机房监控系统是主要是针对机房所有的设备及环境进行集中监控和管理而研制的，其监控对象主要是机房动力和环境等设备（如：配电、UPS、空调、温湿度、漏水、门禁、安防、消防、防雷等）。机房监控系统基于网络综合布线系统，采用集散监控，在机房监视室放置监控主机，运行监控软件，以统一的界面对各个子系统集中监控。机房监控系统实时监视各系统设
一个稳定可靠的系统离不开监控，我们不仅监控服务是否存活，还要监控系统的运行状况。运行状况主要是对这些组件的核心metrics采集、抓取、分析和报警。一、监控的数据监控的日志数据一般包括：v APP、PC、Web 等系统运行Log：采用Flume-NG搜集v 用户日志 : 采用Flume-NG搜集v 后端Server（SOA）日志：采用Fl
# 大数据集群监控体系架构
## 引言
在当今数据驱动的时代，大数据集群的监控至关重要。它能够确保系统的高效运行，及时发现问题并解决。本文将探讨“大数据集群监控体系架构”的基本构成及其实现，并提供相关代码示例。
## 监控体系架构概述
大数据集群监控体系主要分为以下几个组件：
1. **数据采集层**：负责从各个节点、服务和数据库中收集数据。
2. **数据处理层**：通过批处理和流处理
背景数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。Michael Hammer（《Reengineering the Corporation》一书的作者）曾说过，看起来不起眼的数据质量问题，实际上是拆散业务流程的重要标志。数据质量管理是测度、提高和验证质量，以及整合组织数据的方法等一套处理准则，而体量大、速度快和多样性
**大数据体系架构**
在当今信息时代，数据量越来越庞大，处理这些海量的数据成为了一项重要的工作。而构建一个高效的大数据体系架构就显得尤为重要。本文将向你介绍如何实现大数据体系架构，并通过Kubernetes（简称K8S）来管理和部署大数据应用。
**整体流程**
下面是构建大数据体系架构的步骤，以及每一步需要做的事情：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 设置
1、传统大数据架构优点缺点使用场景简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件1、没有BI下如此完备的Cube架构，虽然目前有kylin，但是kylin的局限性非常明显，远远没有BI下的Cube的灵活度和稳定度，因此对业务支撑的灵活度不够， 2、存在大量报表，或者复杂的钻取的场景，需要太多的手工定制化 3、同时该架构依旧
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2023-08-16 19:14:45
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大数据就字面意思来理解，就是庞大的数据。海量的数据信息无法透过目前现有的技术进行数据的分类采集，应运而生了大数据平台，帮助企事业单位及政府、学校、金融行业等提供专业的大数据采集、存储与计算、品牌监控等等服务，帮助企业发展，建立良好的品牌形象。大数据技术：hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等基础知识，具备分布式存储、分布式计算框架等基本技术，熟悉大数据
大数据监控体系构建基于开源xxx_exporter+promethues+grafana的构建
原创
精选
2023-05-11 10:26:11
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1.什么是数据架构（DA）定义一：数据架构是通过对齐企业战略得到的数据资产管理蓝图。具体而言，该蓝图用于指导如何分析数据需求、如何做好相应设计。定义二：数据架构描述企业的A、主要数据类型及其来源；B、逻辑数据资产；C、物理数据资产；D、数据管理资源；E、上述所有内容的结构和交互。数据架构的设计内容可以总结为5大方面·数据类型及其来源——eg.电商企业，操作日志、生产库、BI库·数据模型——eg.日
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2023-07-11 20:34:16
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最近由于即将要结课，老师要求写一篇基于大数据与系统思维来探讨现代计算理论与技术发展的论文来作为最终的考核，于是在博客上发现了一篇2015年发布的文章，我感觉写的很好，具体内容如下： 开源（Open Source）用之于大数据技术，其作用有二：一方面，在大数据技术变革之路上，开源在众人之力和众人之智推动下，摧枯拉朽，吐故纳新，扮演着非常重要的推动作用。另一方面，开源也给大数据技术构建了一个异常复杂的
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2023-10-10 20:13:06
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# 在大数据监控架构的实现过程
