【GiantPandaCV导语】本文主要介绍最最最基础的tikz命令和一些绘制CNN时需要的基础的LaTeX知识，希望能在尽可能短的时间内学会并实现使用tikz这个LaTeX工具包来绘制卷积神经网络示意图。 之前看到tikz可以画出这种图，感觉特别专业，所以萌发出了解一下tikz的想法。 1. ov
原创
2021-12-29 10:48:47
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# 使用tikz绘制深度学习网络图
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何使用tikz绘制深度学习网络图。tikz是一种用于TeX文档中绘制图形的强大工具，它可以帮助我们创建漂亮的深度学习网络图。下面是整个过程的步骤。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装tikz宏包 |
| 2 | 创建一个tikzpicture环境 |
| 3 | 添
原创
2023-07-10 07:51:36
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上机练习：结构化布线目的熟悉网络工程项目结构化布线的原理和方法。理解楼宇的结构化布线系统的网络物理传输介质的选择方法；掌握网络设备大致使用量的估算方法。掌握visio软件的基本操作。环境Visio软件内容 某教学楼结构化布线系统。（以某栋楼为例子即可，不需要全部画出）1．完成在visio中的制图。2．教学楼设备用量、设备产品型号等的excel表格。大致的估算和预算（给出估算的依据）。&
网络图是一种由作业(箭线)、事件(节点)和路线三个因素组成的，用于表示某项工作流程的图解模型，因为其形状如同网络，故称为网络图。网络图常被应用于工程管理中，可以分为单目标网络模型和多目标网络模型。网络图的组成元素中，节点和箭线在不同的网络图形中有不同的含义，在单代号网络图中，节点表示工作，箭线表示关系。而在双代号网络图中，箭线表示工作及走向，节点表示工作的开始和结束。线路是指从起点到节点的一条通路
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2023-12-15 20:09:48
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Hello各位，恰好期末有一门软件工程的考试，最后的两道题就是数据流图和关键路径，给了我素材，我搜了一下发现基本没有例题，一些没接触过的初学者搜到可能看的懵懵的，所以就分享一下咳咳好嘞哥。。(干货开始)一、数据流图首先要知道数据流的基本符号，这四个在画数据流图时必须要有，如图(a) 前面三个符号，先不详细解释，下面的例题看完你就知道怎么回事了，主要说一下这个数据流如图(b) ( * ) 表示 “与
前言前边几篇有关卷积网络的博客中介绍了最经典的LeNet网络和AlexNet网络，其主要是将其作为经典的网络模型进行介绍，同时对二者进行了对比。对比发现后者比前者的卷积层多三层，且在卷积核、通道数和构造的顺序上存在很大的不同，但上述二种模型其内部并没有过多的说明如何去构造卷积神经网络，本章以后的几篇分别来写一下使用重复元素的网络（VGG）、网络中的网络（NiN）、含并行连接的网络（GoogLeNe
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2024-04-14 22:13:23
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在信息技术的发展中，深度学习的应用越来越广泛，尤其是在图像处理、自然语言处理等领域。因此，在构建深度学习模型时，采用合适的工具进行可视化设计是至关重要的。Microsoft Visio 是其中一个常用的绘图工具，其专业图形和流程图能力可以有效帮助用户可视化深度学习网络结构。本文将详细记录如何使用 Visio 绘制深度学习网络图的过程，包括技术原理、架构解析等多个方面。
> **时间轴**
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文章目录一、网络架构二、网络设备三、网络策略四、处理网络安全事件五、实例学习：安全的网络设计结论 网络设计是网络安全的基础，一个好的网络设计可以有效的防止攻击者的入侵。在本篇文章中，我们将详细介绍如何设计一个安全的网络，包括网络架构，网络设备，网络策略，以及如何处理网络安全事件。 一、网络架构网络架构是网络设计的基础。一个好的网络架构可以隔离不同的网络区域，防止攻击者在网络内部移动。下面是一些
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2024-08-31 14:20:04
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网络拓扑是一种用于描述计算机网络环境(计算机、服务器主机、网络设备等线路连接情况)的一种制图。在计算机网络领域中，网络拓扑是一个非常之重要的工具，因此绘制网络拓扑图可以说是每个网络工程师包括IT运维人员必备的一项技能了。一个专业规范的网络拓扑能够非常直观的呈现网络架构，在一个网络设计方案之中一张拓扑图就直接可以反映出此方案的好坏，也能从侧面体现出一个网络工程师的技术水平。 大多网络工
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2023-10-16 19:01:13
