HDFS应用需要一个“一次写入多次读取”的文件访问模型。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变了。这一假设简化了数据一致性问题，并且使高吞吐量的数据访问成为可能。MapReduce应用或网络爬虫应用都非常适合这个模型。目前还有计划在将来扩充这个模型，使之支持文件的附加写操作。e、移动计算代价比移动数据代价低一个应用请求的计算，离它操作的数据越近就越高效，这在数据达到海量级别的时候更是如此。将
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2024-08-02 07:44:08
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Python的切片是特别常用的功能，主要用于对列表的元素取值。使用切片也会让你的代码显得特别Pythonic。切片的主要声明如下，假设现在有一个list，命名为alist：alist = [0,1,2,3,4]切片语法的基本形式为：alist[start:stop:step]可以看出对于列表的切片操作有三个参数，分别为：start：起始位置stop：终止位置step：步长三个参数都是可选参数，意义
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2023-08-08 14:16:22
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切片通常是实现将一个可迭代对象截取其中某一部分的目的。常见的迭代对象为：str、list、tuplePython中可进行切片的操作的对象的索引方式：包括正索引和负索引两部分，以list对象a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例：Python切片的一般操作：一个完整的切片表达式包含两个“:”，用于分隔三个参数(start_index、end_index、step)。
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2023-06-16 20:41:48
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blockbolck块一般默认为128M,运行一个文件会把这个文件分成一个一个的块来运行 比如160M大小的文件会分成俩个块,第一个是占满的,而剩下的就给第二个块,也就是第一个块128M,第二个快32M那这时我们想一个问题,文件小而且多会造成什么问题? 比如我们有1亿个小文件,每个文件250个字节,假设我们的namenode是4个g,这时就会把它挤爆,所以我们必须要把小文件给合并成一个差不多的文件
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2024-03-25 10:41:36
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UGUI实现不规则区域点击响应前言大家吼啊！最近工作上事情特别多，没怎么打理博客。今天无意打开cnblog才想起该写点东西了。今天给大家讲一个Unity中不规则区域点击响应的实现方法，使用UGUI。本脚本编写时基于Unity 5.3，使用其他版本的Unity可能需要做一些小修改。为什么要这么做大家都知道在UGUI中，响应点击通常是依附在一张图片上的，而图片不管美术怎么给你切，导进Unity之后都是
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2024-10-18 11:45:56
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# Javalist切片的规则：深入理解Java中的列表操作
在Java中，List接口提供了一系列强大的功能，使得我们能够处理一系列有序元素。尤其是在处理子列表时，切片（slicing）成为了一种非常实用的技术。本文将深入探讨Javalist切片的规则，带您了解如何用代码示例来实现这一功能。
## Javalist切片的概念
在Java中，切片通常是指从一个列表提取出一部分元素的过程。这不
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2024-10-10 06:19:53
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# Python 逆向切片规则的探究
在Python编程中，切片是一个非常强大的特性，它允许我们从序列类型（如列表、元组和字符串）中获取子序列。然而，很多人可能不太熟悉如何使用切片，尤其是逆向切片的规则。本文将通过示例帮助你理解这种用法，并以旅行为隐喻，展示逆向切片如何让我们轻松地“回到过去”。
## 1. 基础切片概念
在Python中，切片使用冒号 `:` 来表示起始和结束位置，格式一般
定义上的区别block（块）定义：block（块）是从一个大规模文件上分出来，存储在每个数据节点（DataNode）（默认3个）上，并由HDFS文件系统默认的存储最小单位（64MB或者128MB），是物理块。split（切片）定义：split（切片）是mapreduce中的map task开始之前，将文件按指定大小切割后的若干部分，默认大小与block（块）一样，同为64MB（128MB），是逻辑
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2023-07-04 13:26:11
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Python系列教程(十二):切片
切片切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。切片的语法：[起始:结束:步长]注意：选取的区间属于左闭右开型，即从"起始"位开始，到"结束"位的前一位结束（不包含结束位本身)。取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list列表：L = ['a
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2023-06-30 22:16:47
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使用python处理问题的过程中，经常会遇到从某个序列中抽取部分值的情况。“切片”操作正是专门用于实现这一目的的方法。实际上，可以通过单次或多次切片操作实现任意目标值切取。切片操作的基本语法很简单，下面就以列表来举例，说明Python的切片操作：一、 Python切片的索引顺序 包括：正索引和负索引两部分，如下图所示，以list对象a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
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2023-06-25 19:22:13
