⛄ 内容介绍 1、语音识别系统概述 语音信号是一种典型的非平稳信号，并且在录音过程中不免受到电噪音，呼吸产生的气流噪音以及录音环境下的突发噪音的影响，所以语音信号要经过预滤波、采样量化、分帧、加窗、预加重、端点检测等预处理过程后才可以进行下一步的特征征参数提取等工作。在接下来的语音
前言Kaldi是当前最流行的开源语音识别工具(Toolkit)，它使用WFST来实现解码算法。Kaldi的主要代码是C++编写，在此之上使用bash和python脚本做了一些工具。而实时识别系统的好坏取决于语音识别的性能，语音识别包含特征提取、声学模型、语言模型、解码器等部分。Kaldi工具箱集成了几乎所有搭建语音识别器需要用到的工具。step1、下载源代码git clone https://gi
转载
2024-07-26 11:37:11
184阅读
1. Introduction该系统实现了基于深度框架的语音识别中的声学模型和语言模型建模，其中声学模型包括 CNN-CTC、GRU-CTC、CNN-RNN-CTC，语言模型包含 transformer、CBHG，数据集包含 stc、primewords、Aishell、thchs30 四个数据集。本项目现已训练一个迷你的语音识别系统，将项目下载到本地上，下载 thchs 数据集并解压至 data
转载
2024-05-17 05:38:28
592阅读
摘要最近，在自动语音识别（ASR）领域，Transformer和卷积神经网络（CNN）的模型已经显示出较好的结果，且优于循环神经网络（RNN）。Transformer模型擅长捕获基于内容的全局交互，而CNNS有效利用局部特征。在这项工作中，我们通过研究如何以参数高效的方式，将卷积神经网络和Transformer组合起来，来建模音频序列的局部和全局依存，从而充分利用两者优势。为此，我们提出了用于语音
转载
2024-07-08 09:25:56
348阅读
语音技术在近年来开始改变我们的生活和工作方式。对于某些嵌入式设备来说，语音成为了人机交互的主要方式。出现这种趋势的原因，首先是计算能力的不断提升，通用GPU等高计算能力设备的发展，使得训练更复杂、更强大的声学模型（Acoustic Model, AM）变得可能，高性能的嵌入式处理器的出现，使语音识别的终端应用变得可能。 声学模型是人工智能领域的几大基本模型之一，基于深度学习的声学模型发展对于人工
转载
2024-03-22 13:28:04
124阅读
Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition 论文鉴赏Conformer：针对语音识别的卷积增强by 熠熠发光的白前言：这是我人生中第一次看相关论文！激动！主要是为了完成后面要学习的HW4的代码修改工作~论文网址：https://arxiv.org/pdf/2005.08100.pdfAbstract 近期T
转载
2024-08-12 17:10:14
32阅读
GitHub 地址本教程目标：更高层次地理解PyTorch的Tensor库以及神经网络训练一个小的神经网络模型用于图像分类前提：安装torch和torchvision包。目录1. 什么是PyTorch？2. Autograd：自动求导3. 神经网络4. 训练分类器5. 可选：数据并行处理1. 什么是PyTorch？PyTorch是一个基于python的科学计算包，主要针对两类人群：1)
# 在PyTorch中实现Conformer语音分类
在如今的机器学习领域，语音分类是一个非常热门的研究方向，而Conformer（Convolution-Augmented Transformer）则是一个非常有效的模型架构。本文将详细介绍如何使用PyTorch实现Conformer进行语音分类。
## 整体流程
首先，让我们简单介绍一下实现Conformer语音分类的整体步骤。以下是整个
原创
2024-10-03 03:49:27
278阅读
文章目录一、语音识别的相关解释二、语音识别涉及到的学科三、语音识别的发展四、语音识别的分类4.1 根据不同对象分类4.2 根据不同发音人分类4.3 根据语音设备和通道分类4.4 根据应用场景分类五、语音识别的模型5.1 传统机器学习模型特征提取方法六、深度学习模型模型类别七、开源语音识别库八、语音数据库九、语音数据的预处理 一、语音识别的相关解释 &
转载
2024-03-22 12:33:51
88阅读
语音识别编程涉及IspRecognizer，IspRecoContext和ISpRecoGrammar等多个语音识别引擎接口。下面先来设计一个操作语音识别的类CSpeechRecognition，然后基于该类来实现一个实例。
11.3.1 构造CSpeechRecognition类
CSpeechRecognition类封装了语音识别操作所需调用的几个接口，使用它进行语
转载
2024-04-22 09:25:28
124阅读
