文章来源：ATYUN AI平台 在刚刚过去的一月份（2018年1月），Facebook的研究机构Facebook AI Research（FAIR）发布了开源的Detectron对象检测库。几个星期后，谷歌发布了此版本的Tensorflow图像识别API。两个库都实现了最新的深度学习算法，用于对象检测。Detectron是在Apache 2.0许可下提供的Python库，并建立在由Fac
转载
2024-06-05 10:11:17
100阅读
周刊论文分享又来了！本次包含超分辨率、用于实时防暗无人机追踪器、实例分割、人脸识别、图像和谐化等，共计 7 篇。 01 MASA-SR: Matching Acceleration and Spatial Adaptation for Reference-Based Image Super
转载
2024-06-05 11:08:47
113阅读
在之前我们学会了关于K210的摄像头与lcd的一些应用，那么今天我们了解一些关于K210的一些画图的方法和利用K210进行颜色识别。 首先我们明确，什么是画图，为什么要画图。画图指在图片上画出圆，方框，箭头，十字交叉或者字符。我们为什么要画图，其实一个基础的应用就是颜色识别的时候。我们可以把识别到的颜色用一个方框框起来，这样首先可读性会大大增强。其次也方便我们知晓该色块的位置和大小。以及在人脸识
转载
2024-05-10 18:06:26
105阅读
前言最近一系列的文章都是用Android利用OpenCV NDK的方法通过摄像头实时获取图像进行图像处理，在上一篇《Android使用Tesseract-ocr进行文字识别》我们学习了一下TesserartOCR的图像识别功能，这一章主要介绍怎么样通过图像的处理再加上我们OCR的识别获取的想要的东西。提前说了下，OpenCV我个人还是个小白阶段，原来的数据处理是想提取车牌信息再通过OCR把车牌识别
转载
2023-11-08 14:44:11
124阅读
这两年，随着科技的迅速发展，人脸识别已经逐渐成为了新时期生物识别技术应用的重要领域，忘记密码了？没事儿，咱还可以“刷脸”！今天，小编将带大家了解一下最新的人脸识别技术，看看这项技术发展到哪一步了。 传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，人们也比较熟悉这样的识别方式。不过，这种方式的缺点其实非常明显，光线的限制性非常大，并不能满足实际的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识
转载
2024-06-22 08:33:22
24阅读
一.简介Tesseract是一个开源的文本识别【OCR】引擎，可通过Apache 2.0许可获得。它可以直接使用，或者使用API从图像中提取打印的文本，支持多种语言。该软件包包含一个ORC引擎【libtesseract】和一个命令行程序【tesseract】。Tesseract4添加了一个新的基于LSTM的OCR引擎，该引擎专注于行识别，但仍支持Tesseract 3的传统Tesseract OC
转载
2024-05-16 11:10:31
62阅读
# JAVA图像识别 开源
## 引言
随着人工智能的发展，图像识别技术在各个领域都有着广泛的应用。而JAVA作为一种广泛应用于企业级开发的编程语言，其图像识别相关的开源库也是越来越丰富。本文将为大家介绍一些常用的JAVA图像识别开源库，并提供相应的代码示例。
## TesseractOCR
TesseractOCR是一个开源的OCR（Optical Character Recognition
原创
2024-01-23 08:29:30
167阅读
目录一、冒泡排序二、选择排序三、插入排序四、快速排序五、归并排序六、希尔排序七、堆排序八、基数排序（桶排序）九、递归十、链表十一、栈十二、队列十三、二叉树
如果文章有任何需要改善和完善的地方，欢迎在评论区指出，共同进步！最近看了太多读者小伙伴的简历，发现各种商城/秒杀系统/在线教育系统真的是挺多的。推荐几个昨晚找的几个不错的基于 Java 图片识别处理系统给小伙伴们。中药图片拍照识别系统项目简介主要用来对拍摄的中药图片进行识别，系统会给出概率值最高的 10 种中药， 同时主要包含功能还有：中药详细信息查看、中药筛选、中药全文检索、问题社区等。项目后端
转载
2024-02-27 10:10:52
100阅读
开源网址目前，SeetaFace开源人脸识别引擎已全部发布在Github上供国内外同行和工业界使用，项目网址为：https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngineSeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块（SeetaFace Detection）、面部特征点定位模块（SeetaFace Alignment
转载
2024-04-22 13:39:14
187阅读
