1、Viewmodel是干嘛用的?答:Viewmodel是用来保存数据的,并且可以将其与某个控件(Fragment或者Activity)的生 命周期进行绑定。2、使用Viewmodel有什么好处?答:1、譬如Activity因为屏幕旋转,我们需要保存一些数据的话,都会在 onSavedInstance()中去保存数据,然后再onRestoreInstance()中去恢复,这样做的话有2个
提到“中国风”,你第一时间想到的是什么?下面这些,是达摩院通义模型给出的回答: 通义模型文生图创作在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上,达摩院副院长周靖人发布阿里巴巴最新“通义”模型系列,并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。面向模型通用性与易用性仍欠缺的难题,通义打造了业界首个 AI 统一底座,并构建了大小模型协同的层次化人工智能体系,将为AI从感知智能
1. 隐马尔科夫模型在生物信息学中的应用  作为一种强大的概率模型,隐马尔科夫模型被广泛地应用到语音识别、计算机视觉等领域。而在计算分子生物学和生物信息学领域,隐马尔科夫模型同样有着广泛的应用。例如,基于隐马尔科夫模型的基因发现和序列比对算法已经被开发出来。    在生物信息学的教科书中,使用隐马尔科夫模型的一个典型的例子是CpG岛的发现。CpG岛是一段短的DNA序列,该序列中的CG含量比整个基因
Dataway介绍Dataway 是基于 DataQL 服务聚合能力,为应用提供的一个接口配置工具,使得使用者无需开发任何代码就配置一个满足需求的接口。整个接口配置、测试、冒烟、发布,一站式都通过 Dataway 提供的 UI 界面完成。UI 会以 Jar 包方式提供并集成到应用中并和应用共享同一个 http 端口,应用无需单独为 Dataway 开辟新的管理端口。这种内嵌集成方式模式的优点是,可
在当今的人工智能时代,接入模型(如OpenAI的GPT和其他模型)成为了IT技术人员的一项重要技能。借助于Python这一强大的编程语言,我们可以轻松地与这些模型进行交互。本文将记录“Python接入模型”的过程,涵盖各个方面,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦。 首先,了解环境配置是至关重要的。在这个阶段,我们要进行必要的安装和设置,确保所有依赖项都已到位。
原创 7月前
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编辑 | 中航私募 普泰投资Transformer模型在自动驾驶中应用趋势明确Transformer 基于Attention机制,凭借优秀的长序列处理能力和更高的并行计算效率,2021年由特斯拉引入自动驾驶领域。Transformer 与CNN相比最大的优势在于其泛化性更强。CNN只能对标注过的物体进行相似度的比对,通过不断学习完成对该物体识别的任务;而Transformer可以通过注
JSP的开发模型JSP的开发模型即JSPModel,在Web开发中,为了更方便地使用JSP技术,SUN公司为JSP技术提供了两种开发模型:JSPModel1和JSPModel2。JSPModel1简单轻便,适合小型Web项目的快速开发;JSPModel2模型是在JSPModel1的基础上提出的,它提供了更清晰的代码分层,更适用于多人合作开发的大型Web项目,实际开发过程中可以根据项目需求,选择合适
盘古分词是一个基于 .net framework 的中英文分词组件。主要功能 中文未登录词识别 盘古分词可以对一些不在字典中的未登录词自动识别 词频优先 盘古分词可以根据词频来解决分词的歧义问题 多元分词 盘古分词提供多重输出解决分词粒度和分词精度权衡的问题 中文人名识别 输入: “张三说的确实在理” 分词结果:张三/说/的/确实/在理/ 输入 “李三买了一张三角桌子” 分词结果:李三/买/了/
通过前面几篇文章的学习,大家应能掌握几种容器类型的常见用法,对于简单的增删改和遍历操作,各容器实例都提供了相应的处理方法,对于实际开发中频繁使用的清单list,还能利用arrays工具的aslist方法给清单对象做初始化赋值,另外提供了专门的collections工具进行排序、求最大元素、求最小元素等操作。那么涉及到更加复杂的数据处理,游荡如何有针对性地筛选和进一步加功能?依次遍历目标容器,对所有
AI实战训练营&MMPretrain代码实战一 安装MMPretrain二 解析MMPretrain三 作业附:将数据集转成CustomDataset类型的代码 一 安装MMPretrain首先默认大家都是安装好mmcv以及mim的,用mim的话比较方便,不会出现奇奇怪怪去的错误。安装一下openmim ,用来编译下面这个是我用的服务器的基本配置信息。pip3 install openm
