OCR(OpticalCharacterRecognition)，是一种通过对文本的图像文件通过一系列分解处理，获取文字及版面信息的过程。具体到场景，就是通过扫描，将你你手中的名片、身份证件、驾驶证，银行卡等自动识别录入电脑或手机等终端，省去了手动输入的过程。 消费市场向移动端转移，未来超过60%的数据将来源于手机、平板等智能移动终端。智能机摄像头已经成为数据采集最主要的入口，更多的非
一.简介Tesseract是一个开源的文本识别【OCR】引擎，可通过Apache 2.0许可获得。它可以直接使用，或者使用API从图像中提取打印的文本，支持多种语言。该软件包包含一个ORC引擎【libtesseract】和一个命令行程序【tesseract】。Tesseract4添加了一个新的基于LSTM的OCR引擎，该引擎专注于行识别，但仍支持Tesseract 3的传统Tesseract OC
开源网址目前，SeetaFace开源人脸识别引擎已全部发布在Github上供国内外同行和工业界使用，项目网址为：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngineSeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块（SeetaFace Detection）、面部特征点定位模块（SeetaFace Alignment
区分不同的人是很多智能系统的必备能力。为实现此目的，一种可能的技术手段是通过对人脸的光学成像来感知人、识别人，即所谓的人脸识别技术。经过几十年的研发积累，特别是近年来深度学习技术的涌现，人脸识别取得了长足的进步，在安防、金融、教育、社保等领域得到了越来越多的应用，成为计算机视觉领域最为成功的分支领域之一。然而，人脸识别并非完全成熟的技术，离公众期望的全面应用尚有距离，还需要学术界、工业界的共同努力
编者按：此前，在文章《商汤科技57篇论文入选ICCV 2019，13项竞赛夺冠》里，商汤君报道了商汤科技荣获Open Images Object Detection Challenge 2019 冠军。此项竞赛由Google AI主办，Open Images是目前通用物体检测和实例分割两个领域中数据量最大，数据分布最复杂，最有挑战性的竞赛，比COCO数据大一个量级，标注更不规则，场景更复杂。获得此
Face Recognition 人脸识别Git地址开源项目Git地址 文章目录Face Recognition 人脸识别Git地址今天是来阅读这个库的API的识别关键点1.1.```face_recognition.load_image_file```1.2.```face_recognition.face_landmarks```1.3 ```_raw_face_landmarks```人脸识
周刊论文分享又来了！本次包含超分辨率、用于实时防暗无人机追踪器、实例分割、人脸识别、图像和谐化等，共计 7 篇。 01 MASA-SR: Matching Acceleration and Spatial Adaptation for Reference-Based Image Super
# JAVA图像识别 开源
## 引言
随着人工智能的发展，图像识别技术在各个领域都有着广泛的应用。而JAVA作为一种广泛应用于企业级开发的编程语言，其图像识别相关的开源库也是越来越丰富。本文将为大家介绍一些常用的JAVA图像识别开源库，并提供相应的代码示例。
## TesseractOCR
TesseractOCR是一个开源的OCR（Optical Character Recognition
软硬件环境ubuntu 18.04 64bitGTX 1070Tianaconda with python 3.6face_recognition 1.2.3dlibopencvface_recognition简介face_recognition号称是世界上最简单的基于python的人脸识别库，是在大名鼎鼎的深度学习框架dlib上做的整合，dlib模型在LFW(Labeled Faces in t
文章来源：ATYUN AI平台 在刚刚过去的一月份（2018年1月），Facebook的研究机构Facebook AI Research（FAIR）发布了开源的Detectron对象检测库。几个星期后，谷歌发布了此版本的Tensorflow图像识别API。两个库都实现了最新的深度学习算法，用于对象检测。Detectron是在Apache 2.0许可下提供的Python库，并建立在由Fac