Face Recognition 人脸识别Git地址开源项目Git地址 文章目录Face Recognition 人脸识别Git地址今天是来阅读这个库的API的识别关键点1.1.```face_recognition.load_image_file```1.2.```face_recognition.face_landmarks```1.3 ```_raw_face_landmarks```人脸识
转载
2024-06-05 04:12:35
636阅读
区分不同的人是很多智能系统的必备能力。为实现此目的，一种可能的技术手段是通过对人脸的光学成像来感知人、识别人，即所谓的人脸识别技术。经过几十年的研发积累，特别是近年来深度学习技术的涌现，人脸识别取得了长足的进步，在安防、金融、教育、社保等领域得到了越来越多的应用，成为计算机视觉领域最为成功的分支领域之一。然而，人脸识别并非完全成熟的技术，离公众期望的全面应用尚有距离，还需要学术界、工业界的共同努力
转载
2024-05-16 06:47:38
235阅读
# 如何实现java开源图像识别框架
## 一、整个实现流程
下面是实现java开源图像识别框架的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装开源图像识别框架 |
| 2 | 导入相关库文件 |
| 3 | 编写代码进行图像识别 |
| 4 | 测试并调试代码 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 步骤一：下载并安装开源图像识别框架
首先，
原创
2024-03-27 06:15:30
80阅读
今天我们将讲解如何使用reginprops函数对图像中的不同形状进行提取，并基于特定的特征对其进行提取。以识别圆形为例：具体步骤如下： 1、将图像首先转化为灰度图像（这一步可以设定一个阈值区间，降低背景噪声的干扰），并将其二值化2、如果形状的颜色为黑色，则需要对其进行反色处理3、使用bwboundaries找到所有的闭合边界，主要是为了后续图像显示，与最后提取特定形状无关4、使用regionpro
转载
2024-02-20 12:02:32
122阅读
Google三维API O3D O3D 是一个开源的 Web API 用来在浏览器上创建界面丰富的交互式的 3D 应用程序。这是一种基于网页的可控3D标准。此格式期望真正的基于浏览器，独立于操作系统之外，并且支持主流的3D显卡，这样就可以在网页中实现效果逼真的3D动画。在线演示：http://o3... 更多O3D信息 最新新闻： 谷歌联手Mozilla基金开发3D互联网图像技术发布于 2个
转载
精选
2014-01-21 11:17:55
5754阅读
AS汇编器源码剖析-指令字符的识别 汇编器AS读取一个汇编文件后，对文本内容处理后，会逐行进行解析。最基础的部分归结于对一行汇编的编码。assemble_one()是入口函数，实际上调用的是各处理器文件定义的md_assemble()函数。 创建hash表 和通常设想的不
文章目录0 简介1 前言2 图像检索介绍(1) 无监督图像检索(2) 有监督图像检索3 图像检索步骤4 应用实例最后 0 简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)项目运行效果：
毕业设计 深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎 项目获取：https://gitee.com/assistant-a/project-sharing1 前言 图
# Android图形图像实现指南
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Android应用中实现图形图像。在本文中，我将向你展示整个流程，并提供每一个步骤所需的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备开发环境) --> B(导入图形图像资源)
B --> C(在布局文件中引用图形图像资源)
C -->
原创
2024-07-09 04:03:23
5阅读
ImageJ支持计算机全平台：ImageJ是用Java编写的，它允许它在32位和64位模式下在Linux，Mac OS X和Windows上运行。开源：ImageJ及其 Java源代码 可在公共领域免费获得 。无需许可证。用户社区：ImageJ拥有庞大且知识渊博的全球用户社区。超过1700名用户和开发人员订阅了 ImageJ邮件列表。宏：使用宏自动执行任务并创建自定义工具 。使用命令记录器生成宏代
转载
2023-09-06 14:46:38
65阅读
OverviewTesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。 数年以后，HP意识到，与其将 Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生–2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Google对 Tes
