该工具支持多种数据库迁移至DB2：该软件需要在DB2服务器上执行，否则迁移后可能出现只有对象，无实际业务数据的现象。使用如下方式在Linux操作系统下启动此软件：连接oracle需要如下驱动（插件）（oracle安装目录下有此类文件）连接db2需要如下驱动（插件）以上文件在db2安装目录下都可以找到：设置迁移过程中生成文件路径如下：选择1.5及以上版本的jdk：在oracle数据库中选择需要抽取的
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2023-11-25 19:39:54
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另外，大推一个网上教程 现代 JavaScript 教程 ，文章深入浅出，很容易理解，上面的内容几乎都是重点，而且充分发挥了网上教程的时效性和资料链接。学习资料在精不在多，二者结合，定能构建你的 JavaScript 知识体系。面试本质也是考试，面试题就起到很好的考纲作用。想要取得优秀的面试成绩，刷面试题是必须的，除非你样样精通。这是288页的前端面试题?axios安装与使用Github开源地址：
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2024-08-08 20:12:08
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提到“中国风”，你第一时间想到的是什么？下面这些，是达摩院通义大模型给出的回答： 通义大模型文生图创作在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，达摩院副院长周靖人发布阿里巴巴最新“通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。面向大模型通用性与易用性仍欠缺的难题，通义打造了业界首个 AI 统一底座，并构建了大小模型协同的层次化人工智能体系，将为AI从感知智能
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2023-12-14 13:19:53
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1． 隐马尔科夫模型在生物信息学中的应用 作为一种强大的概率模型，隐马尔科夫模型被广泛地应用到语音识别、计算机视觉等领域。而在计算分子生物学和生物信息学领域，隐马尔科夫模型同样有着广泛的应用。例如，基于隐马尔科夫模型的基因发现和序列比对算法已经被开发出来。 在生物信息学的教科书中，使用隐马尔科夫模型的一个典型的例子是CpG岛的发现。CpG岛是一段短的DNA序列，该序列中的CG含量比整个基因
Dataway介绍Dataway 是基于 DataQL 服务聚合能力，为应用提供的一个接口配置工具，使得使用者无需开发任何代码就配置一个满足需求的接口。整个接口配置、测试、冒烟、发布，一站式都通过 Dataway 提供的 UI 界面完成。UI 会以 Jar 包方式提供并集成到应用中并和应用共享同一个 http 端口，应用无需单独为 Dataway 开辟新的管理端口。这种内嵌集成方式模式的优点是，可
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2024-09-18 13:16:52
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在当今的人工智能时代，接入大模型（如OpenAI的GPT和其他模型）成为了IT技术人员的一项重要技能。借助于Python这一强大的编程语言，我们可以轻松地与这些大模型进行交互。本文将记录“Python接入大模型”的过程，涵盖各个方面，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦。
首先，了解环境配置是至关重要的。在这个阶段，我们要进行必要的安装和设置，确保所有依赖项都已到位。
编辑 | 中航私募 普泰投资Transformer大模型在自动驾驶中应用趋势明确Transformer 基于Attention机制，凭借优秀的长序列处理能力和更高的并行计算效率，2021年由特斯拉引入自动驾驶领域。Transformer 与CNN相比最大的优势在于其泛化性更强。CNN只能对标注过的物体进行相似度的比对，通过不断学习完成对该物体识别的任务;而Transformer可以通过注
JSP的开发模型JSP的开发模型即JSPModel，在Web开发中，为了更方便地使用JSP技术，SUN公司为JSP技术提供了两种开发模型：JSPModel1和JSPModel2。JSPModel1简单轻便，适合小型Web项目的快速开发；JSPModel2模型是在JSPModel1的基础上提出的，它提供了更清晰的代码分层，更适用于多人合作开发的大型Web项目，实际开发过程中可以根据项目需求，选择合适
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2024-09-22 14:22:14
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盘古分词是一个基于 .net framework 的中英文分词组件。主要功能 中文未登录词识别
盘古分词可以对一些不在字典中的未登录词自动识别
词频优先
盘古分词可以根据词频来解决分词的歧义问题
多元分词
盘古分词提供多重输出解决分词粒度和分词精度权衡的问题
中文人名识别
输入： “张三说的确实在理”
分词结果：张三/说/的/确实/在理/
输入 “李三买了一张三角桌子”
分词结果：李三/买/了/
AI实战训练营&MMPretrain代码实战一 安装MMPretrain二 解析MMPretrain三 作业附:将数据集转成CustomDataset类型的代码 一 安装MMPretrain首先默认大家都是安装好mmcv以及mim的，用mim的话比较方便，不会出现奇奇怪怪去的错误。安装一下openmim ，用来编译下面这个是我用的服务器的基本配置信息。pip3 install openm