人脸检测为目标检测的特例，是商业化最早的目标检测算法，也是目前几乎各大CV方向AI公司的必争之地。WIDER FACE数据集是由香港中文大学发布的大型人脸数据集，含32,203幅图像和393,703个高精度人脸包围框，该库中人脸包含尺度、姿态、表情、遮挡和光照等变化。 WIDER FACE 几乎是目前评估人脸检测算法最权威的数据集。RetinaFace 是今年5月份出现的人脸检测算法，当
文档拍照识别SDK文档拍照识别SDK需求背景： 在很场景中都涉及到对纸质文档汉字的录入，传统的手机录入速度非常慢，体验差。针对这些需求，我们推出了文档拍照识别SDK，使用手机或者平板电脑对纸质文档进行拍照后，可以自动识别文字。目前支持android和ios主流操作平台，提供SDK开发包，支持二次开发。可集成到各种APP中，集成后即可获得拍照识别图片文字的功能。 相对于传统的手工录入方式来说，OC
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2023-11-06 21:29:26
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1、预处理图片数据集（1）增强数据集 如果图片数量少的话，可以通过keras.preprocessing.image中的ImageDataGenerator函数进行数据增强，即通过旋转，翻转等操作增加图片的数量。（训练集和测试集都要）from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_arra
如果文章有任何需要改善和完善的地方，欢迎在评论区指出，共同进步！最近看了太多读者小伙伴的简历，发现各种商城/秒杀系统/在线教育系统真的是挺多的。推荐几个昨晚找的几个不错的基于 Java 图片识别处理系统给小伙伴们。中药图片拍照识别系统项目简介主要用来对拍摄的中药图片进行识别，系统会给出概率值最高的 10 种中药， 同时主要包含功能还有：中药详细信息查看、中药筛选、中药全文检索、问题社区等。项目后端
图像识别 作为软件开发人员，我们不仅要编写有效的代码，而且还要编写可维护的代码，这是我们的责任。 Martin Fowler在他的《重构：改进现有代码的设计》中将代码气味定义为： 通常对应于系统中更深层问题的表面指示重构是在不影响代码外部行为的情况下改进代码内部结构的过程。 理想情况下，我们应该在添加新功能的同时重构旧代码。 与尝试一次完成所有操作相比，这将节省我们一些时间。 福勒的书是
# 如何实现java开源图像识别框架
## 一、整个实现流程
下面是实现java开源图像识别框架的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装开源图像识别框架 |
| 2 | 导入相关库文件 |
| 3 | 编写代码进行图像识别 |
| 4 | 测试并调试代码 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤一：下载并安装开源图像识别框架
首先，
背景人脸相关的任务有以下几种：人脸检测（将图片中包含的人脸进行初步，以及关键点如眼睛、鼻子、嘴巴等更精细的，文章封面即为典型人脸检测结果）；人脸跟踪（视频中跟踪人脸位置变化）；人脸验证（输入两张人脸，判定是否属于同一人）；人脸识别（输入一张人脸，判断其属于人脸数据库全部记录中具体哪一人）；人脸聚类（输入一批人脸，将属于同一人的自动归为一类）；图像读取有三种常用的读取图像的库，opencv、
前言 其实最开始c++用着也蛮好的，可惜不甘于用adb，vs，bat组合起来对手机图片进行识别的苟且，毕竟坐那连着usb挺笨的，而且adb延迟有点高，所以就决定用手机实现图像识别。 难点主要在于网上各种教程的花里胡哨。 1、环境的配置（PS：被各种配置教程搞费了整整一天半的时间） 2、函数的迁移（对于初次接触opencv的人来说）满打满算踩了一天半的坑，配置一天，移植半天。关于android st
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2023-09-25 17:21:34
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HyperLPR 高性能开源中文车牌识别框架一键安装python -m pip install hyperlpr支持python3,支持Windows Mac Linux 树莓派等。720p cpu real-time (st on MBP r15 2.2GHz haswell).快速上手#导入包
from hyperlpr import *
#导入OpenCV库
import cv2
#读入图片