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背景知识本教程使用方法将251NetworkXuRui.zip解压至自己喜欢的目录即可（脚本部分修改成对应的工作目录）。本文件夹包含的子文件夹路径、名字不建议修改，脚本容易报错。部分脚本可取消#注释，供有需求时使用默认脚本与案例介绍均采用“微生物OTU丰度-环境理化Ev”的网络关系，可自行调整为“OTU-OTU”模式重要术语节点（node/）：基因、物种OTU、环境因子等对象。若为有向网络，则可细
文章目录?0 简介?1 ResNet 介绍?2 深度网络的退化问题?3 残差学习?4 ResNet的网络结构?5 ResNet的TensorFlow实现?6 最后 ?0 简介 ? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，难度也越来越大… 毕业设计耗费时间，耗费精力，甚至有些题目即使是专业的老师或者硕士生也需要很长时
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2024-05-30 09:50:17
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An answer for how to Going Deep effectively本文主题：深度卷积神经网络的设计实践理论概述在深度学习网络搭建中，going deep是提升网络表征能力的重要方向。但是，盲目增加网络层数可能会使网络性能下降。该论文提出两个设计的原则：第一，每一层保证其学习复杂特征的能力，即网络学习能力第二，最顶层保证其感受野小于图像区域（刚好小于，若过小无法学习复杂特征）采用
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2023-12-12 13:46:03
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一、网络图五点网络图绘制步骤 将 X，Y 拉至 列与行，点击 分析 - 取消 聚合度量（由单个点变为多个点）将 标记栏 - 自动调整为线，并将 关联 拉至 标记栏 - 路径 按 Ctrl 将 行 Y 拉至 右侧，并将点 拉至 标记栏 - 产生的第二个图 的标签，并将 自动调整为 形状，左击 标签 - 勾选 允许标签覆盖其他标记，右键 刚产生的第二个图 - 选择双轴 （目的：将图形对应的
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2024-08-14 16:42:02
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一、当optimization失败怎么办在用梯度下降法优化参数时，当除最优值之外的某个点的梯度接近于0，得到的估计参数误差会比较大。这个点可能是local minima，也有可能是saddle point，其中saddle point是有方向改进的，因此我们需要区分是哪一种情形。判断是local minimum 还是saddle point 结合泰勒展开式，当梯度趋近于0时，绿框里的值
GIS与影像互相协同对于专业用户而言，影像和GIS被视为在概念上紧密联系的数字地理的补充形式，但在很大程度上仍然相互独立。过去，用户会使用两套系统：一套作为GIS系统，另一套则作为影像处理系统。现如今，在ArcGIS中已经基本实现两个线程的紧密结合，这种结合促进了影像应用在以矢量为主导的传统GIS世界中实现急速和深远的扩张。影像是GIS基础长久以来，影像在GIS中一直占据基础地位，在众多GIS应用
点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自种工具。作者&a...
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2022-07-28 22:38:22
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绘制炫酷的深度学习网络
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2021-08-13 16:04:08
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# 深度学习网络图用什么软件画？
随着人工智能的飞速发展，深度学习作为其中的重要分支，其应用范围不断扩大。为了更好地理解和展示深度学习模型，绘制网络图成为一种常见需求。本文将介绍几种常用的软件和工具，并附上相应的代码示例，以及使用 Mermaid 语法绘制序列图的例子。
## 1. 常用软件
在绘制深度学习网络图时，有很多工具可以选择，包括但不限于：
- **Graphviz**：这是一个
一个哥们在MSN上告诉我，他们公司的交互设计师只产出流程图，并问我用什么标准评价流程图的好坏。他的说法把我彻底震了－这分工也太细了吧！也不知道该说他们那里这样是好还是不好。不过仔细想来，我倒的确没有仔细考虑过流程图的好坏，正好借此机会自我总结一下。1、各司其职的形状在我的流程图中，适用于不同目的和功能的形状都有各自确定的规范。到目前为止，我一共定义了以下一些形状：（1）开始和结束作为整张流程图的头
深度网络模型压缩及其在人脸识别的应用文献来源:黎李强. 深度网络模型压缩及其在人脸识别的应用[D].华南理工大学,2018.摘要： 深度学习在图像、语音、自然语言处理等众多领域的应用取得巨大的成功，但深度网络模型因其复杂的网络结构和大量的网络参数，需要很多的运算量和存储空间开销，难以在存储和计算资源有限的硬件设备上进行部署，尤其是在移动设备。因此，如何在保证深度网络模型准确度不下降的前提下，通过对
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2023-11-28 11:51:36
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