成技术越来越受到关注。通过使用 PaddleNLP 这个强大的自然语言处理框架，我们可以轻松实现中文的文本摘要。本文将带你详细了解实现中文摘要的整个流程，并提供必要的代码示例。我们将逐步进行，确保你能完全掌握这个过程。
## 总体流程
在开始之前，首先需要了解整个实现过程的步骤。以下是需要遵循的基本步骤：
|
RCNN首次将CNN引入了目标识别中，但其存在诸多问题。如将训练分成了多阶段，训练过程中耗费了大量的时间和空间以及检测速度过慢等。正是基于这些缺点，RCNN的作者提出了FastRCNN。很明显，FastRCNN的提出就是为了解决这些问题。作者分析了，RCNN速度过慢的问题主要是由于没有"sharing computation",存在过多重复的卷积计算。由此可以想到为什么不可以直接在CNN提取的特征
目录LaTeX中文小模板先上代码代码说明编译结果LaTeX中文小模板 由于本人受够了mathtype的公式在word文字里面上蹿下跳甚至都显示不完整的尿性，决定入坑LaTeX。本人是初学者，用的是Ctex套装。可以官网下载，建议下载ctex2.9的full版本。因为现在中文论文写的比较多，就先写了一个中文的模板。写的过程中参考了另一位
转载
2024-03-30 07:53:06
160阅读
# 使用 Python Jieba 处理中文摘要
在现代信息时代，处理和分析大规模文本数据变得尤为重要。很多时候，我们可能希望从一段中文文本中提取关键信息或生成摘要，而 `jieba` 是一个非常流行的中文分词库，它可以帮助我们实现这一目标。本文将指导你如何使用 `jieba` 处理中文摘要，整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
本文针对代码版本为Paddle/2.2，主要针对预测流程的梳理。一、简要使用流程paddle inference的使用较为简单，其基本代码如下：// 创建predictor
std::shared_ptr<Predictor> InitPredictor() {
Config config;
if (FLAGS_model_dir != "") {
config.Set
转载
2023-10-15 07:25:53
140阅读
Text-Summarizer-Pytorch-Chinese提供一款中文版生成式摘要服务。提供从数据到训练到部署，完整流程参考。初衷由于工作需要，在开源社区寻找汉语生成摘要模型时，几乎找不到可用的开源项目。本项目在英文生成式摘要开源项目Text-Summarizer-Pytorch基础上（指针生成网络），结合jieba分词，在数据集LCSTS上跑通一遍训练流程，中间自然踩过了很多坑，完整代码在这
转载
2024-05-10 18:48:21
42阅读
Never idle a moment，but thrifty and thoughtful of others．
一刻也不要疏懒，要节俭和体谅他人。
(1) Python3
所有的程序都可以通过左右滑动查看完整代码
所有的程序都可以通过左右滑动查看完整代码
所有的程序都可以通过左右滑动查看完整代码
所有的程序都可以通过左右滑动查看完整代码
(说四遍了)
只是笔记，不是教程。
教程看视频吧。
1.
转载
2024-06-24 08:41:15
19阅读
大家好！今天我来向大家介绍一款令人兴奋的Python库——sumy。它是一个强大的工具，可用于自动文本摘要和关键词提取。如果你是一名写作爱好者、研究人员或者只是想提取一篇长文本的核心内容，那么sumy将是你的绝佳选择！简介首先，让我们来了解一下sumy库的背景。sumy是一个开源项目，它旨在提供一个简单而有效的方法来处理大量文本数据。它基于多种算法和技术，能够自动分析文本并生成摘要，大大减轻了我们
转载
2023-12-08 12:40:52
586阅读
文章目录前言背景动机文本摘要分类按照输入类型按照输出类型按照相关技术抽取式摘要传统的方法Lead-3TextRank聚类序列式标注方法序列标注摘要基本框架序列标注集合结合Seq2SeqSeq2seq方式句子排序方式句子排序结合新的打分方式生成式摘要利用外部信息多任务学习生成对抗的方式抽取生成式摘要数据集总结一些参考资料 前言本文主要介绍与自动生成文本摘要相关的知识点。背景随着互联网产生的文本数据
转载
2024-06-03 20:45:41
93阅读
Alibaba笔试题：给定一段产品的英文描述，包含M个英文字母，每个英文单词以空格分隔，无其他标点符号；再给定N个英文单词关键字，请说明思路并编程实现方法String extractSummary(String description,String[] key words)，目标是找出此产品描述中包含N个关键字（每个关键词至少出现一次）的长度最短的子串，作为产品简介输出。（不限编程语言）20分。
转载
2024-05-22 20:07:23
44阅读