参考微博视频：http://weibo.com/p/2304444948c16e85c39a07240b193cd5509574 参考github代码：https://github.com/llSourcell/tensorflow_speech_recognition_demo/blob/master/demo.py 参考修改代码：https://github.com/llSourcell/t
转载
2023-12-19 09:51:17
182阅读
语音识别声音检测实验初始化环境开始实验播放需要检测的声音文件运行Demo挑战任务：提高程序的识别准确度思考任务声音识别实验将原生模型转换为IR格式运行声音识别Demo思考任务 声音检测实验初始化环境#定义工作目录export OV=/opt/intel/openvino_2021/export WD=~/OV-300/06/Lab1/export MODELS_PATH=~/OV-300/06/
转载
2023-12-06 21:08:44
239阅读
文章目录前言使用方法class（类）function（方法）语音识别 前言 语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recogntion(ASR)，是通过计算机自动将人类的语音内容转换为相应文字的技术。通俗来讲，语音识别就是机器的“耳朵”，在人与机器进行语音交流的时候，让机器听得懂人类在说什么的前提。 maix_asr是一个基于声学模型的语音识别模块，用户设置拼
转载
2024-02-18 11:15:57
170阅读
本篇文章使用进行pytorch进行语义分割的实验。1.什么是语义分割？语义分割是一项图像分析任务，我们将图像中的每个像素分类为对应的类。 这类似于我们人类在默认情况下一直在做的事情。每当我们看到某些画面时，我们都会尝试“分割”图像的哪一部分属于哪个类/标签/类别。 从本质上讲，语义分割是我们可以在计算机中实现这一点的技术。 您可以在我们关于图像分割的帖子中阅读更多关于分割的内容。 这篇文章的重点是
转载
2023-09-18 11:43:25
163阅读
1. 基于孤立词的GMM-HMM语音识别系统问题简化，我们考虑(0-9)数字识别。整体思路：训练阶段，对于每个词用不同的音频作为训练样本，构建一个生成模型P ( X ∣ W ) P(X|W)，W是词，X是音频特征解码阶段：给定一段音频特征，经过训练得到的模型，看哪个词生成这段音频的概率最大，取最大的那个词作为识别结果。假设我们给每个词建立了一个模型，P1、P2计算在每个词上的概率，选择所有词中概率
转载
2024-06-14 15:06:59
152阅读
作为人工智能中被广泛热议的语音识别技术，此前每每提起常与Siri、Cortana等划等号的境况如今已有改变。近几年，中国处在人工智能高速成长阶段，语音识别技术取得了一系列突破性的进展。国内各大科技巨头纷纷涉足语音识别领域，布局大量人力、物力等进行技术研发，比如百度前不久刚刚发布的语音技术新突破——Deep Peak2模型就引发了网友热议。图式：社交网络中网友就语音识别技术展开讨论在知乎问答帖《目前
# 语音识别技术及其在Python中的应用
## 导言
语音识别技术是一种将人类语音转换为文字的技术。它在现代生活中广泛应用于语音助手、智能家居、语音翻译等领域。Python是一种流行的编程语言，拥有丰富的语音识别库和工具，使得开发人员能够轻松地实现语音识别功能。本文将介绍语音识别的基本概念、Python中的语音识别库和示例代码，并探讨语音识别技术的未来发展。
## 语音识别基础知识
语音
原创
2023-09-13 18:14:18
188阅读
## 如何实现语音识别的Python代码
### 1. 引言
语音识别是一种将语音信号转化为文本形式的技术，近年来得到了广泛的应用。Python作为一种简单易用的编程语言，也提供了多种工具和库来实现语音识别功能。本文将介绍如何使用Python实现语音识别的代码，并向刚入行的开发者详细讲解每个步骤的具体操作。
### 2. 实现步骤
下表展示了实现语音识别的整个流程及每个步骤需要进行的操作。
原创
2023-08-10 15:09:08
292阅读
1 简介本发明提供一种基于语音识别的智能家居门禁系统,包括:门禁设备;中央控制器,用于接收用户指令,根据用户指令控制其他模块工作;采集模块,用于采集用户语音信号;处理模块,对采集的用户语音信号进行识别处理,将识别结果反馈到中央控制器;执行模块,用于根据指令执行所述门禁设备的解锁或上锁操作.本发明通过采集用户的语音信号,对语音信号进行识别处理,将获取的用户语音信号和预存的语音信号进行匹配,当匹配成
原创
2021-11-18 12:47:28
849阅读
本篇教程将基于天问block内的官方范例代码讲解如何编写ASRPRO语音芯片程序以实现语音识别，GPIO输入输出和PWM输出功能。1.智能语音对话 该程序中添加识别词功能添加命令词选项(黑色部分)为语音识别功能的核心，通过设定命令词和回复语音实现基础语音对话，通过对于语音识别ID的运用实现根据语音信息控制单片机实现不同功能。语音识别程序正常情况下会在一定时间内未接受语音识别信息后进入休眠
转载
2024-03-29 10:12:34
808阅读
