1、数值计算方法:是研究解数学问题(数学模型)近似解的方法、过程及其理论的一个数学分支,由于所研究的数学问题往往来源于科学研究与工程计算问题,故数值计算方法也称为也称为科学计算方法。数值计算与模拟已成为与理论研究、科学实验同样重要和有效的第三种手段。2、误差:实际问题的精确解与数值计算所得到的近似解之间的差别。在科学计算中误差不可避免,用数学方法解决实际问题时,通常按照以下过程进行,实际问题(抽象
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。
原创
2023-01-23 08:58:57
261阅读
1、默认参数默认参数降低了函数调用的难度,而一旦需要更复杂的调用时,又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用,函数只需要定义一个。有多个默认参数时,调用的时候,既可以按顺序提供默认参数,比如调用enroll('Bob', 'M', 7),意思是,除了name,gender这两个参数外,最后1个参数应用在参数age上,city参数由于没有提供,仍然使用默认值。也可以不按顺序提供部分默认
转载
2024-07-15 16:35:45
31阅读
目录前言在这个互联网知识呈爆炸增长的时代,作为一个程序员要掌握的知识越来越多,然再好的记性也不如烂笔头,有了笔记我们就是可以时常扒拉扒拉以前的知识,顺便可以整理下自己的知识体系。如今市面上云笔记产品,说实在真不少,什么有道,印象,为知等等,本人目前使用的是有道,无它,免费而已其他几个倒没怎么接触过,毕竟重复的产品一个就够了。笔记用了有三年多时间了,基本都是写写工作日志,备忘一下工作中遇到的脚本命令
转载
2024-07-07 11:30:54
78阅读
1 int select(int numfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout); 使用非阻塞 I/O 的应用程序通常会使用 select() 和 poll() 系统调用查询是否可对设备进行无阻塞的访问。这两个系统调用最终会引发设备驱动中的 poll() 函数被执行。
转载
2024-09-25 10:34:07
39阅读
我们经常要在Unity中以各种方式搜索对象。比如按名字搜索、按tag、layer或者是查找名字为xxx开头的对象。本文是介绍以一种统一的接口来搜索对象。1、定义统一的搜索接口/// <summary>
/// 游戏对象搜索接口
/// </summary>
public interface IGameObjectFinder
{
问题思考在接口测试过程中,由于有些接口类型并不是安全的,比如DELETE类型,上一次请求之后下一次再请求结果就不一样了。甚至有时接口之间的数据还会相互干扰, 导致接口断言失败时不能断定到底是接口程序引起的错误,还是测试数据变化引起的错误,那么该如何有效解决这个问题呢?解决思路通过测试数据库,每轮测试之前将数据初始化,这样避免数据干扰。Django数据库管理在之前我们的接口项目django_resu
Python 的 Class 比较特别,和我们习惯的静态语言类型定义有很大区别。1. 使用一个名为 __init__ 的方法来完成初始化。2. 使用一个名为 __del__ 的方法来完成类似析购操作。3. 所有的实例方法都拥有一个 self 参数来传递当前实例,类似于 this。4. 可以使用 __class__ 来访问类型成员Class 有一些特殊的属性,便于我们获得一些额外的信息。
>
如何选择适合的Linux版本安装Python
作为一名经验丰富的开发者,你可能会遇到一些新手开发者向你寻求建议,特别是在选择适合的Linux版本来安装Python时。这篇文章将向你介绍整个过程,并提供详细的步骤和代码示例来帮助他们完成这个任务。
整个过程可以分为以下步骤:
1. 了解不同版本的Linux发行版
2. 确定你的需求和优先级
3. 选择适合你的Linux版本
4. 安装Pytho
原创
2023-12-24 06:13:30
146阅读
1.容器类型
Python提供多种数据类型来存放数据项集合。用户还可以通过添加模块创建出更多容器类型。Python中常用的容器有:
(1)列表List——列表是Python中存放有序对象的容器,可以容纳任何数据类型:数值、布尔型、字符串等等。列表一般用两个中括号来表示,下面的代码演示了如何创建一个名为jj的列表,并在列表内添加一个整数和一个字符串:
>>> jj=[]
>&
# 如何在Python中选择合适的数据库来处理千万数据
在处理大规模数据时,选择合适的数据库对于效率和性能至关重要。本文将引导你通过几个简单的步骤,帮助你理解如何使用Python来训练千万级的数据,并选择适合的数据库。
