可以优化的地方 （*）sql语句优化 （*）数据库优化（表结构，索引，视图，存储过程等等） （*）垂直分表，水平分表 （*）业务逻辑优化 （*）缓存使用 （*）分布式数据库 （*）网络优化 （*）硬件优化，如磁盘，cpu，内存等。 选择合适的索引列 （*）查询频繁的列，在where，group by，order by，on从句中出现的列。 （*）where条件中<，<=，=，>，
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2021-03-06 13:47:06
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， Sql 代码 : select id from t where num is nu
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2024-02-21 12:25:57
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1）数据库设计方面： a.尽量避免全表扫描,在where及order by设计的列建立索引; b.尽量避免where子句对字段null值判断 c.并不是所有所有对查询都有效,例如性别.. d.索引不是越多越好 e.尽可能避免更新索引数据列 f.尽量使用数字型字段 g.尽量使用varchar/nvarchar代替char/nchar,因为变长字段存储空间小,且对于查询来说在一个相对较小的字段内搜索效
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2023-09-01 21:24:14
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# MySQL单表千万级查询优化指南
在互联网时代，数据量的激增让我们在进行数据库查询时面临着巨大的挑战。本文将介绍如何优化MySQL单表中千万级数据的查询性能，帮助刚入行的小白理解这一过程。本次优化工作包括数据库设计、索引优化、查询语句优化等多个步骤。
## 查询优化流程
以下是优化流程的一个简要总结：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据库设计
千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充
原创
2023-03-23 00:13:56
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在日常开发任务中，经常会遇到单张表过1千万，以每天n万条的速度进行递增。sql查询效率下降，前端业务表现为用户操作缓慢，如查sql查询速度超过1秒或者更长，会发生一条sql把整个数据库连接占满，用户看到的就是白页面或报错的页面。mysql数据库存储是系统最后一道护城河，以最谨慎的态度对待。系统就像一个成长的小树，慢慢的长大，每一天的成长都需要不停的修剪、不停的优化。关于大表的优化常见的思路就是分表
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2021-02-10 20:29:13
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千万级大表，这是一个很有技术含量的问题。一般碰到这种问题，我们下意识的会想对表进行拆分或者分区，但是其实，要从多个维度去考虑这个事情。问题分解我们首先找到关键字：千万级
大表
优化那么也就对应了相应的知识点：数据量
操作对象
动作和结果数据量千万级是什么概念呢？假设我们的主键是bigint类型，占据64位（8字节）空间，从btree进行索引的查找。需要遍历几次呢？这里我们首先需要了解一个东西，即操
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2021-04-18 21:06:50
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MySQL-refman-8.0目录一、在数据库级进行优化二、在硬件级别上的优化三、平衡可移植性和性能数据库性能取决于数据库级别上的几个因素，如表、查询和配置设置。这些软件构造导致硬件级别的CPU和I/O操作，您必须最小化并使其尽可能高效。在研究数据库性能时，首先要学习软件方面的高级规则和指导方针，并使用挂钟时间来度量性能。当你成为专家时，就会了解更多关于内部发生的事情，并开始测量诸如CPU周期和
一 大的优化方向： 数据结构优化，慢查询优化，索引优化，mysql参数设置优化数据结构优化：先读写分离、再垂直拆分、再水平拆分！说3点1. 设计合适的索引,基于主键的查找,上亿数据也是很快的;2. 反范式化设计,以空间换时间,避免join,有些join操作可以在用代码实现,没必要用数据库来实现;3. buffer,尽量让内存大于数据.至于优化若是指创建好的表，不能变动表结构的
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2024-03-18 22:59:25
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如何准备一千万条数据？【存储过程】
影响数据库性能的关键要素
为什么要进行分页查询显示
1、响应时间、扫描的行数、返回的数据行数
2、具体时间：数据库设计不合理、sql慢查询
如何进行数据库优化？
1、数据库设计
2、sql语句优化
3、架构优化
适度违反三大范式【适度】
遵循三大范式后续查询时需要经常使用join，导
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2023-11-02 06:50:39
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这里先说明一下，网上很多人说阿里规定500w数据就要分库分表。实际上，这个500w并不是定义死的，而是与MySQL的配置以及机器的硬件有关。MySQL为了提升性能，会将表的索引装载到内存中。但是当表的数据到达一定的量的时候，会导致内存无法存储这些索引，无法存储索引，就只能进行磁盘IO，从而导致性能下降。实战调优我这里有张表，数据有1000w，目前只有一个主键索引CREATE TABLE `user
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2023-08-26 08:06:52
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今天我们聊一聊MySQL大表查询优化！
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2021-05-27 21:20:32
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# MySQL千万表优化
在实际的软件开发工作中，我们经常会面对海量数据的存储和查询需求。当数据量达到千万级别时，数据库的性能优化就显得尤为重要。在MySQL数据库中，如何对千万表进行优化是一个常见的问题。本文将介绍一些针对MySQL千万表的优化方法，并给出代码示例。
## 索引优化
索引是提高数据库查询性能的关键。在处理千万表时，正确的索引设计能够大大减少查询时间。在MySQL中，常见的索
原创
2024-07-06 05:04:59
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1、查询语句上，只写必要的字段，建好索引，注意一下查询条件的使用，多表查询不要用框架（自己写sql）2、一定要分页（一些小表也养成习惯，哪怕你在前台设置多一点可选记录数选项
原创
2022-12-05 16:02:22
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假如目前有个日志总表logs_a，一周大概产生500W左右日志，按天分区，现在想把这个表中数据复制到另一表logs_b还是按天分，两表的结构不同。 我们使用下面这种方式做的拷贝：Insert into logs_b(…,…,…)
Select …,…,… from logs_a
Where log_date >= to_date(‘20120229’, ‘yyyymmdd’);
In
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2023-11-13 23:20:45
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现在我们使用mysql对数据库分页就是直接使用limit了，这个是没有错误了，如果几万条数据没一种问题，如果是千万条记录你就会想死的心都有了，下面我来给各位朋友分析
数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统
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2023-11-30 07:06:57
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千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。
_图片来自 Pexels
从一开始脑海里火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。
既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分：“千万级”，“大表”，“优化”
原创
2021-07-01 15:13:08
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1. 索引的本质解析索引： 帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构： 二叉树、红黑树、Hash表、B-Tree注： 查找一次经过一次I/O 二叉树：右边的子节点>父节点，左边的子节点<父节点 红黑树：二叉平衡树，会自旋，二叉树当索引结构并不合适，I/O次数太多 B-Tree：当我们想减少I/O次数，那就得减少树的高度，但是数据量恒定的情况下，高度减少意味着宽度得增
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2024-06-06 14:45:39
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查询字段一较长字符串的时候，表设计时要为该字段多加一个字段,如，存储网址的字段 查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万级快速分页 Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上where id >= XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。By:jack My
原创
2015-06-16 21:26:52
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# 如何实现 MySQL 千万级表 Join
在现代应用中，随着数据量的增大，如何高效地操作和管理大型数据库成为开发者的重要课题。特别是在 MySQL 中，处理千万级表的连接（JOIN）常常会带来性能挑战。本篇文章将教会你如何在 MySQL 中实现千万级表连接，并提供一份清晰的步骤指导。
## 流程概览
以下是实现 MySQL 千万级表 JOIN 的基本流程：
| 步骤