通过前面几篇文章的学习，大家应能掌握几种容器类型的常见用法，对于简单的增删改和遍历操作，各容器实例都提供了相应的处理方法，对于实际开发中频繁使用的清单list，还能利用arrays工具的aslist方法给清单对象做初始化赋值，另外提供了专门的collections工具进行排序、求最大元素、求最小元素等操作。那么涉及到更加复杂的数据处理，游荡如何有针对性地筛选和进一步加功能？依次遍历目标容器，对所有
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2024-09-20 07:21:15
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萧箫 发自 凹非寺Python开源机器学习建模库 PyCaret，刚刚发布了2.0版本。从数据预处理到模型效果对比，PyCaret都能 自动实现。所以，PyCaret长啥样，2.0的版本又做了什么改进？一起来看看。PyCaret说白了，有点像一个机器学习库的 炼丹炉。数据处理：pandas、numpy…数据可视化：matplotlib、seaborn…各种模型：sklearn、xgboost、ca
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2024-09-01 11:03:44
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基于flask和docker技术的机器学习模型上线实现（一） 之前一直想写博客，一是看到博客上很多好的文章，给我很多可资之用，因此萌生进行技术传播的想法，二是也是对自己的学习做总结，督促自己学习进展。是为前言。 自己做的课题是基于重症监护室（ICU）数据的病人死亡率预测，简而言之，是对ICU数据做分析处理，搭建机器学习模型，预测病人在住院期间死亡的概率，
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2024-07-05 11:17:58
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# Axios流数据：高效处理请求的解决方案
在现代Web开发中，数据的获取和处理是一个至关重要的环节。特别是在处理大量数据流时，传统的请求-响应模式往往显得力不从心。幸运的是，Axios提供了一种优雅的方式来处理流数据，让我们的数据请求更加高效且高可扩展性。
## 什么是 Axios？
Axios是一个基于 Promise 的 HTTP 客户端，用于浏览器和Node.js。它可以用来发送异
ChatGPT引发了AI革命，大家都
原创
2023-06-21 19:56:31
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作者 | Isabella Ferreira开源软件是指公开可用的计算机源代码，其特性允许任何人都可以查看、修改和分发开源代码。其中，开源社区使用分散和协作的方式进行开源软件的开发。因此，与单个公司或个人开发的软件相比，开源软件更便宜、更灵活。如今，开源软件已被公司和个人用户广泛使用，每年都会创建数千个新的开源项目。在本文中，我们将讨论开源开发模式、自由、闭源和开源软件之间的区别，以及开
java设计模式创建篇------建造者模式核心思想具体实现构建生产模板抽象生产线表示具体产品具体生产线建造过程特点 核心思想将对象的构建与其表示分离，这样通过相同的构建过程可以创建不同的表示。具体实现将构建与表示分离，分为产品，建造，生产三个部分。构建生产模板首先我们需要一个生产的模板，这是我们需要的最终产品的抽象，我们以一个抽象类表示，我们的最终产品是这个类的继承实现。public abst
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2024-06-23 06:44:44
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1、Viewmodel是干嘛用的？答：Viewmodel是用来保存数据的，并且可以将其与某个控件（Fragment或者Activity）的生 命周期进行绑定。2、使用Viewmodel有什么好处？答：1、譬如Activity因为屏幕旋转，我们需要保存一些数据的话，都会在
onSavedInstance（）中去保存数据，然后再onRestoreInstance()中去恢复，这样做的话有2个
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2024-04-19 15:26:32
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面向对象3和数组11.理解this表示当前对象例子：连锁反应，（练习题）Boy类，Girl类，BoyGirlTest类；girl.marry(this);2.栈是方法的执行位置，方法区是方法存储的位置栈---------->进程 方法区------------->程序代码3.对象和属性的关系对象拥有属性，属性隶属于对象，属性依赖于对象。4.※对象关联（1）定义：一个对象拥有
关于异常处理 异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行BaseException：所有异常的 基类 Exception：常规异常的 基类 StandardError：所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError：所有数值计算异常的基类 FloatingPointError：浮点计算异常
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2024-10-24 16:32:14
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