## 处理流程
我们可以将整个过程分为以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
学习了解python常见的使用陷阱,避免二次踩坑Python是最流行的且适合初学者学习的语言之一。它的语法非常优雅简洁。只要知道python基础知识,阅读代码几无障碍。然而,就像其他语言一样,Python确实有一些古怪特殊的地方。本文将介绍Python 8大高频陷阱,告诉你冰山之下的世界!注意:文章中将只提到与Python3相关的使用陷阱,因为Python2即将废弃。1. 命名空间和作用域当站在计
转载
2023-08-14 22:43:33
51阅读
在准备软考时,选择一款适合自己的软件来辅助学习和备考是非常重要的。下面将介绍几款常用的软件,并分析它们的优缺点,以帮助大家选择适合自己的软考学习软件。
一、思维导图软件:XMind
XMind是一款常用的思维导图软件,它可以帮助我们更好地组织和表达复杂的概念和想法。在软考中,我们可以使用XMind来制作知识点的思维导图,以便更好地理解和记忆。
优点:
1. 操作简单,易上手;
2. 支持多
原创
2023-12-04 10:00:52
112阅读
在现代应用程序中,获取稳定的访问令牌(getStableAccessToken)是确保安全性和有效性的关键。使用不同的方法调用该功能可能会对系统性能和用户体验产生重大影响。因此,依据不同的使用场景和特性要求进行深入分析是必要的。
### 背景定位
随着对数据安全性和访问控制的关注日益增加,在应用程序中实现稳健的授权机制已经成为一项重要任务。这些机制不仅需要考虑到用户的身份验证,还必须确保在高并发
1:安装open***这一部分是服务端跟客户端都要做的工作,操作完全相同双击 open***-2.1_r7-install.exe进行安装,点击NEXT,I Agree,NEXT之后开始选择安装路径,我手动修改为C:\Program Files\Open××× 。点击 Install 开始安装,安装过程中,弹出 硬件安装窗口,点击仍然继续,安装虚拟网卡。点击 next,Finish 完成安装。 2
# Java权限管理最佳实践
在软件开发过程中,权限管理是一个非常重要的问题。合理的权限管理可以保护系统的安全性,防止未授权的用户访问敏感数据或功能。在Java中,我们可以使用各种方法来实现权限管理,但是哪种方法比较好呢?本文将介绍一些常用的Java权限管理方法,并分析它们的优缺点,帮助开发者选择合适的方法来实现权限管理。
## 基于角色的权限管理
基于角色的权限管理是一种常见的权限管理方式
原创
2024-06-13 04:01:19
27阅读
实在想不通,十款最强安卓机公布,为啥我只想买华为小米?安兔兔除了能测试手机之外,每月还会公布一些榜单,比如最具性价比的手机、最强的安卓手机、最强的苹果手机。日前,安兔兔公布十款最强安卓机,它们分别是vivo NEX 3 5G、vivo iQOO Pro 5G、ROG游戏手机2、黑鲨游戏手机2、小米9 Pro 5G、魅族16s Pro、红米K20 Pro尊享版、三星Note 10+ 5G、一加手机7
转载
2023-09-13 18:27:52
114阅读
关于“软考用什么书比较好”的深入探讨
在信息技术日新月异的今天,软件行业的专业认证成为了衡量从业人员能力的重要标准之一。其中,软考(计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试)作为国内最具权威性的软件行业认证,受到了广泛的关注与认可。对于准备参加软考的考生来说,选择一本合适的教材是备考过程中至关重要的一步。那么,软考用什么书比较好呢?本文将从多个角度为您深入分析。
一、官方指定教材
首先,我们
原创
2024-04-11 12:10:06
82阅读
# Java金额使用什么类型比较好?
在编程中处理金额时,十分重要的一点是选择合适的数据类型。在Java中,一个常见的误区是使用浮点数(如`float`或`double`)来表示货币金额。虽然从语法上来说没有问题,但由于浮点数的精度问题,可能导致计算结果错误。因此,了解不同数据类型及其优缺点是十分必要的。
## 常用数据类型
### 1. `double`和`float`
使用`doubl
原创
2024-10-23 05:39:37
213阅读
前言:整理西瓜书第一、二章中的基本概念待办:第二章评估方法、性能度量及后续内容未整理下图梳理机器学习中部分概念模型评估与选择相关知识点:错误率(error rate, E):如果在m个样本中有a个样本分类错误,则错误率E=a/m精度(accuracy)=1-E=1-a/m误差(error):学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。误差在不同数据集上含义不同,在训练集上的误差称为训练误差(t