萧箫 发自 凹非寺Python开源机器学习建模库 PyCaret,刚刚发布了2.0版本。从数据预处理到模型效果对比,PyCaret都能 自动实现。所以,PyCaret长啥样,2.0的版本又做了什么改进?一起来看看。PyCaret说白了,有点像一个机器学习库的 炼丹炉。数据处理:pandas、numpy…数据可视化:matplotlib、seaborn…各种模型:sklearn、xgboost、ca
 基于flask和docker技术的机器学习模型上线实现(一) 之前一直想写博客,一是看到博客上很多好的文章,给我很多可资之用,因此萌生进行技术传播的想法,二是也是对自己的学习做总结,督促自己学习进展。是为前言。     自己做的课题是基于重症监护室(ICU)数据的病人死亡率预测,简而言之,是对ICU数据做分析处理,搭建机器学习模型,预测病人在住院期间死亡的概率,
java设计模式创建篇------建造者模式核心思想具体实现构建生产模板抽象生产线表示具体产品具体生产线建造过程特点 核心思想将对象的构建与其表示分离,这样通过相同的构建过程可以创建不同的表示。具体实现将构建与表示分离,分为产品,建造,生产三个部分。构建生产模板首先我们需要一个生产的模板,这是我们需要的最终产品的抽象,我们以一个抽象类表示,我们的最终产品是这个类的继承实现。public abst
面向对象3和数组11.理解this表示当前对象例子:连锁反应,(练习题)Boy类,Girl类,BoyGirlTest类;girl.marry(this);2.栈是方法的执行位置,方法区是方法存储的位置栈---------->进程 方法区------------->程序代码3.对象和属性的关系对象拥有属性,属性隶属于对象,属性依赖于对象。4.※对象关联(1)定义:一个对象拥有
作者 | Isabella Ferreira开源软件是指公开可用的计算机源代码,其特性允许任何人都可以查看、修改和分发开源代码。其中,开源社区使用分散和协作的方式进行开源软件的开发。因此,与单个公司或个人开发的软件相比,开源软件更便宜、更灵活。如今,开源软件已被公司和个人用户广泛使用,每年都会创建数千个新的开源项目。在本文中,我们将讨论开源开发模式、自由、闭源和开源软件之间的区别,以及开
关于异常处理 异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行BaseException:所有异常的 基类 Exception:常规异常的 基类 StandardError:所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError:所有数值计算异常的基类 FloatingPointError:浮点计算异常
转载 2024-10-24 16:32:14
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摘要:个性化推荐在许多在线内容分享平台中扮演着核心角色。要想提供高质量的微视频推荐服务,就必须考虑用户与项目(即微视频)之间的交互,以及项目内容的不同形态(如视觉、听觉、文字)。现有的多媒体推荐工作主要利用多模态内容来丰富项目表示,而在利用用户和项目之间的信息交换来增强用户表示和进一步捕获用户对不同模式的细粒度偏好方面做的工作较少。在本文中,我们提出了利用用户项交互来指导每个模态的表示学习,并进一
OpenRouter 是一个开放协议的“语言模型接入平台”。用户可以在一个平台上使用统一的 API 接口和统一的 APIKey 调用各种模型
本文介绍了如何在Spring Boot项目中集成DeepSeek模型API的开发流程。主要内容包括:1. 环境要求(JDK 17+/Spring Boot 3.2+);2. 项目初始化步骤,创建父工程和子工程,配置pom.xml依赖;3. 接入DeepSeek API的具体实现,添加spring-ai-starter-model-deepseek依赖,配置application.yml中的API密钥和模型参数;4. 说明Spring AI生态对OpenAI兼容API的封装优势。文章附带详细的截图和代码片段
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# 本地Python接入模型程序实例 在机器学习和人工智能领域,模型通常指的是需要较大计算资源和内存才能运行的模型,如深度学习模型、大规模机器学习模型等。本地Python接入模型程序可以帮助我们在本地环境中使用这些模型,进行模型训练、预测等操作。 ## 如何接入模型程序? 在Python中,我们可以使用一些库和工具来接入模型程序,如TensorFlow、PyTorch等。这些库提
原创 2024-03-13 06:17:12
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