在当今的信息时代，大数据监控架构的搭建为企业决策、系统性能优化等提供了强有力的支持。对于刚入行的小白来说，了解整件事情的流程，以及在每一步需要做什么，是实现这一目标的关键。
## 整体流程
以下是实施大数据监控架构的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 收集数据 |
| 2 | 数据存储 |
| 3
# 国外大数据标准体系架构概述
在近年来，随着大数据技术的迅猛发展，数据的采集、存储、分析和处理成为各行各业关注的重点。因此，建立一个完备的大数据标准体系显得尤为重要。国外在大数据标准化方面的探索已经取得了一定的进展，形成了一个相对成熟的标准体系架构。本文将对该架构进行阐述，并通过代码示例和关系图的方式来加深理解。
## 大数据标准体系架构
国外的大数据标准体系可以分为以下几个主要部分：
2.1 告警系统此模块用于在监控过程中针对集群不合理的指标值（全局参数控制）进行预警2.1.1 告警配置查看告警阈值点击参数，可调整告警阈值2.1.2 告警服务启停点击“启动”后，告警服务会启动并及时发送告警邮件每隔15分钟（全局参数控制）会重新检查并发送告警邮件，页面中可以看到告警信息2.1.3 页面告警页面提示出现告警点击右上角邮件图标，查看告警详情2.1.4 邮件告警2.2 巡检此模块实现了
本文目录：一、指导思想二、数据调研三、架构设计四、指标体系搭建五、模型设计六、维度设计七、事实表设计八、其他规范OneData是阿里巴巴内部进行数据整合和管理方法体系和工具。一、指导思想首先，要进行充分的业务调研和需求分析。其次，进行数据总体架构设计，主要是根据数据域对数据进行划分；按照维度建模理论，构建总线矩阵，抽象出业务过程和维度。再次，对报表需求进行抽象整理出相关指标体系，使用OneData
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2023-10-10 20:14:38
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第十五届中国系统架构师大会(SACC2022)近日在线上举行，本次大会以“激发架构性能 点亮业务活力”为主题，云集国内CTO、研发总监、高级系统架构师、开发工程师和IT经理等技术专家，共议IT系统架构发展的新技术、新趋势、新特点。在会上，酷克数据首席解决方案架构师牛云飞发表了题为《从分析视角的变化看银行业数据平台架构演进》的主题演讲。他提出，随着数字化转型的持续推进，越来越多的银行正在从流程驱动型
云计算大数据在军工领域应用越来越广泛，使之不断提高“从数据到决策的能力”。未来影响军事行动的决策越来越依赖于大数据，数据的积累量、数据分析和数据处理能力，成为主导决策并获得战场优势的关键。大数据技术应用在侦察预警领域，可极大提高侦察预警情报的分析、预测和防护等能力；在指挥控制领域，能很大程度地提高对指挥控制数据的智能处理、辅助决策，有效地加强指挥控制水平；在信息通信、信息对抗电子战、火力打击、综合
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2023-10-18 15:23:06
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今天是我第一次接触大数据安全，通过网上各种找资料。1 首先，大数据安全是什么？**百度百科：**大数据时代来临，各行业数据规模呈TB级增长，拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。 在实现大数据集中后，如何确保网络数据的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威胁影响，已成为政府机构、事业单位信息化健康发展所要考虑的核心问题。 大数据安全的防护技术有：数据资产梳
基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：一、实践背景该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示：二、当前现状收集了当前已有数据、分工、团队的一些基本情况，如下所示：1、数据收集和基础数据加工有专门的Te
视频监控业务正是一个典型的数据依赖型业务，依靠数据说话。可以说，大数据与视频监控业务有着天然的结合。综合来看，大数据与视频监控业务的结合主要体现在“存”、“看”、“用”上。 “闪存”：如果类比水库蓄水的方式，典型的网络视频监控数据存储模型是一个由小溪汇聚河流、再汇聚到水库的蓄水方式。小溪数量增多、水量增大是水库蓄水量的保证，然而传统方式下蓄
一、数据科学家数据科学（DataScience）这一概念自大数据崛起也随之成为数据领域的讨论热点，“数据科学家”成为了一个工作职位出现在各种招聘信息上。那么究竟什么是数据科学？大数据和数据科学又是什么关系？大数据在数据科学中起到怎样的作用？本文主要是想起到科普作用，使即将或正在从事数据工作的朋友对数据科学工作有一个全概貌了解，也使各有想法进入大数据领域的朋友在真正从事大数据工作之前对行业的情况有所
原创
2020-12-07 16:20:57
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