64位不可阻挡]在个人电脑20多年的发展历史上，AMD在与Intel的竞争中似乎从来没有像现在这样占据优势，这一切似乎都要归功于它推出的x86-64系列64位CPU。我们知道，x86结构在公元1981年随着IBM PC-XT个人电脑的中央处理器——Intel的8086进入了人类的世界，这颗在当时拥有优秀性能和低廉价格的处理器，是一颗真正16位的微型处理器（
如果要为手机行业的未来寻找一个技术锚点，AI绝对当之无愧。不仅厂商们纷纷孵化出了众多或真或假的手机AI软硬件解决方案，消费者决策也开始越来越多地向手机的AI应用倾斜。与此同时，AI也让手机性能的理解和认知门槛变得越来越高高了。比如在众多AI手机硬件评测中，普遍堆砌着一大堆玄幻的技术名词和数值。具体强在哪里，能够优化哪些功能，别说普通消费者，很多程序员都未必能说出个所以然。 举个例子，移动AI
现代C语言程序设计之数据存储 C语言
2.1 计算机信息存储
2.1.1 计算机常用存储单位在计算机最底层，数据都是以二进制(01010)的补码方式存储，而计算机中最小的存储单位是位(bit)，用来表示0或者1。 计算机中最基本的存储单位是字节(Byte),1个字节对应8个位(Bit)。 而日
1. 硬浮点编译器将代码直接编译成硬件浮点协处理器(浮点运算单元FPU)能识别的指令，这些指令在执行的时候ARM核直接把它转给协处理器执行。FPU 通常有一套额外的寄存器来完成浮点参数传递和运算。使用实际的硬件浮点运算单元(FPU)会带来性能的提升2. 软浮点编译器把浮点运算转成浮点运算的函数调用和库函数调用(即用整数运算模拟浮点运算)，没有FPU的指令调用，也没有浮点寄存器的参数传递。浮点参数的
更新日期： 2021.8.3 本文声明： 由于小小白水平有限，内容难免有错误和不准确之处，望读者批评指正！1.浮点数为什么不能用 == 进行比较《深入理解计算机系统》中这样说过，浮点数普遍的作为实数运算的近似值的计算，是很有用的。这里说的是实数的近似值的计算，所以浮点数在计算机中其实是一种不精确的表示。它存在舍入误差。IEEE浮点标准用符号，尾数和阶码将浮点数的位表示划分为三个字段，单精度为32位
在DSP世界中，由于DSP芯片的限制,经常使用定点小数运算。所谓定点小数，实际上就是用整数来进行小数运算。下面先介绍定点小数的一些理论知识，然后以C语言为例，介 绍一下定点小数运算的方法。在TI C5000 DSP系列中使用16比特为最小的储存单位，所以我们就用16比特的整数来进行定点小数运算。 &nb
一、参考资料TOPS（处理器运算能力单位）芯片的算力到底有什么用？算力是怎么评估的？NPU架构与算力分析二、相关介绍1. FLOPSFLOPS（floating-point operations per second）表示“每秒所执行的浮点运算次数”。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。1.1
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2024-05-21 14:03:10
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坐标值是一款游戏里必须的数据，通常来说，这类数据都是浮点数的，他的数据范围包括角色的3D坐标，角色的3D朝向等等。而64位和32位坐标的分析方式其实都是类似的，只是里面有部分指令有些差别。下面我们来分析下某款64位游戏的坐标数据。 首先，还是要通过ce去对坐标的初始值进行扫描，这个扫描的过程与32位是相同的，所以就不做详解了，直接得到过滤后的结果（如图） 这里只得到了两
摘要：本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：import tensorflow as tf
#定义‘符号’变量，也称为占位符
a = tf.placeholder("float")
b = tf.placeholder("float")
y = tf.mul(a, b) #构造一个o
1 CPU包括哪三部分？运算器，控制器，存储器构成1、运算器运算器的基本功能是完成对各种数据的加工处理，例如算术四则运算，与、或、求反等逻辑运算，算术和逻辑移位操作，比较数值，变更符号，计算主存地址等。运算器中的寄存器用于临时保存参加运算的数据和运算的中间结果等。运算器中还要设置相应的部件，用来记录一次运算结果的特征情况，如是否溢出，结果的符号位，结果是否为零等。 计算机所采用的运算器类型很多，从
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2024-05-13 15:32:26
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浮点运算就是实数运算，包含小数运算。是相对于整数运算而言的。大多数MCU并没有专门的浮点数运算硬件支持单元，这使得浮点数运算效率极为低下，和整数运算比是几十、几百倍的速度差异，还极为耗费其他资源（包括内存等）。即使有浮点数运算单元支持，有时与整数运算比也是几倍速度差异。另外大多数MCU处理中，浮点数需求其实并不是那么强烈，很多可以采用工程计算手段处理为整数运算，由此要尽可能少用浮点运算。没有FPU
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2024-04-03 09:50:44