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列表是最常用的Python数据类型，方括号内的逗号分隔各数据项。列表的数据项可以是不相同的类型。如：names = ["liming",55,"lin","yang","zhao"，2555]1. 增操作：append， insert，extend列表为一种对象，所以有内置方法(函数)操作。append到最后一个位置，而insert可以通过索引的形式增加元素到任意位置，extend可以增加其他整个
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2023-12-29 19:20:02
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1.切片： 通过指定下标的方式来获得某一个数据元素，或者通过指定下标范围来获得一组序列的元素，这种访问序列的方式叫做切片。 访问某一个数据元素的的语法如下： sequence[index] sequence是序列名，index是想要访问的元素对应的偏移
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2023-07-01 14:36:36
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上节介绍获取行、列子集的方法，运用了range函数和python的切片语法，在数据分析中，总是会进行统计计算，很多基本统计计算有现成的库可用，或内置在语言中。下面以data数据可以先问下面几个问题。1. 数据中每年的平均预期寿命是多少？平均预期寿命、人口和GDP是多少？2. 如果按洲
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2023-12-18 13:09:20
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一、Python列表与索引Python的列表是一种有序的数据结构，可以用索引编号进行访问。比如：a = [1,4,6,2,9,0,5]此时，如果运行：print(a[2])将得到a[2]的值：6。注意，我们会经常说“索引”（index），它的意思与“编号”相似。在Python语言中，规定编号是从0开始的。二、四步切片法除了一次取出一个元素的值，Python还支持使用索引进行“切片”（大家可以想象一
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2023-09-07 20:42:29
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HDFS 分层HDFS 主要可以分为两层：namespace：由目录、文件和块组成；它支持所有与命名空间相关的文件系统操作，如：创建、删除、修改、列出文件或者目录块存储服务：块存储服务分为2个部分： 1.块管理：HDFS 的块管理存在于NameNode中，通过处理注册和周期性的心跳来与DataNode交互，通过DataNode 块上报的操作，返回对应的处理指令来管理 块池（blockPool）中的
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2024-03-16 13:10:32
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切片（slicing）操作Numpy中的多维数据的切片操作和Python中对于list的切片操作是一样的。参数由start，stop，step三个部分构成。import numpy as np
arr = np.arange(12)
print 'array is:', arr
slice_one = arr[:4]
print 'slice begins at 0 and ends at 4
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2023-10-11 06:21:14
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HDFS基本概念篇HDFS前言设计思想： 分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析：在大数据系统中的运用： 为各类分布式运算框架提供数据存储服务。重点概念：文件切块，副本存放，元数据HDFS概念和特性重要特性：采用分块存储HDFS文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树，客户端通过目录来访问文件。目录结构及文件分块信息（元数据）的管
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2024-03-26 07:03:00
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一、HDFS概述HDFS的定义HDFS的特点： 优点： ①高容错 ②适合处理大数据 ③可运行在廉价的机器上。 缺点： ①不适合低延时的数据处理 ②无法高效的对小文件进行存储 ③不支持并发的写入，文件的随机修改HDFS的组成HDFS 的文件块大小： HDFS中文件在物理上是分块存储的，块的大小可以灵活配置。Hadoop3中默认是128M。二、HDFS的常用Shell命令基本语法：hadoop fs
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2023-11-07 06:37:56
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# Hive分区HDFS路径规则
在大数据领域，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库基础架构，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于分析和查询大规模数据集。在Hive中，数据可以通过分区的方式来组织和存储，这有助于提高查询性能和数据管理的灵活性。本文将介绍Hive分区的HDFS路径规则，并提供相关的代码示例。
## 分区的概念
在Hive中，分区是将数据按照某个列或多个列的值进行划分的
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2024-02-02 07:26:00
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目录一、排序操作二、查找操作三、同步控制三、不可变集合四、其他五、CollectionUtils：Spring 和 Apache 都有提供的集合工具类六 、小结 Collections 是 JDK 提供的一个工具类，位于 java.util 包下，提供了一系列的静态方法，方便我们对集合进行各种骚操作，算是集合框架的一个大管家。 还记得我们前面讲过的 Arrays 工具类吗？可以回去温习下。Co
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2023-10-07 17:33:07
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