切片通常是实现将一个可迭代对象截取其中某一部分的目的。常见的迭代对象为:str、list、tuplePython中可进行切片的操作的对象的索引方式:包括正索引和负索引两部分,以list对象a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:Python切片的一般操作:一个完整的切片表达式包含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index、end_index、step)。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-16 20:41:48
                            
                                146阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            golang其他数据类型如Int,float等,跟大多数编程语言类似,主要介绍slice,channel,map的底层实现逻辑:目录一:slice底层数据结构:slice的创建slice的追加slice的拷贝二:channel底层数据结构channel创建向channel写数据的过程从一个channel读数据简单过程关闭channelchannel导致panic的场景常见用法三:map底层结构ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1. 切片的结构 一个切片在运行时由指针、长度和容量三部分构成指针指向切片元素对应的底层数组元素的地址;长度对应切片中元素的数目,长度不能超过容量;容量一般是从切片的开始位置到底层数组的结尾位置的长度 2. 切片的底层原理在编译时构建抽象语法树阶段会将切片构建为如下类型:type Slice  struct {
  Elem *Type
} 编译时使用NewSlice            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            切片简介切片也是一种数据类型,在Golang中,切片底层基于数组实现的。
我们定义切片如下var slice []int切片之所以出现,是为了更好的利用资源,管理数据,如果使用数组,则我们一开始就要定义数组的长度,而使用切片,则可以不需要定义数组长度。切片数据结构如下,假设初始化分配容量为6,长度为4的切片。1. 切片的初始化在初始化切片阶段,会调用下列源码:// NewSli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            面向对象一、面向对象代码示例:1 class Test():            #类的定义
 2     car = "buick"        #类变量,定义在类里方法外,可被对象直接调用,具有全局效果
 3     def __init__(self):    #构造方法
 4         self.name = 1      #成员变量,可以在类的不同方法间调用,也可以由类创建的对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   Python提供了一种把序列切成小块的操作,称为切片(slice)操作,其本质是访问由序列中的某些元素所构成的子集。Python的序列数据结构都支持切片操作,如列表、元组、字符串等,切片操作可以说是日常应用中最常使用的Python特性之一。    (1)基本写法    sequence[start : end]    sequence:表示序列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1、Python 列表切片2、 嵌套列表去重2.1 列表嵌套字典去重2.2 列表嵌套列表去重 1、Python 列表切片菜鸟教程,python3 列表列表切片Python列表切片操作完整的切片表达式使用2个冒号分隔的3个参数[start : stop : step]1. 切取单个元素
2. 切取完整列表
a[:]		#表示从左往右切取
a[::]		#表示从左往右切取
a[::-1]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              python中为了方便对list、tuple、字符串等的截取操作,提供了切片(Slice)操作符。    1. 正序切片  比如:    声明一个list: L = [ 'aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee']    切片取前三个元素: L[0 :3]意思是从索引0开始取值,直到索引3,但是不包括索引3。L[ : 3]也可以指定第三个参数,如 L            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.切片定义定义:切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。语法:切片的语法:[起始:结束:步长],其中步长可有可无。注意:选取的区间属于左闭右开型,即从”起始”位开始,到”结束”位的前一位结束(不包含结束位本身)。 step: 
 步长,默认取值是 
 1 
 ,可以为负数,默认方向是从左往右,负数代表从右往左 。 
   二.切片操作1.切割获取单个值>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器  1 #演示切片
  2 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
  3 #取前5个元素
  4 k[0:5]
  5 k[:5]
  6 #后5个元素
  7 k[-5:]   #vwxyz
  8 #每隔一个取一个
  9 k[::2]  #acegikmoqsuwy
 10 #原样复制一个
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                            2024-06-25 11:35:22
                            
                                30阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1】方式1:定义一个切片,然后让切片去引用一个已经创建好的数组。【2】方式2:通过mak            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-14 00:00:13
                            
                                136阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            python中切片操作用于从某个对象中抽取部分值,应用较广。切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。1.切片与索引索引是通过下标取某一个元素;包括正索引(从0开始)和负索引(从-1开始)。 (图片截取:https://www.jianshu.com/p/15715d6f4dad)切片是通过下标取某一段元素。slice() 函数实现切片对象,主要用在切片操作函数里            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-06 10:00:57
                            
                                92阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            python的切片可以正切,也可以反切正切是从左往右的顺序切片,这是最常用的方法例如:正向切片,默认步长是1str1="abcdef">>>str1[0:4]'abcd'#str1[0:4]等价于str[0:4:1]反向切片,必须指定步长,且为负值>>>str1[-1:-4:-1]'fed'#等价于>>>str1[5:2:-1]'fed'            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2020-06-29 16:21:14
                            
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            取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如,一个list如下:>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']取前3个元素,应该怎么做?笨办法:>>> [L[0], L[1], L[2]]['Michael', 'Sarah', 'Tracy']之所以是笨办法是因为扩展一下,...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            切片什么是切片通过list_name[a: b :c]对序列切片取值切片两个额外功能:多维切片和省略(此小节待更新)对切片中的值进行拼接、删除或修改  支持的序列类型:列表(list)、元组(tuple)和字符串(str)。 什么是切片切片是在可迭代对象的基础上,取出任意长度的元素,同时取值范围也是可以自定义的,切片是取操作,不改变元素原值。 在切片操作中,输出的结果不包含所给区间范围的最后一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-08 23:55:34
                            
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            切片的高级用法为什么忽略最后一个元素在切片的操作中都不会包含最后一个元素,比如b[0:3]:b[0],b[1],b[2]。这样做的目的是:符合 Python、C 和其他语言里以 0 作为起始下标的传统。 好处有:当只有最后一个位置信息时,我们也可以快速看出切片和区间里有几个元素array[:5],返回5个元素当起止位置信息都可见时,计算出切片和区间的长度:a[1:4],4-1=3,count =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python系列教程(十二):切片
                切片切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。切片的语法:[起始:结束:步长]注意:选取的区间属于左闭右开型,即从"起始"位开始,到"结束"位的前一位结束(不包含结束位本身)。取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如,一个list列表:L = ['a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第四课:本课内容:•0. 导入 NumPy 包•1. 创建 NumPy 数组•2. 索引和切片•3. 读取文件•4. 布尔型索引•5. 数组的运算•6. 常用函数举例NumPy 是 Numerical Python 的简称,是 Python 科学计算的核心包,也是高性能科学计算和数据分析的基础包。numpy特性:具备功能非常强大的多维数组具备对整个数组进行快速运算的函数线性代数计算 随机数生成可集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用python处理问题的过程中,经常会遇到从某个序列中抽取部分值的情况。“切片”操作正是专门用于实现这一目的的方法。实际上,可以通过单次或多次切片操作实现任意目标值切取。切片操作的基本语法很简单,下面就以列表来举例,说明Python的切片操作:一、 Python切片的索引顺序 包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以list对象a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 19:22:13
                            
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            import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
df = DataFrame(data=np.random.randint(0,100,size=(8,6))) #索引
df[0] #df[索引号]
df[[1,2,3]] #df[[索引号,索引号]] #批量取出多列
df.iloc[            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-10 20:06:54
                            
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