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一、硬浮点与软浮点1. 硬浮点编译器将代码直接编译成硬件浮点协处理器(浮点运算单元FPU)能识别的指令，这些指令在执行的时候ARM核直接把它转给协处理器执行。FPU 通常有一套额外的寄存器来完成浮点参数传递和运算。使用实际的硬件浮点运算单元(FPU)会带来性能的提升2. 软浮点编译器把浮点运算转成浮点运算的函数调用和库函数调用(即用整数运算模拟浮点运算)，没有FPU的指令调用，也没有浮点寄存器的参
处理器包含CPU，GPU甚至ASIC，其计算能力由三个主要因素，第一，核心数目，第二，核心频率，第三核心单时钟周期能力；共同决定。
我们常用双精度浮点运算能力衡量一个处理器的科学计算的能力，就是处理64bit小数点浮动数据的能力支持AVX2的处理器的单指令的长度是256bit，每个intel核心假设包含2个FMA，一个FMA一个时钟周期可以进行2次乘或者
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2023-11-29 13:10:01
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浮点数的运算由于计算机存储空间位数的限制，使得计算机算术具有有限精度，而自然算术具有无限精度，因此在两者的转换之间必然存在转换精度。一、 浮点数加减运算 例子：和的和。 解：首先，将十进制数转化为IEEE 754标准二进制，假设有效位数为4：接下来，进行浮点数运算 [1] 对阶：选取指数较小的数进行对阶，； [2] 有效数相加： ；（原码的加减法） [3] 规格化：，阶码,故未溢出； [4] 舍入
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2024-09-12 09:30:57
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本文希望能将FPU以及ARM中的FPU介绍清楚。1. FPU（Floating-Point Unit）浮点运算单元是处理器内部用于执行浮点数计算的逻辑部件，或者说硬件电路。不是所有的处理器都有该功能。浮点运算满足IEEE 754的标准，所谓IEEE 754标准，定义了浮点数字的存储和计算方式、计算异常等，比如IEEE 754标准准确地定义了单精度（32位）和双精度（64位）浮点格式。 对于含有FP
首先，我们先看一下ARM处理器是如何处理浮点运算的。 交叉编译器在编译的时候，对于浮点运行会预 设硬浮点运算FPA(Float Point Architecture)，而没有FPA的CPU，比如SAMSUNG S3C2410/S3C2440，会使用FPE(Float Point Emulation 即软浮点)，这样在速度上就会遇到极大的限制。也就是说如果有浮点协处理器则交给它去做，
最近一直在被某hxxxx 和小伙伴催着用 ~~ 5tops 我的另一个小伙伴老是说 hxxxx 5t算力呢 nvidia才多少 呵呵 ? 所以来说一下这个 纯属给自己看 就搬来了 勿怪~~其实吧 TOPS 跟 FLOPS 没有可比性。TOPS 是NPU（neuro processing unit）Tensor Ops per Second；而 FLOPS 是GPU
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2024-04-23 13:41:04
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在定点DSP芯片中，采用定点数进行数值运算，其操作数一般采用整型数来表示。一个整型数的最大表示范围取决于DSP芯片所给定的字长，一般为16位或24位。显然，字长越长，所能表示的数的范围越大，精度也越高。如无特别说明，本书均以16位字长为例。DSP芯片的数以2的补码形式表示。每个16位数用一个符号位来表示数的正负，0表示数值为正，1则表示数值为负。其余15位表示数值的大小。因此，对DSP芯片而言，参
本报记者 过国忠 通 讯 员 梅国英 吴 婷 6月17日，新一期全球超算500强榜单出炉，入选500强的所有超算浮点运算速度都突破每秒千万亿次，中国超算也在前四占有两席位置。 普通计算机用指令运算速度衡量计算性能，而超算通常用浮点运算速度来衡量其性能。那么，什么是浮点运算速度，超算榜单为什么会选择浮点运算速度来进行比较？500强特别是前十的超算，科学家们都在想哪些办法让浮点运算速度越
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2024-04-15 07:11:40
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十年前，我们日常使用的手机大如砖头，功能也只局限于基本通话。而如今。手机不但配备了硕大的高分辨率显示屏，整合了FM收音机、摄像头、GPS等一大堆功能，更内置了1GHz的高频处理器。十年前我们敢想象吗？现代微处理器的性能不断突飞猛进，目前一款小小的笔记本已经堪比十五年前的超级计算机。那么十年之后，手机可能也会具备万亿次浮点运算能力，相当于现在的一台桌面电脑。田纳西大学创新计算实验室兼IT研究中心主管
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2023-07-17 23:46:24
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